太陽光電能源科技股份有限公司資本額的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

產業園區轉型之研究：以楠梓加工出口區為例

為了解決太陽光電能源科技股份有限公司資本額的問題，作者程耀鋒 這樣論述：

本論文主旨欲探討分析楠梓加工出口區 46 年來成功帶動台灣工業化基礎，見證「台灣經濟奇蹟」之後，近年來在國內外經濟情勢日益變遷下，楠梓園區在面對產業外移，園區發展受限於基礎設施不足，既有比較利益優勢不再，高科產業發展遭遇瓶頸，亟思轉型升級策略，改善產業結構，引進新興產業，已因應園區全球化發展之趨勢。 本論文首先蒐集主要資料與次級資料，接著回顧分析當前楠梓加工出口區產業發展概況及高雄市政府產業發展策略，藉由分析工具，以楠梓加工口區為研究個案，文獻回顧法收集相關資料分析，再以SWOT 分析園區競爭優劣勢等等，來深入瞭解楠梓加工出口區產業概況、轉型分析、園區招商發展策略、產業轉型未來趨勢等。

本論文結論，楠梓加工出口區由個案分析與轉型策略分析及SWOT分析後，歸納出產業發展內、外部環境影響因素，提出因應方案：1.利用現有基礎環境優勢，發展新興產業，運用政府平衡南北產業發展資源，改善經營環境。2.改變產業結構，提高產業多元化，結合南科高雄園區與屏東加工出口區，發展區域創新產業。3.建構良好招商環境，結合行政院實施自由貿易港示範區與加強推動台商回台投資方案，配合高雄市政府聯合招商，發展綠色能源、軟體等新興產業。並且以相關研究，研擬可行作為之方案，期盼對園區的產業未來轉型升級發展重點提出建議，帶來新的研究方向。

應用DEA分析不同國家太陽光電產業績效

為了解決太陽光電能源科技股份有限公司資本額的問題，作者吳紫禎 這樣論述：

由於全球暖化導致氣候變遷的關係，太陽能發電以每年30%-40%持續成長，已經成為再生能源中最具發展潛力及環保實質意義之產業。本論文採用資料包絡分析法（Data Envelopment Analysis, DEA)，利用2005~2009年間太陽能電池市佔率前五大國家（美國、中國、德國、日本與台灣）進行太陽能產業的研究與剖析。本論文採用的投入項變數為國土面積、投入資本額、廠商家數與半導體製程專利核准數，而產出變數為產能、太陽能製程專利核准數及累計安裝量。本論文以DEA-Solver做為研究分析軟體，計算出在CCR與BCC下之總效率值與技術效率值，再以視窗分析追蹤動態變化趨勢，另應用NCN模式，

分析國土面積所帶來的效率變化，評估其差額變數分析與敏感度分析。最後，本論文也比較我們提出的方法跟常用以財務面為輸入變數的差異。我們的研究結果顯示：在CCR模式下，分析結果顯示整體效率平均為0.745。BCC模式中，純技術效率整體平均為0.832。規模達到最適者有美國（2005, 2006, 2009）、中國（2009年）、德國（2009年）、日本（2009年）與台灣（2009年），故不需調整投入項或增加產出項之數量。另經逐年視窗的推移過程中，美國整體表現仍接近1，中國、德國與日本之效率值呈現下降之趨勢，台灣在固定規模報酬效率值僅為0.600，變動規模報酬效率值則高達0.938。在視窗分析下，以

美國的技術效率0.998最大，而變異數亦為美國的1.71210-5最小，中國0.048最大。全距則以台灣的0.452最大。另加入國土面積後之NCN-O-C模式，整體效率平均為0.782， NCN-O-V模式下，效率平均為0.859。另外，分析結果顯示我們提出的方法跟常用財務面為輸入的方法在效率方面有差異。在敏感度分析方面，以年度來看，整體之產業在2005年至2007年間，以資本額及廠商為最敏感之變數，在2008年後則為太陽能專利數。若以國家別來論，美國在2006年時較敏感的變數為投入資本額與廠商家數。然而，自2006年以後，產能則是影響美國整體績效的主要原因。中國整體績效對於各項變數相對較不敏

感。德國若能有更多資本額投入，相信其效率將進而提昇。日本整體績效會隨廠商數量有些為變動。台灣最敏感的變數則為投入資本額。