台灣本土植物的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

植物學百科圖典(最新分類法APG IV增訂版)

為了解決台灣本土植物的問題，作者Peng 這樣論述：

台灣植物分類學大師著作，教您輕鬆全盤掌握植物學必備詞條！   ◎累銷萬本，植物學入門經典《植物學百科圖典》2020年全新修訂版本！　 ◎新增39條植物學名詞、33種原生植物範例。 ◎加大版面清楚呈現文圖資料，令閱讀更加親切。 ◎根據導入分子生物學的最新分類法 APG IV 調整全部詞條順序。 初踏入植物的世界，專有名詞就讓您困惑嗎？ 您可曾遇過不認識的植物想要詢問，卻不知道如何描述呢？一旦進入植物的世界，就得要使用比較精準的用詞來描述辨識特徵，才能傳遞正確的訊息。舉例來說，我們不再看著陌生的花朵，稱讚「這朵花好漂亮」，而是要學會描述一朵花的外觀與構造，分辨它與其它花朵的不同。而光是「花」

，就分為柱頭、花柱、子房、花藥、花絲、花瓣、花萼等許多部位，而辨識植物最重要的指標「葉」，也有披針形、鑿形、楔形等葉形，及互生、對生、輪生、叢生等葉序。因此，對植物學名詞必須對有通盤的了解，才能真正學會植物的辨識。 　 中研院大師級著作，親切的圖像式學習法 所謂「有圖有真相」，時任中研院生物多樣性中心研究員的植物分類學家彭鏡毅老師，決定為喜愛植物但不諳專有名詞的讀者，撰寫一本「以圖解詞」的工具書。他以699種台灣可見的本土植物為範例，從植物學一般名詞開始，依照植物的根、莖、葉、花、果實、種子等六大器官來分類詞條，清楚解說植物的各項術語，令讀者融會貫通植物學名詞的不同表現之外，還能直接認識十分之

一以上的台灣植物。 收錄486條植物學名詞，699種台灣植物演示 《植物學百科圖典》2020全新增訂版本，較前版新增了39條植物學名詞，共收錄486條華文世界共通的植物學用語。根據導入分子生物學的最新分類法APG IV 加以調整，更換多張高品質質圖片及手繪圖，力求清楚呈現植物細節，是展現台灣本土植物之多樣性與獨特性質的植物學入門經典。也是您是觀察、比對、學習本土植物時不可或缺，也是從事植物研究、發表的最佳工具書！

台灣本土植物進入發燒排行的影片

消費者面臨新推出的商品種類選擇與滿意度之間的關聯性—以蔬食肉為例

為了解決台灣本土植物的問題，作者吳秋君 這樣論述：

根據巴克萊投資銀行預估未來十年，植物肉品將達 1,400 億美元，占整體肉品市場 10% 的比重，且市場上蔬食肉百家爭鳴，如超越肉類(Beyond Meat)、不可能食品(Impossible Foods)、Omnipork新豬肉等，這波綠金，人人都競相角逐。根據台灣食品所和經濟部的2018年數據顯示，台灣吃素人口比例由10%增加到13.8%，為全球前三大食素國，然蔬食肉在台灣市場還很新穎，透過問卷調查顯示仍有約兩成的人沒有聽過蔬食肉，沒有嘗試過蔬食肉的人接近六成，且透過分析葷食者及泛素食者針對蔬食肉的消費行為，發現最大的不同來自其飲食的價值觀，而針對蔬食肉，大部分的問卷填答者皆因好奇而想要

嚐鮮，在品項及口味的選擇上，超過八成的消費者都希望選擇越多越好，但在面臨太多選項時則反而失焦，蔬食肉在台灣市場仍有很大的空間，除定位非素食客群外，加強商品的理念及場品營養價值的溝通，則有助於擴大在台灣的市場。

看不見的雨林─福爾摩沙雨林植物誌：漂洋來台的雨林植物，如何扎根台灣，建構你我的歷史文明、生活日常

為了解決台灣本土植物的問題，作者胖胖樹王瑞閔 這樣論述：

停下腳步 聽雨林植物細說台灣史在台灣，有一群昔日活躍的雨林植物，如今零星散落各地這是一本關於它們的小圖鑑、生態紀錄、應用文化以及對台灣歷史、社會與族群的觀察筆記在台灣島上，存在著一群熱帶雨林植物，昔日跟著我們的祖先或殖民者陸續來到台灣。從最早的原住民、荷蘭人、華南移民、宣教士、日本人、泰緬孤軍、緬甸華僑，乃至新住民。許多樹木在這塊土地上發芽、扎根，站立將近一個世紀。曾經輝煌於歷史舞台，牽動著台灣的經濟、醫療、貿易命脈。隨著時間更迭，有的植物今日依然活躍；但更多「完成歷史任務」的樹木，漸漸被遺忘在台灣各個角落，來不及被大眾認識，就已老去、凋零，甚至從台灣消失。十多年來作者走

遍台灣各地，繁殖並栽培，保存這些珍稀的熱帶資源，拍照、繪圖，記錄下它們的珍貴面容。當中不乏全台唯二、唯三，或是不到十株的樹木。在尋找過程中抽絲剝繭，解讀藏在它們身上鮮為人知的文化意義。這是一本雨林植物的小圖鑑、生態紀錄，以及應用文化，更是作者對台灣歷史、社會與族群的觀察筆記。【本書特色】〈以雨林植物串起的台灣史〉從原住民、荷蘭、西班牙、宣教士、日本人、泰緬孤軍、緬甸華僑、新住民、外籍移工，至網路時代陸續引進的雨林植物，與台灣醫療、貿易、民生、園藝各產業緊密相連。在書寫各時期引進植物脈絡同時，也記錄下台灣社會與族群的時代觀察，由另個宏觀角度思索台灣「本土」與「外來」的定義，進而對各時期來台的族群

生出尊重與包容。〈如故事鮮活有趣的雨林植物生態〉這些移居台灣的熱帶雨林植物，具有千姿百態的樣貌與習性，這是由於競爭者眾的熱帶雨林環境，讓它們發展出各種生存本事。為什麼葉子發展出羽狀？為什麼蝴蝶蘭長在樹幹？原來植物也會化妝？為了爭取陽光、防止蟲吃，它們想出各種令人嘆為觀止，又或是瞠目結舌的生存策略。〈圖鑑與針筆畫完整記錄植物〉本書分成十九章，每章節介紹一至數種熱帶雨林的植物，每篇皆完整收錄這些珍貴植物的照片與繪畫，記錄下這群見證台灣歷史，卻多數為人遺忘的活古蹟。

使用深度學習於花朵辨識之研究與應用

為了解決台灣本土植物的問題，作者陳昱寰 這樣論述：

台灣向來以物種繁多出名，有著很多植物，到處可見各式各樣的植物與花朵。在以前要認識植物，只能靠著當場翻閱圖鑑，或是拍照等回到家之後才能查詢。現今科技進步，可以透過智慧型裝置，運用網路查詢關鍵字甚至直接拍照，利用影像直接進行搜尋。像是Google以圖搜圖，但辨識的結果並沒有很好，另外，之前的辨識系統，大多是使用傳統的辨識方法，使用者需輸入影像後，需要經過正規化、分割、擷取特徵，再與資料庫中的特徵做比對，過程繁複且特徵擷取的部分需要人工分析。近年人工智慧發展迅速，而深度學習則是透過大量數據反覆學習，自動擷取特徵，這不但省去人工，而且快速、準確度又高。 本論文以國立暨南國際大學校園內常見的50

種植物的花，每種植物各取10張花朵，共計500張影像為資料庫，使用NVIDIA DIGITS訓練，並分別使用 AlexNet和GoogLeNet兩種網路架構，進行三組對比實驗。實驗一：使用原始的、沒有經過任何修改的影像做訓練及測試，AlexNet Top1辨識率64%，GoogLeNet Top1 辨識率64.8%；實驗二：使用去除背景的影像做測試及訓練，AlexNet Top1辨識率57.2%，GoogLeNet Top1 辨識率63%；實驗三：使用去除背景、切除留白部分的影像做測試及訓練，AlexNet Top1辨識率76%，GoogLeNet Top1 辨識率78.8%，實驗三的辨識結果

最好，證明影像經過去背正規化，會有較高的辨識率。除了暨大校園花朵資料庫，也使用ImageCLEF 2013 Plant Identification提供的植物資料庫Pl@ntView中的花朵影像進行實驗，共224種花、3506張影像，model訓練的結果AlexNet Top1 辨識率64.0625%，GoogLeNet Top1 辨識率70.5966%。 最後，本論文實作出一個花朵影像辨識的iOS APP，將DIGITS訓練好的model，透過Core ML Tools轉換成Core ML格式，放入APP中，使用者只要打開APP，利用手機鏡頭拍攝實時影像，這些影像便會在model裡進行辨識

，最後將Top1結果顯示在畫面下方，讓使用者可以簡單、方便且快速的得知花朵的種類，以便認識、親近各種花朵。