咖啡廳財務分析的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

A大的理財金律：從零存款開始也能越過越好【1書＋1夢想筆記本】

為了解決咖啡廳財務分析的問題，作者A大（ameryu） 這樣論述：

　　學會理財，真的可以改變命運！ 　 　　現在「辦不到」，並不代表未來「辦不到」。 　　願意把錢留給未來的自己，就是好的開始。   　　PTT理財規畫板神人「A大」千呼萬喚第一本書！ 　　1書＋1夢想筆記本， 　　手把手陪你做好財務健檢，讓初學者也能優雅存錢，從容投資。   　　我們為什麼要學理財？因為「人，無法擁有長期管理不來的財富」。 　　「又溫暖又專業」「超級佛心」「網路少見的清流」「這個人是天使嗎？」 　　PTT理財規畫板網友狂推，溫柔陪伴理財新手的A大，為你量身打造能無痛執行的理財金律！   　　不需看盤，也不需投資技術與眼光， 　　就算被生活與工作淹沒，依然能輕鬆又快活地持續累

積財富！    　　PTT ID ameryu的「A大」，最擅長客觀剖析各式各樣的理財難題，以溫柔中帶著堅定的口吻、按部就班的邏輯，為網友做財務健檢。他總是把別人的理財問題當作自己的問題，認真尋思最好的解方。協助網友做理財規畫多年，他看遍各種不同的追夢故事、許許多多獨一無二的個人財務資料，體悟到理財的金律，就是：   　　分配收入，整理財務，累積財富，創造理財收入。珍惜現時，享受人生，計畫將來。   　　本書從這30個字出發，帶你從生涯規畫、寫下夢想開始，用存錢打造理財的防禦工事，學會從零存款逐步打造自己的財務大樓、享受無聊的投資生活，同時用心照顧自己、持續學習，把日子越過越好。   　　◆超

值附錄：夢想筆記本 　　含築夢記事、夢想種子存錢紀錄表、財務健檢記帳表、買房九宮格、A 大的理財金句與各式實用理財工具！   好評推薦   　　資工心理人的理財探吉筆記 版主 　　Ffaarr的投資理財部落格 　　財經作家 陳詩慧 　　整理鍊金術師 小印 　 　　不是所有的英雄都披著披風，A大（ameryu）就是在PTT CFP板的英雄，猶記得多年前的偶然間，我逛到了PTT的CFP（理財規畫）板，就像發現了一個新世界一樣，在閱讀許多文章的過程中，才發現原來理財不是我原先預想的，做好投資這件事就好，而是包括了收入分配、生涯規畫、保險房貸、投資資產配置等等。在許多的發問文章中，總會有一位amery

u大大熱心地回覆，從A大的許多回文中，我學習到如何做好收入與支出的分配；循環式定存的方法，更是幫助我在初踏入職場時，穩定地累積存款，為未來的投資建立好可用資金池。可以說沒有A大那些熱心的回文，可能就不會有現在的我。──資工心理人    　　每次看到A大回覆板友的文章，都深深感受到他的熱忱和用心，也很佩服A大每每能針對每位板友不同的實際理財需求，作出深入的分析，點出當事人理財上的核心問題，並找出合理合適的方向。 在本書中，A大將這些長期以來幫助大家的經驗心得統整之後，成為更有系統且實用的理財方法寶典，雖然理財問題常常因人而異，每個人適用的方式不盡相同，但書中提供的思考與做法十分豐富又深入淺出，大

家應都能在書中找到能幫助自己的方法。──Faarr的投資理財部落格   　　A大有個理財金律：你永遠可以透過自己的努力，扭轉命運。我自己也是這句話的實踐者。學會理財，不只能擁有被動收入，還能逆轉人生。擁有正確的理財觀念與心態，學會如何存下錢，就等於幫自己的夢想付了頭期款。A大的書還貼心地為讀者規畫了「夢想筆記本」，依照內容按部就班地做好存錢、理財規畫，相信你一定能存下旅遊、出國念書，甚至是結婚的錢。──財經作家 陳詩慧（著有《我用波段投資法，4年賺4千萬：買在低點、賣在高點，賺價差的獲利SOP》）   　　這本書傳達的觀念我都很認同，尤其是在高物欲、低存款率的現代，A大的金句「你現在所存下的每

一塊錢，都是夢想的種子」「持續不斷地學習，不斷地存錢，就有可能改變命運」更顯得重要！書中提到《鋼之鍊金術師》的等價交換法則，其實也是我當初取名為「整理鍊金術師」的原因。當你買下一樣物品，其實就等於交換了未來想要達成的目標。所以盡早透過整理物品，釐清每個物欲背後的真正原因，想清楚你真正想過的人生，才能幫助你將每一筆錢都花在刀口上。 只有經歷過的人才會知道，提高儲蓄率對於一般人累積資產有多重要，書中所提供的實務方法，我相信可以幫助為財務問題所困的人。誠心推薦！ ──整理鍊金術師 小印（著有《財富自由的整理鍊金術：斷捨離變身金錢魔法，打造心靈×空間×時間×財務自由人生!》）   PTT理財規畫板（C

FP）鄉民狂推   　　「A大的文章總是很實際又充滿暖度，必推！」 　　「誠懇又實用，PTT已經很少有這種文章了！」 　　「優質好文，系統化又條理清晰。」 　　「規畫完整超佛心，不推不行！」 　　「推溫暖A大，好人一生平安。」 　　「A大回文必推，都把別人的狀況當作自己的狀況在回。」 　　「A大是不是天使啊……」 　　「又溫暖又專業…只能推了。」 　　「有幸能在初入社會時就拜讀A大許多文章，獲益良多。」 　　「現今網路少見的清流，推！」 　　「好用心的回文，非當事人也獲益匪淺，謝謝A大！」 　　「A大是理財新手的一盞明燈！」

咖啡廳財務分析進入發燒排行的影片

國人出國東南亞旅遊知覺風險、知覺價值對重遊意願之影響

為了解決咖啡廳財務分析的問題，作者莊雅愉 這樣論述：

摘要 由於旅遊產品具有無形性的特徵，因此，各種風險可能在購買旅遊產品的不同階段產生，因此，研究者想了解旅客的特徵在知覺風險和知覺價值對重遊意願之影響。本研究針對曾去過東南亞旅遊的國人進行研究，探討一、旅客基本資料在知覺風險、知覺價值及重遊意願之間是否呈顯著差異；二、知覺風險和知覺價值是否顯著影響重遊意願。以網路便利抽樣法及滾雪球方式發放問卷。共發放350份問卷，收回有效問卷348份，以SPSS 22.0統計軟體作資料分析，分析方法有：描述統計分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、雪費法事後比較、逐步迴歸分析、相關分析。

本研究結果如下所示：（一）、「性別」、「學歷」、「年薪」在知覺風險、知覺價值及重遊意願皆無顯著差異。（二）、「年齡」在知覺風險方面並無顯著差異，但在知覺價值及重遊意願均呈顯著差異，其中31歲以下皆高於51歲以上。（三）、「婚姻」在知覺風險方面並無顯著差異，但在知覺價值及重遊意願皆呈現有顯著關係，其中未婚皆高於已婚有子女。(四) 在青壯年組中，若知覺風險和知覺價值同時預測重遊時，知覺風險中只有財務風險負向影響重遊意願；而知覺價值中以情緒價值的影響力最大，另外嚐新價值及附加價值亦顯著影響重遊意願。在中老年組方面，知覺風險只有身體風險與重遊意願有顯著關係；知覺價值的部分則是情緒價值有顯著影響。關鍵字

：知覺風險、知覺價值、重遊意願

【行銷人必備套書】讀懂數據、善用數據一次搞定：《解讀數據的技術》+《使用數據的技術》

為了解決咖啡廳財務分析的問題，作者차현나 這樣論述：

【行銷人必備套書】讀懂數據、善用數據一次搞定！ ★韓國星巴克第一數據科學家無私分享★ 會解讀也要會使用，行銷人需要的數據知識都在這裡 ●《解讀數據的技術》教你如何讀懂消費者行為背後的需求原因，用數據變現！ 　　現在「符合年紀」、「符合性別」的產品競爭已逐漸消失，轉向推薦符合個人取向與期望的產品。但在這個數據滿天飛的時代，光握有海量數據是不夠的，想抓住目標客群、精準行銷，一定要具備「解讀」數據的能力，才是將數字轉換成金錢的關鍵！解對數據了，就可以讀懂消費者的渴望與想法，找出他們的需求，進而製造出令他們期待的產品與服務。 　　◎該如何有效解讀數據，用以行銷呢？ 　　Step1：設定

明確目標 　　數據要有明確的目標才有價值，也就是說，如果將數據比喻成珠子，我們得先決定珠寶最後成形的模樣，才能串起美麗的珠寶。因此，我們要解讀數據之前，必須先決定數據的使用目的，才能選用特定的數據。 　　Step2：選擇有用的數據 　　那要怎麼選出有用的數據呢？就是要符合你的目標（目的），例如：一家星巴克想要提高星冰樂的銷售數字，就得參考哪個季節、哪些日子或時間星冰樂的銷售數字較高？或哪些會員較常購買星冰樂？而這些從POS機消費明細和會員結帳紀錄等撈出的數據，就是「主動式數據」，這種數據也是作者認為，可用以了解消費者行為的基本數據。唯有符合目的所選擇出來的數據，對解讀消費者行為，用以行銷，是

最有效益的。 　　Step3：運用消費者行為，精準行銷 　　解讀數據的目的是看出消費者的行為模式與需求，以提供適合個人的產品與服務。這種個人化推薦的方式，不僅能達到精準行銷的目的，還能將潛在消費者轉變成實際購買者，進而提升營業額。 　　◎解讀數據時，你還可以注意…… 　　1. 消費模式 　　比起了解消費者的性別、年齡，我們更需要的是：將焦點集中在消費者的產品使用行為上。例如：有些上班族每天早上都會到公司附近的咖啡廳消費，這時我們可以向這些擁有類似消費模式的消費者推薦相同的產品，並將這群消費者對該產品的反饋重新整理成數據，應用在下一項產品的行銷策略上。 　　2. 時間 　　一般來說，消費明

細上都會記載著年月時分秒單位，而這當中最主要的任務，就是找出「有意義的時段」，有可能是年度時序、也可能是特定的星期或者時段。我們必須去思索這種特殊節日能提供什麼產品或服務給消費者，才能贏得他們的青睞。 　　◎活用數據時，你得知道…… 　　1. 提出企劃時的檢查 　　完成企劃後，一定要再三確認自己的企劃書裡，有沒有至少都包含到六種數據（5W1H）。並不是所有企劃都一定得包含，但當我們在快速進行統整時，難免有所疏失，所以我們只要花幾分鐘的時間，稍微確認一下有沒有含括到這六種數據即可，有時候也許就能看見遺漏的部分。 　　2. 想決定執行策略，就要先了解費用 　　分析師雖然不是專家，但最好能夠了解

每個方法之間費用的差別，並盡可能找出，能夠同時為消費者和公司帶來助益的數值。 　　3. 重視執行部門的回饋，來優化數據 　　為了使企劃能夠順利推動，分析部門必須聆聽執行部門的意見，並在報告中融入他們需要的內容，努力找到彼此的契合點。 　　《使用數據的技術》教你善用數據，在競爭激烈的市場中，搶先對手一步，贏得消費者的心！ 　　KOL都知道，週五晚間上傳的影片，點閱率會大爆發；咖啡廳老闆也知道，大學附近的咖啡廳，經常會有人點雙份濃縮咖啡。這些數據很多人都知道，但要如何利用這些數據打造出有效的行動方案呢？只要跟著本書3步驟，就能設計出打中消費者痛點的行銷策略，讓商品與服務贏得消費者的青睞，進而帶

動營收高成長。 　　◎該如何使用數據制定行銷策略，提升營運績效？ 　　使用數據的第一步：設計數據 　　1.    提出問題 　　好的分析來自於提問，沒有好奇心的人，是無法進行數據分析的。就算是負面的提問或觀點也好，只要有所好奇，就可以抓到數據分析的線索。 　　2.    拆解問題語句 　　將腦中想到的問題，以數據單位做拆解，是對非專家最有用的思考模式訓練。只要做好拆解問題，日後無論是數據分析、寫報告、寫論文，都可以快速掌握要領。 　　3.    搜尋數據 　　要開始新的數據專案卻沒有數據，就像是要做菜卻沒有食材的情況一樣。若沒有你要的食材，至少也得找到替代材料，數據也是如此，我們必須盡可

能找到適當的數據。如果沒有數據，數據專案就做不出來。 　　4.    分析數據 　　必須抱持著「大處著眼，小處著手」的心態。與其陷在數據這個龐大的概念中掙扎，不如選定一個特定分析主題著手，方能更快獲得更具體的結果。 　　使用數據的第二步：用數據說故事 　　1.    拼出數據拼圖 　　將多項分析洞察結果蒐集起來，就能決定我們要看到的是什麼──也就是方向性。單靠一個分析結果難以斷定，但多項數據就不會說謊了。 　　2.    提出方向 　　數據人員在提出建議時，應該要以數據為基礎，並參考在現場工作的第一線員工意見，提出可以讓現場自由運用，但又夠具體的方案。 　　3.    數據分享 　　每

個人都有不同的背景和故事，所需要的數據也不盡相同。因此，必須要依據聽者的背景條件，尋找最適合的分享數據的方法。 　　用數據的第三步：用數據做決定 　　1.    打造行動方案 　　必須根據實際執行情況來編寫，最好也一併寫明執行期限或時程表，這是表示出自己決心要拿出成果的意志。 　　2.    回饋現場變化 　　現實生活中，有時會發生數據和現實不符的情況，此時就得要去了解究竟我們忽略了哪些地方。因此，聆聽現場的聲音是非常重要的。 　　3.    捕捉消費者反應 　　消費者滿意的話，自然就會再次造訪。如果客人不想再度上門，我們就得查看是什麼原因造成的。了解原因後，才能再做新的企劃，避免重蹈覆

轍。不能讓失敗停留在失敗。 　　◎實例運用：為什麼週五晚間上傳的影片，點閱率會瞬間大幅提升？ 　　使用數據的第一步：設計數據 　　1.    提出問題 　　→大家最常在什麼時候看我上傳的影片？什麼時候上傳最好？ 　　2.    拆解問題語句 　　→大家：網友必須得尋找才能找到影片觀看嗎？有沒有定期訂閱者？ 　　→最常在什麼時候看：想要設定週幾或是哪個時段嗎？ 　　→我上傳的：在哪個平台上傳的影片？還是只是個人網站？ 　　→影片：什麼類型的影片？是直播影片或是編輯過的影片？長度有多久？ 　　→什麼時候上傳：不同時間上傳，效果也不一樣嗎？網友觀看的習慣，會隨著上傳時間的不同，而有所改變嗎？ 　

　→最好：想要提高觀看次數嗎？還是有訂閱人數或影片觸及率等其他目標？ 　　3.    搜尋數據 　　→尋找過去上傳影片的相關數據。 　　4.    分析數據 　　→將上傳的影片特性一一分類後進行分析，像是區分影片是否為本人製作、是否為編輯他人影片的作品、影片長度差異、出場角色或影片特性有哪些不同等，可以加上各種分類標籤。 　　……只要照著書上案例一步一步慢慢練習，你也可以從一位數據新手變身成為數據能手！

觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決咖啡廳財務分析的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。