大武崙即時影像的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

UAV攝影測量應用於表面水質辨識之研究

為了解決大武崙即時影像的問題，作者陳育鋒 這樣論述：

本研究利用無人飛行載具 (UAV) 搭載攝像鏡頭，拍攝自然界水體並以紅光作聚類指標變因，將航拍影像進行聚類指標分析，藉此快速分析案例水體(本校小艇碼頭、基隆大武崙情人湖及花蓮和平溪水域)中水質之空間分佈特性。研究成果顯示，UAV 航拍影像分析水域濁度及葉綠素的最佳航拍時段為13:00 p.m.至15:00 p.m.，而最適合航拍之高度則為70 m至80 m。若以水體葉綠素為例，UAV航拍影像(攝於小艇碼頭及情人湖)分析結果及水質儀量測數據之最小及最大誤差分別為5.28 %及11.31 %；和平溪案例中彩度與濁度之相關係數為0.513。值得一提的是，因受限於河川枯水期，水體中濁度及水深均過低，

於本研究階段尚無法明確量化其誤差，尚待後續案例探討兩者之關係。本文證實透過 K-means 演算法辨識水域色階分群，並結合水質儀實測濁度及葉綠素之數據，兩者結合後可快速地取得辨識濁度與葉綠素之空間分佈特性。