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國立臺北大學 公共行政暨政策學系 胡龍騰所指導 林明延的 影響力網紅之政治背書及政策行銷效果研究:以網路輿情大數據分析其於社群媒體上產生之影響 (2020),提出化妝品推薦dcard關鍵因素是什麼,來自於影響力網紅行銷、名人背書效果、政策行銷、大數據分析、社群聆聽。

而第二篇論文東海大學 高階經營管理碩士在職專班 陳澤雄所指導 林怡伶的 社群媒體上的特定與非特定商業行為之分析─以美容業及 Dcard 為例 (2020),提出因為有 網路爬蟲、文字探勘、CKIP 中文斷詞系統、文字雲、資料視覺化的重點而找出了 化妝品推薦dcard的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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影響力網紅之政治背書及政策行銷效果研究:以網路輿情大數據分析其於社群媒體上產生之影響

為了解決化妝品推薦dcard的問題,作者林明延 這樣論述:

近年來隨著社群媒體的發展帶動了素人自媒體的興起,「網路紅人」逐漸出現在我們的日常生活中,而這些網紅在商業行銷、產品業配等合作形式都逐漸受到企業界的喜愛及採用。近幾年我國在政治人物形象宣傳、政策內容行銷策略上,也都借助了網紅在網路社群的影響力,希以達到更親民、立竿見影的傳播效果。因此,本研究為了解影響力網紅行銷(influencer marketing)策略應用在公共領域之影響及成效,將研究焦點聚焦在網紅為政治人物和公共政策之背書(endorsement)行銷傳播效果。有鑑於網紅以線上討論區、社群媒體等網路空間作為主要的傳播載體,本研究將以我國各大線上討論區(如 PTT、Mobile01、Dc

ard等)和社群平台(如 Facebook、Instagram、YouTube 等)作為研究範圍,並運用大數據分析方法中之社群聆聽(social listening)之概念使用大數據資料庫(OpView 社群口碑資料庫、Fanpage Karma)作為資料蒐集之工具,先爬取研究範圍內所有相關之網路輿情文本內容及各項量化數據,再透過本研究之轉編碼及整理去做後續之分析處理。本研究著眼於網紅為政治人物、公共政策背書宣傳之傳播效果,希望了解我國實務面現有的網紅傳播現象,聚焦分析並評估其政治背書及政策行銷之成效,並補足現有學術面對於網紅傳播現象研究之缺漏。本研究透過實證分析發現,在政治背書方面,網紅確實

能提升被背書之候選人在網路上的討論廣度,但卻會負向影響其好感度;而檢視分群效果差異時,發現網紅若是「表演型」、又或是「背書政黨集中程度高」(只背書單一政黨候選人),其效果更是顯著優於其他類型之組合。而在政策行銷效果方面,網紅確實能透過其社群影響力去提升被背書政策在網路上之關注度、討論廣度等,足以改善政策本身之資訊周知度,然而網紅卻難以將這樣的背書效果轉化為對於政策之好感度(無法有效提升政策順服度)。最後,在實證網紅究竟是背書政治人物抑或是公共政策之效果較佳時,本研究發現網紅背書政治人物僅有點閱數會優於背書公共政策之成效,其他指標則無明顯差異。

社群媒體上的特定與非特定商業行為之分析─以美容業及 Dcard 為例

為了解決化妝品推薦dcard的問題,作者林怡伶 這樣論述:

網際網路提供一種新興的通路,使消費者除傳統通路外,又多了一項便利的選擇。透過網路平台行銷化妝品之電子商務,具有莫大的發展潛力,因為女性天生愛美的特質,加上大量的美容資訊不斷的衝擊著消費者,任何管道都可以接收傳播媒體有關化妝品之資訊。有鑑於上述之敘述,本研究目的則分為以下兩者。其一為探討與分析顧客滿意度因素與消費者於網路購買化妝品之購買意願關係;以及探討與分析不同消費族群,在各影響因素構面上,以及在網路上購買化妝品之購買意願。本論文以網路爬蟲技術取得Dcard美妝板的文章內容,透過文字探勘的技術,以CKIP中文斷詞系統處理目標資料,且以文字雲的資料視覺化方式呈現。在最後的結果為開箱心得、日常妝

容、保養分享、以及熱門彩妝,這四個主題是最為熱門的討論議題,且以文字雲的方式呈現結果,再進行相關分析與討論,結合目前臺灣的環境,提供給化妝品業者參考,對於未來化妝品產業提供精準行銷的策略。