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國立高雄師範大學 工業科技教育學系 朱耀明、羅希哲所指導 蔡至誠的 技術高中人工智慧深度學習特色課程之發展與成效評估研究 （2020），提出中一電工觸控開關關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、深度學習、人工智慧物聯網、翻轉教學、成效評估。
技術高中人工智慧深度學習特色課程之發展與成效評估研究
為了解決中一電工觸控開關 的問題，作者蔡至誠 這樣論述：
本研究之目的在於透過4D雙菱形設計以建構適合於技術型高中實施「SPOC—AIoT模組課程」之模式，據此發展其教學模組並加以檢驗其成效。本研究採用混合研究法，歷經前導研究之實驗研究教學、量化與質性訪談得以建構「SPOC—AIoT模組課程」概略模型後，再導入第二階段之教學實驗加以修正以驗證本課程所發展「SPOC—AIoT模組課程」之可行性，並透過本研究據之研擬「SPOC—AIoT學習量表」，以自我效能、學習焦慮為自變項，基於科技接受模式之學習參與，探討學生接受本教學模組後對以學習成效與滿意度為依變項之影響。本研究對象為高雄市某技術高中一年級電機電子群學生共72位(前導研究與導入研究各36位)歷時
10個月之實驗教學，採模組化課程進行AIoT相關實作知能之翻轉教學。資料之收集與分析以量化為主(包含描述性統計、相依t檢定、SmartPLS之測量模型分析與結構模型分析)與質性訪談分析為輔之方式進行。依據研究結果與討論提出本研究之結究結論彙整如下：1. 本研究建構「技術型高中人工智慧深度學習能力指標」適用於發展技術型高中學生學習AI之教學目標。2. 本研究建構「SPOC—AIoT教學模組」有效提升學生學習AIoT知能。3. 本研究建構「SPOC—AIoT學習量表」之研究架構有助於分析學生之學習成效與滿意度4. 本研究建構「SPOC—AIoT教學模組」有效提升學生學習AIoT之學習成效5. 本研
究建構「SPOC—AIoT教學模式」，包含4D雙菱形設計模型四階段與PARDE行動研究四步驟。