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實戰智慧：15家金牌卓越企業分享制勝法則

為了解決好 市 多 3M 被的問題，作者賴宛靖,黃立萍 這樣論述：

疫情擾局，經濟趨勢詭譎多變， 在越是混沌不明的時代， 越能在濁局中看見真本事。 企業要站穩腳步大步向前， 克敵制勝，就靠實戰智慧！   　　本書收錄了15 家桃園的在地成功企業，憑藉多年累積的實力與智慧，淬鍊多年的技術應用，能夠不畏挑戰乘勢而起，躍上世界舞臺。   　　他們的成功可歸納為7大制勝之道：洞察需求、見樹見林、解構難題、利他共贏、以簡馭繁、刻意練習、促發激勵。   　　同時這些企業都是有雙元特質（ambidexterity）的雙元組織（ambidextrous organization），才能在風起雲湧的市場上，淬煉出靈活的經營能力與開創力，積極進行產業升級與轉型行動，與時俱進具

備環境永續的前瞻性，落實循環經濟,善盡企業社會責任。  

好 市 多 3M 被進入發燒排行的影片

深度偽造政治廣告之外表吸引力、性別與公共政策類型對候選人評價、形象及投票意願影響：以台灣年輕選民為例

為了解決好 市 多 3M 被的問題，作者張儀同 這樣論述：

近年來社群媒體崛起，政治人物在選舉與行銷時，使用政治廣告影片在社群平台上宣傳時常可見，本研究試圖透過新興技術深度偽造（Deepfake）製作候選人政治廣告影片，並且模擬在臉書上發布的效果，結合期望違背理論，研究以 2 外表吸引力（外表吸引力高 vs. 外表吸引力低）x2性別（男性vs. 女性）x2公共政策類型（經濟發展 vs. 社會公平）之三因子組間實驗設計，探討三個自變項間在候選人之政治廣告影片對於年輕選民的候選人評價、候選人形象及投票意願的影響，以及廣告可信度在自變項與依變項之間的中介效果。本研究結果證實：（1）「外表吸引力高」的候選人，相較於「外表吸引力低」的候選人，更容易引發較正面的

候選人評價、較佳的候選人形象以及較高的投票意願、（2）「女性」的候選人相較於「男性」的候選人，更容易引發較佳的候選人形象以及較高的投票意願、（3）提出「經濟發展」相關政策，相較於提出「社會公平」相關政策，更容以引發較佳的候選人形象、（4）在提出「經濟發展」相關政策時，外表吸引力較「高」之候選人會比外表吸引力較「低」的候選人，更容易引發較佳的候選人形象、較高的投票意願、（5）廣告可信度在外表吸引力、性別、公共政策類型與候選人評價、候選人形象與投票意願間無中介效果影響。

寶寶自己吃 BLW寶寶主導式離乳法全攻略

為了解決好 市 多 3M 被的問題，作者陳譯庭,蘇妍臣 這樣論述：

兒童牙醫侯侯醫師、新光醫院劉妍羚物理治療師  專文推薦 榮新診所-李婉萍營養師、禾馨醫療烏烏醫師、二寶媽營養師-高敏敏、 Donna營養師-陳怡錞、營養師愛碎念-孫語霙營養師（依姓氏筆畫排序）  暖心分享 營養師媽媽唯一推薦  孩子正向飲食的啟蒙書 一本搞定BLW 　　讓寶寶用自己的步調探索食物  享受進食的樂趣 　　不強迫 不哄騙  與孩子一同快樂用餐 　　兩位營養師無私分享自己寶寶用BLW的超棒回饋以及親自體會親子共食對寶寶的正向影響，期待有更多爸媽加入BLW的行列，一起擁有愉快、良好的用餐互動與模式，並陪伴更多的照顧者度過副食品階段，一起幫助寶寶成為獨立自信的進食者！

　　BLW 的優點 　　享受親子健康共食的時光 　　減少未來偏食挑食的問題 　　訓練手眼協調 　　幫助咀嚼及語言發展 　　培養獨立自主性格 　　外出用餐更輕鬆

結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立

為了解決好 市 多 3M 被的問題，作者徐笠仁 這樣論述：

建築設計可以被視為涵蓋因何（What）、為何（Why）以及如何（How）三個工作步驟的解決策略（Problem-Solving）程序。回溯既往的學習經驗，不同階段建築設計的學習重點均聚焦在形式操作而非解決設計問題，而在形式操作過程中，對於形式美學的追尋大過於形式與機能的相互連結。設計的『為何』與『如何』被侷限在形式操作過程的合理性而非具體問題與解決設計策略的相互呼應。同時，由於學習過程中所面對的大多數建築設計操作課題，均有明確的建築機能需求指示，學習者絕少能自行釐清，從『因何』到『為何』、從『疑問』到『問題』的思維。同時，過於強調直觀式的形式美學操作訓練，亦削弱了建築機能需求與建築具體形式之

間的相互對應關係。 建築形式並非純粹出自於獨立的形式操作過程，它實際上是整體解決策略（Strategy）的具體呈現。因此，在設計發展過程中每一階段的設計決策都是有跡可循的，所有形式均來自於明確目的與手段的相互對應，其中並無任何模稜兩可或猶疑不決之處。遵循此一原則，數位演算形態生成應該被視為通過數位化模式將建築設計解決策略程序中的具體問題轉譯成為各個需求變數與相應的數學模式，並以此為依據推導出形式解決方案，而非僅將其視為數位化的形式操作工具。如何將完整的建築設計解決策略程序轉譯成為可行的數位演算形態生成邏輯的演繹與推論程序，為本研究主要之研究動機所在。 本研究旨在建立結合形態生成與建

築性能評估之前期建築設計程序。首先參考建築量體形式操作範例，將其轉譯為建築量體形態生成程序，並轉換編程為Grasshopper演算步驟，進行建築量體形態生成之邏輯演繹，藉以確認相關形態的生成控制參數。再藉由建築物理環境Ladybug Tools分析插件，就平均日照輻射量對於建築形態生成之影響進行分析。本研究主要的研究變數包括建築量體形態生成程序與其相關的控制參數，以及環境控制參數三者，主要目標希望推論出--『在環境控制參數最佳化的情形下，形態生成控制參數與生成結果之最佳解為何?』。此一問題屬於多目標最佳化問題（Multi-Objective Optimization Problem），依循基因

演算法（Genetic Algorithm），最佳化問題之解為最適應種群的基因編碼。而在演算所得每一代中，通過適應度函式計算得出適應度數值Fitness Value）對種群內的個體進行評估，並按照適應度高低排序種群個體。本研究通過形態生成控制參數產生各代種群個體的基因編碼，並以環境控制參數定義適應度目標參數。之後採用包含基因演算法與帕雷托最優（Pareto Optimal）之 Wallacei X 分析插件，進行形態生成與建築效能評估之多目標最佳化分析。 研究結果顯示，變動程序A—Extrude實體路徑向量序列以及實體路徑截面寬度與高度兩種形態生成控制參數，同時變動程序D—Nest建構線

序列、建構線點位參數以及虛空間規模等形態生成控制參數，均會增加建築量體總體積與總表面積，從而減少平均日照輻射量並增加平均陰影量。以 Wallacei X 分析插件針對程序A—Extrude與程序D—Nest進行最佳化分析後發現，採用平均適應度級別（Average of Fitness Ranks）分析方法進行最優方案選擇，程序A—Extrude最優方案計算所得之平均適應度級別，趨近於邊界量體與生成建築量體體積差值。而程序D—Nest最優方案計算所得之平均適應度級別，趨近於最終建築量體方案之總表面積。