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超級富豪定律：揭開麥當勞、希爾頓等15位連鎖帝國創業者，白手起家締造驚人財富的成功公式

為了解決家溫度分店的問題，作者MaxGunther 這樣論述：

★ 百萬暢銷書《蘇黎世投機定律》作者馬克斯．岡瑟力作 ★ ★ 由一貧如洗到成為超級富豪的成功公式 ★ ★ 通往財富自由必讀經典 ★ 　　15位白手起家、主宰20世紀美國經濟的富豪驚人的成功故事。 　　看他們如何從一無所有，經不同成功路徑，成為富可敵國的超級富豪。 　　學習他們的成功公式，你也能夠成功致富！ 　　1972年，馬克斯．岡瑟（Max Gunther）邀請讀者與他一起穿越美國最著名超級富豪的長廊。這裡的居民絕不只是普通的富豪，而是最少擁有價值相當今日7 億美元資產的超級有錢人。這部經典作品出版至今已有50 年歷史，但其價值經久不衰，因為通往財富之路的關鍵，並不會隨著時間改變。藉

由這本書，任何人都能夠學習、改編和應用這些祕密，並創造驚人的財富。 　　◎一無所有的魯蛇如何突破困境致富？成為超級富豪的關鍵要素 　　世間一般對成功者的想像，就是天生贏家，他們似乎和我們一般人完全不同，不但擁有良好家世背景，在任何領域都能輕易脫穎而出，身邊總是圍繞一群朋友（以上的敘述是不是讓你想起那些老在IG上曬照片的人生勝利組）。 　　然而，本書中的超級富豪卻完全不是這類人士，他們的條件甚至可能比一般人更差，只是一無所有的魯蛇而已。他們沒有傲人的學歷，多半高中就輟學；並非含著金湯匙出生，許多人曾面臨破產的窘境；在學校也並不活躍，是如同你我一樣的普通人。 　　為什麼他們明明什麼都沒有，卻

能抵達財富的頂點？作者認為這些超級富豪都擁有幾個關鍵要素：過人的膽識、強大的自信心與堅忍不拔的毅力，以及對未來的洞見，因而終能致富，成為超級富豪。書中的超級富豪顛覆了一般想像中的成功者形象，以下就是其中幾位。 　　◎破產逆境中打造速食王國麥當勞──雷．克洛克 　　雷．克洛克高中二年級輟學後，先後在多個行業謀生，工作不穩定的他，甚至破產。遭遇如斯困境後，他仍不放棄，努力東山再起，創立一間小型公司，銷售混合攪拌器。某天他發現加州一家小餐廳，使用了八臺他的機器。因未曾有餐廳採用那麼多臺機器，克洛克決定親自前往，參觀他們的作業方式。他發現這家由麥當勞兄弟經營的小餐廳極具潛力，便向兄弟提出加盟要求，條

件是他可以在美國任何地方開設餐廳。 　　克洛克不但發現了麥當勞的潛力，更厲害的是，他還為麥當勞的成功，打下了最強的基礎。他詳盡規範這家連鎖企業的加盟經營模式，包括經營、管理、公關、食物的味道等，都嚴格要求。他快速的在全美各地開設連鎖餐廳，同時確保每家分店都能複製這套成功模式，一磚一瓦建起一道巍峨華麗的金拱門。 　　雷．克洛克擁有自信與毅力，在面對困境時毫不退縮。他不僅洞見了麥當勞餐廳與加盟產業的潛力，更重要的是他不畏風險快速展店，最終獲致巨大的財富。 　　◎負債危機中翻身建立航運帝國──丹尼爾．路德維希 　　丹尼爾．路德維希高中尚未畢業，就因為對船與航海的濃厚興趣而輟學，到碼頭工作。他在

相關工作間流連，但總是負債，始終無法累積財富。直到他學會借貸資金為槓桿後，才擺脫負債的窘境，也創立自己的造船公司。 　　真正使路德維希累積巨大財富的，是對未來趨勢的精準預測，並大膽投注其中。他判斷美國不再適合經營航運，於是將目光投向充滿未知的遠東。他選擇太平洋另一岸的日本為新的根據地，設立造船廠，擴張自己的船隊。日本低廉的勞力與原料成本，使獲利能夠大幅增加。他更在世界各地稅負低廉的國家，設立公司營運管理船隊，將觸角伸展到全世界。他的船隊規模甚至大過著名的希臘船王。 　　路德維希即使負債仍然不屈不撓，大膽運用資金槓桿，且發掘日本的發展潛力，最終從一無所有的年輕小夥子搖身變為超級富豪，白手起家

建立橫跨全球的龐大航運帝國。 　　◎實現不可能的科學家──艾德溫．蘭德 　　艾德溫．蘭德專精於光學研究。某一天他替女兒拍照時，女兒不耐煩的問要等待多久才能看到相片。他向女兒解釋相片沖洗原理的同時，驚覺照相技術的基本問題──等待很長時間才能看到成品。於是他開始研發從拍攝的照相機中直接取得相片的技術。他曾為此徵詢許多專家的意見，得到的回答都很一致──那不可能實現，不必浪費時間。 　　然而蘭德沒有因此退縮，仍投入研發。他找到合適的材料，克服沖洗相片時，劇烈溫度變化與潮溼等可能使成像失敗的變數，研發出短時間內取得成品，品質也媲美傳統相片的相機──拍立得，這項產品很快就受到廣泛的歡迎，銷售遍及世界各

地。 　 　　蘭德洞察快速照相技術的潛在市場，並鍥而不捨的研究。敢於挑戰不可能的自信與膽識，使他躋身超級富豪的行列。 　　名列書中的每一位超級富豪，無不依憑膽識、自信、毅力與洞見，走出自己獨有的致富路徑，從一無所有攀爬至財富金字塔的頂峰，在一片荒蕪中建立起企業帝國。參考這些超級富豪如何致富，你也可能成為他們的一員！ 名人推薦 　　王莉莉　《祕密》系列譯者、《啟動夢想吸引力》作者 　　李勛　知名理財作家 　　許耀仁　《揮別卡關人生》作者 　　(按姓氏筆劃排列)

家溫度分店進入發燒排行的影片

以機器學習與時間序列來探討零售資料的分析

為了解決家溫度分店的問題，作者蔡項如 這樣論述：

此研究希望利用資料探勘等等技術，將客戶與零售業商之間的交易狀況做分析，進而找到顧客、商品與時間的關聯性，從中找到產品的行銷策略，同時也可以針對產品的庫存做調整，減少成本的浪費，讓零售業者與顧客同時能享有更好的服務。 為了掌握各項商品的銷售特點、熱銷時機及顧客的消費習慣，我們運用相關分析理論來為零售的大數據資料做分析，我們運用來店人數、銷售金額、購買人數、購買商品的種類、購買商品的數量來觀查產品的銷售狀況與顧客對產品或品牌的忠誠度。進而分析商品的銷售好壞是否受到來店人數、節日、溫度等等因素影響。同時我們也先將產品預先做好分類，藉由這些分類我們能更清楚知道各類型產品的銷售狀況、熱銷時間點、競爭

對手及競爭力，透過上述各項分析來讓管理者能簡單明確的為商品制定專屬的行銷策略與庫存進貨調整。 除了分類之外，我們利用時間序列的概念，深入探討產品在365天、12個月、一年的銷售狀況。分析資料庫來自臺灣一家大型超市，資料庫內容由產品資料、客戶數據和銷售交易數據組成，此超市在臺灣有19家分店，顧客會員大約有600萬。本研究以桃園分店2014-2016年的經營數據為例，會員每年約16萬人，銷售的商品數量約為63萬件，在研究過程中，我們主要以Python為主要程式設計語言，藉由python來將大數據資料做分析並以視覺化方式呈現。此次研究為了充分了解各產品的特性與消費者的購物習慣，希望利用回歸分析、卡

方檢定、時間序列分析、LSTM、XGBoost、K-Means分群等技術先替產品、顧客進行分群分類，再藉由機器學習的相關分析技術來探討各項產品的銷售狀況、相對競爭力與新產品的開發方向，同時也分析各年齡層的顧客來店的消費頻率、週期與相對消費習慣，從而找出顧客消費習慣是否因節日、星期幾、促銷時機來變動，透過將顧客、產品做分類來讓分析結果更容易理解，也較不會因為顧客與產品過多而造成行銷策略難以訂定、庫存量難以掌握的問題，讓產品管理者能制定出更符合自家商品的行銷手法、促銷時機，並能將庫存過多產生的成本降至最低。本研究中所使用到的機器學習相關分析技術、分群手法等等皆需要先將銷售數據進行前處理，並找出可能

影響產品銷售的相關因素與影響消費者來店頻率的關鍵因素，由此來進行更進一步的探討，因此在產品銷售上，我們將時間序列分為365天、12個月、一年為基準來做處理，從中找出產品的銷售時間相關特性，再配合上周末時間、小周末、平日的銷售差異讓管理者清楚了解到產品最佳的銷售時間點或促銷手法該怎麼設計。消費者來店的頻率及習慣上，我們先將顧客以年齡、來店頻率做分群，再以365天、12個月、一年、星期幾、節日與天氣等來探討消費者的來店頻率是否受周末假日、節日、氣候等因素影響。

今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!

為了解決家溫度分店的問題，作者向後千春,冨永敦子 這樣論述：

　　～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 　　從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！ 　　大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。 　　店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是── 　　到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？ 　　小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。 　　可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 　　「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」 　　那麼，要如何從

「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？ 　　◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 　　現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。 　　可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 　　然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？ 　　本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 　　Part 1高度相關，還是低度相關？ 　　統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定 　　

幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？ 　　Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！ 　　統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 　　除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」 　　Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？ 　　統計關鍵字►相關矩陣、因素分析 　　

新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？ 　　本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。 　　上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。 　　下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找出資料之間究竟存在何種關係。 　　期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找出重要資訊，培養現代人不可缺少的資

訊素養能力。 本書特色 　　◎8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 　　◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。 　　◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。

Solitude & Togetherness：漫遊中原老宿舍林間

為了解決家溫度分店的問題，作者江孟璇 這樣論述：

中原大學校內的老宿舍區，環境清幽且綠蔭環繞，卻因長年閒置而年久失修，如今僅存斷垣殘壁。為因應未來基地北方捷運中原站之設立及文創園區之開發，在基地拆除前整修為臨時性商業空間，作為連結師生之空間。而隨著科技發展與COVID-19影響下，師生們因社交距離的限制、居家隔離的措施與線上學習的模式等，需重新調整校園內的共處模式。本設計論文以中原大學閒置老宿舍為基地，導入星巴克品牌咖啡。藉由品牌的延續與形轉，提供中原師生一處自由交流且多功能的休憩空間。本設計論文採文獻分析、田野調查、案例分析等方法，經設計模擬操作後獲得以下成果：1）疫情時代的新日常；2）老宿舍的場域活化；3）品牌新塑的消費體驗。