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國立聯合大學 資訊管理學系碩士班 馬麗菁所指導 江佳琪的 以多元尺度整合圖分析線上評論-以國家公園為例 （2021），提出康寧 PTT關鍵因素是什麼，來自於文字探勘、情感分析、多元尺度分析法、國家公園、視覺化。

而第二篇論文銘傳大學 新媒體暨傳播管理學系碩士班 杜聖聰所指導 賴風元的 大數據分析下的素食研究 （2021），提出因為有 大數據、素食、蔬食、網路聲量、KEYPO的重點而找出了 康寧 PTT的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了康寧 PTT，大家也想知道這些：

康寧 PTT進入發燒排行的影片

#FlowX13 #ROG #科技狗
▌建議開啟 4K 畫質 達到高品質觀影享受

Intel 不爭氣啊 Thunderbolt 4 剛發表就淘汰
下一代 Thunderbolt 5 大家買不買單還很難說
ROG 就率先出征 挾帶廣大電競玩家走一條自己的 XG Mobile 特規之路
Flow X13 電競筆電就是要跟 XG Mobile RTX3080 顯卡合體
才算是給電競玩家完整的交代

傳輸介面上光是 PCIe® 3.0 x8 就達到 64Gbps
效能運算上滿血 TGP 150W 給到頂
這張 RTX3080 Mobile 輸出運算和桌機版 RTX3070-O8G 比起來如何
我們影片也會詳細實測

至於其他細節 Flow X13 也是滿載 ROG 魂
就跟伊森一起張大鼻孔聞聞香吧


::: 章節列表 :::
➥ 規格設計
00:00 全新感受
00:35 筆電 A 面
00:58 筆電 B 面
01:22 筆電 C 面
01:49 筆電 D 面
02:40 筆電 I / O 連接埠
03:12 1 + 1 = 完美方案

➥ ROG XG Mobile 實測
03:41 外接顯卡 ROG XG Moblie
04:41 外接顯卡頻寬差異
05:55 3DMark 跑分實測
06:44 遊戲實測

➥ 全方面制霸
07:50 筆電模式
09:57 平板模式
10:30 影音模式
11:23 遊戲模式
11:42 全方面制霸
11:53 電力續航
12:07 極限燒機

➥ 最後總結
13:10 最後總結


::: ROG Flow X13 GV301QH 規格 :::
AMD Ryzen 9 5900HS 3.3GHz
16GB LPDDR4X-4266 Dual-channel on board
WD PC SN530 M.2 2230 NVMe PCIe 3.0 x4 SSD 1TB
NVIDIA GeForce GTX 1650 4GB GDDR6 Max-Q 35W
16：10 可觸控螢幕 13.4” IPS 康寧大猩猩強化玻璃
3,840 x 2,400, 338ppi
Intel Wi-Fi 6 AX200, Bluetooth 5.1
2 x Type-C USB 3.2 Gen 2
1 x Type-A USB 3.2 Gen 2
1 x HDMI 2.0b
1 x 3.5mm 音訊孔
1 x ROG XG Mobile Interface
電源鍵整合型指紋辨識
4-Cell 62Whr / 4,007mAh
NT$54,900


::: ROG XG Mobile GC31 規格 :::
NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile 150W
1 x ROG XG Mobile Interface
1 x HDMI 2.0b
1 x DisplayPort 1.4 (支援輸出 4k@120 HDR)
1 x 10GbE 乙太網路
4 x Type-A USB 3.2 Gen 1
1 x SD UHS-II 讀卡槽
總供電瓦數 280W
NT$45,900




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以多元尺度整合圖分析線上評論-以國家公園為例

為了解決康寧 PTT的問題，作者江佳琪 這樣論述：

現代人工作和生活壓力大，國家公園常成為民眾觀光旅遊與紓壓的最 佳選擇之一。本研究以陽明山、墾丁和太魯閣三家台灣著名的國家公園為 例，利用文字探勘、情感分析、多元尺度分析法、及社會網絡圖概念，探 討三家國家公園在 Google 地圖上的評論內容，圖形化呈現三家國家公園 各別的特色，更進一步分析呈現各國家公園四季時序不同的景緻，比較不 同國家公園間的相同與相異處，並以整合圖形方式呈現。本研究結果能協 助遊客快速了解各景點的特色與問題，不需要一一瀏覽與比較線上評論， 可大幅減少遊客上網瀏覽的時間，遊客並可以直接由圖形中看出三家國家 公園各自的特色及差異，並可依照不同季節時序與自己的偏好來選擇喜愛

的景點。另一方面，本研究結果能讓國家公園管理者，快速了解到遊客的 需求與意見回饋，可做為營運改善或策略調整的參考

大數據分析下的素食研究

為了解決康寧 PTT的問題，作者賴風元 這樣論述：

在現今的社會，素食對於大眾已經不是一個陌生的概念，因為我本身是素食者，所以嘗試利用KEYPO探索大數據工具來看網路上網民對於素食的看法。本研究依網路聲量方面多集中在意見領袖的留言及言論部分，則是集中在素食有關的議題做出觀察。在資料探勘部分，主要以IG、Youtube、臉書和PTT為主。接著，在意見領袖部分，主要以波及重點人物或意見領袖的發文為主。本研究首先針對關於素食的關鍵字設定，其步驟先行選擇(素食、蔬食)等關鍵字，接著，配合KEYPO探索大數據工具的探索概念、素食及蔬食所出現的關鍵字，進行布林邏輯運算。最後，將所有分析的數據與網民的解讀進行對話，統整出量測時間內對於素食的分析。

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