冷凍貨櫃買賣的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

快捷包裹投遞區段整合及群組化運用於中華郵政發展物流之研究以三重地區為例

為了解決冷凍貨櫃買賣的問題，作者簡佳旺 這樣論述：

由於「電子商務」的蓬勃發展，客戶不須再到商店現場看著實實在在的貨物直接面對面交易，只須透過線上作業進行買賣交易。藉著網際網路，透過網路上琳琅滿目的商品訊息、完善且迅速的物流配送系統以及方便安全的資訊金流結算系統來進行交易(買賣)之行為。中華郵政股份有限公司(以下簡稱郵局)因應環境的變遷，欲改變物流郵件的運送與投遞方式。郵局雖於92年改制為公司，惟仍受交通部管轄。體系上郵局目前還是「國營事業」。 郵局成立時的業務經營只有郵務(收受與遞送郵件)，後來又陸續加入郵政儲金、匯兌和壽險。中華郵政在遞送郵件的同時，也加入「物流」之概念，本研究是以三重地區快捷投遞與包裹投遞區域整合及群組化為重點，因應三重

地區的地理環境，整合快捷與包裹的投遞作業，且為配合郵局主管郵務業務部門之政策，結合「SWOT分析」、「五力分析」，研討「中華郵政發展物流之理論」、加上彈性工時策略，整合快捷與包裹郵件形成所謂「快包區」(快捷區與包裹區混合投遞)。加上夜間投遞危險性較白天投遞高，且一般上班工作之作息均以白天為主，因此，本研究以三重地區快包整合前與整合後之郵件妥投率數據為主，加上三重郵務股實際參與快包整合之投遞人員的深入訪談為輔。並結合股票投資理論「倒金字塔理論」，分析比較順勢引導出快包整合結果，並將此研究結果，提供郵局郵務投遞單位未來在因應中華郵政發展物流之整體策略與整合快捷和包裹郵件投遞區域時，有其參考依據，以

提升工作效率，降低投遞同仁工作量負荷。

冷凍水產零售需求預測及存貨管理模式之建構 -以台灣A公司為研究對象

為了解決冷凍貨櫃買賣的問題，作者吳仁杰 這樣論述：

對於一家有實體產品買賣的公司來說，存貨的管理對於公司的經營績效有著極為重要的影響。過多的存貨可能會面臨過多資金積壓、存貨跌價損失甚或過期報廢；過少的庫存則可能造成銷售機會流失及降低客戶滿意度，所以如何設計一套良好的存貨管理政策便成為企業的重要課題。而在存貨政策中，最重要且不可或缺的便是需求預測，有了準確的需求預測才能決定準確的存貨量以供市場所需，進而降低存貨成本與機會成本。本研究論文以個案公司2016年8月至2017年12月之特定產品銷售資料，在第一階段使用移動平均法與灰色預測推估市場需求並針對兩者做準確度的比較，以驗證並選用對個案公司而言較適用之預測方法。接著在第二階段使用定期盤存(Per

iodic Review)更新式訂購後水準(Updated Order-up-to Level)模型決定安全庫存與再訂購量等存貨管理參數，以求在維持客戶服務水準下降低存貨庫存成本。研究結果發現，灰預測除較傳統預測方法有效處理資料的劇烈變動之外，預測所需資料期間亦較短，適合個案公司冷凍水產這種產品生命週期較短或更迭快速之產品；另外藉此需求預測所建構之存貨管理模型亦可有效協助個案公司決定客戶服務水準，並在維持客戶服務水準下降低存貨庫存成本、降低逾期品發生風險，進而降低營運成本並活化資金運轉，提升經營績效。