八卦山隧道即時影像的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

智慧化地磅站之研究-以蘇花改為例

為了解決八卦山隧道即時影像的問題，作者陳柏升 這樣論述：

蘇花改自108年1月17日開放大貨車通車以來，扮演著地方大貨車運輸、民生產業鏈的重要一環。然而「超尺度車輛」及「載運危險物品車輛」是開放大貨車通行後，一直以來的重點執法項目之一。蘇花改的地磅站是隧道群為維護隧道安全之重要隘口，以往皆採用人工操作、目視等傳統式方式進行執法，執法方式耗時且不精確，且難以依此作為執法單位製單舉發之用。 本研究旨優化地磅站之智慧化辨識：1、自動辨識危險車輛圖示並產生告警。2、雷達與影像自動取得大貨車之長寬高數值。3、車側核定重量畫面影像擷取。4、超尺度影像擷取。 本研究採用Lidar技術的感測器來描繪車輛外型，得到車體之長、寬、高數值。另採用邊緣偵測、

yolov3物件演算法、搭配神經網路框架及opencv像素比例推算進行實驗。結果顯示，提升目前禁止通行車輛種類的智慧化辨識率取得顯著成效，可有效節省人為操作時間，並能大幅度解決無法快速得知大貨車核定重量及後方危險運輸圖示之問題，亦包含：載運危險物品車輛辨識、車側核定重量影像擷取、超長、超寬、超高等超尺度辨識。本研究成果得以解決目前地磅站難以目視大貨車車側核定重量及低效率辨識該車輛之車長、車寬、車高之問題，並輔助目前地磅站執法單位製單舉發之執法依據，俾供後續用於車輛公路行駛的安全性判斷與違規偵測之參考。

隧道開挖湧水防治精進之研究 -以觀音隧道為例

為了解決八卦山隧道即時影像的問題，作者陳金福 這樣論述：

蘇花公路因岩盤易碎的地質因素，只要颱風或豪大雨一來，就有部分路段會發生坍方或落石阻斷道路，這也是蘇花改善工程施工中推動緩慢的主要因素。本文蒐集觀音隧道湧水之案例，整理湧水發生的地質特性與隧道破壞的現象，大致可分為二種原因:1.極高的地下水壓透過岩體不連續面或透水性較佳的地層湧入；2.隧道通過觀音斷層及張樹山斷層等下方。本研究回顧觀音隧道工程規劃階段的地質調查，為因應湧水問題考量的輔助工法，與施工中地質、水文調查等設計，並說明遭遇高壓巨量湧水的歷程。本研究藉由上述研究提出因應對策，期能作為未來改善隧道湧水的參考。