拆成語的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

【吳軍博士寫給成年人的通識講義套書】（二冊）：《閱讀與寫作通識講義》+《數學通識講義》

為了解決拆成語的問題，作者吳軍 這樣論述：

　　本套書組合：《閱讀與寫作通識講義：紮實理解他人、表達自己的能力》+《數學通識講義：搞懂人生最強思考工具，升級判斷與解決問題的能力》（兩冊） 　　這是一套給成年人的閱讀、寫作、數學通識講義， 　　讓我們能夠重新發掘語文的力量、有效提升邏輯與認知！ 　　★《閱讀與寫作通識講義》★ 　　閱讀與寫作為何重要？ 　　許多人認為自己沒有文學細胞、沒有寫作天分，更沒有要成為作家，只要有最基本的閱讀和寫作能力就夠了；學生時期過後更多用心在事業技能的精進與發揮上，許多人甚至不再閱讀也不再寫作。但事實是，這些基礎能力不只是一堆知識，而是和我們日常的理解以及表達息息相關！ 　　✓工作彙

報時不知該把重點放在哪，讓人感覺不專業。 　　✓每次要寫些什麼的時候，不知從何下手，只好從網路上找範例。 　　✓苦心經營社群平台，文章的點讚人數卻寥寥無幾。 　　✓讀書或工作上的報告效率低，很難快速掌握訊息。 　　除了怡情養性或個人修為外，閱讀更能理解他人、認識世界，寫作更能表達自己、融入社會；比起專業技能，這兩項互為表裡的通識能力，不但與日常生活密不可分，更影響每個人的職場發展與人際關係，是我們生涯路能不能走得更寬更廣更遠的關鍵優勢。 　　★如何兼顧閱讀的廣度與深度？如何讀懂作者的內心？如何建構自己的知識體系？ 　　★如何寫得讓外行人也能理解？如何敘事、寫景、寫情？郵件、報告、履歷、評論

，如何吸引人？ 　　★如何從古希臘悲劇理解命運與人生無常？曹雪芹《紅樓夢》到底在講誰的故事？唐詩宋詞如何讓形式與內容同登大雅之堂？ 　　吳軍博士身為電腦科學家、Google Research前資深研究員、矽谷投資人與暢銷書作家，他從本質出發，逐一拆解閱讀與寫作的意義與核心；以講義的形式，針對「理解他人，表達自己」，梳理建構出一套實用有效的系統方法：。 　　▶工作上的信件有「三寫四不寫」 　　▶寫評論的兩種類型與四種策略 　　▶7個「wh」結合時間、地點、人物、事件 　　▶提高閱讀速度的三種方法 　　▶順敘法要避免的三個陷阱 　　▶寫論文常犯的四種錯誤 　　▶如何從「害怕寫」、不知如何寫起，到

天天想寫？ 　　▶怎麼突破寫和說的障礙？ 　　…… 　　本書除了梳理出一套有系統的讀寫方法，還走進古今中外的經典文學世界，看這些經典名著的作者如何用文字表達自我。 　　▶李煜的〈虞美人〉如何用兩問手法表達心情，營造代入感？ 　　▶張愛玲筆下的飲食男女為何能讓現代讀者倍感親近？ 　　▶經典名著《咆哮山莊》採用什麼獨特寫作方法來表現情節複雜的故事？ 　　▶為何說莎士比亞的《李爾王》是上了年紀的人才寫得出來的作品？ 　　這是一本寫給成年人的閱讀與寫作講義，給我們一個重新發掘語文兩種力量的機會： 　　感受：閱讀能培養並強化感受力，讓我們所認知的不僅僅是字面上的意思，更能在生活體驗中理解他人。 　　

表達：透過簡潔的文字表述就能寫得講得明明白白，讓人一看就懂，甚至有畫面既視感。 　　「閱讀與寫作」不是學校裡的學科，也不是考試後就可以扔掉的課程，我們其實生活在「閱讀與寫作」中，它是我們時時刻刻需要、一輩子受用的基礎能力。 　　我們人生中許多常見的問題都是因為缺乏「理解他人、表達自己」的能力所致！當彼此條件處境相同時，單靠一個專業技能是不夠的，唯有從本質出發，將基礎的通識能力提升成「比較優勢」，才能脫穎而出。 　　★《數學通識講義》★ 　　為何我們要學數學？為何數學對每個人都重要？ 　　看似複雜的非數學問題，可以用數學架構來分析！ 　　◆如何識破龐氏騙局、做好理財投資？ 　　◆為何保險

最好找大公司？ 　　◆如何防範黑天鵝事件、規劃公司成長曲線？ 　　◆如何提高履歷通過初選的機率？ 　　◆如何在買房貸款時做出好的選擇？ 　　◆如何知道藏在貸款利息和傳銷中的秘密？   　　◆幾何學為何能成為法律的理論基礎？ 　　◆哲學家為何會向牛頓發起挑戰？ 　　◆為何十六世紀的數學家們不像今日搶先發表研究成果，卻寧可選擇保密？ 　　◆研究歷史需要用數學的思路？ 　　理解數學的底層邏輯與方法 　　對很多人來說，數學是一堆枯燥的公式和數字，看到就頭痛，學了也記不住，好不容易從學校畢業開始工作，認為此生與數學無關，往往看到數學就直接放棄。 　　事實上，即使沒有理工或商科背景，數學都是我們對世

界、對變化、對規律，最基本最共通的理性思維方式；搞懂數學通識，一旦形成並養成習慣，面對問題時自然能夠更深入，把方方面面知識體系連結起來，提供一個思路，進而抽絲剝繭解決問題。 　　吳軍博士身為電腦科學家、矽谷投資人與暢銷書作家，他在書中從本質出發，告訴你如何抓住重點，把「自己能懂的數學」學好就夠；以講義形式深入淺出呈現數學思維，改變學數學的方法，藉此逐步訓練自己善用數學工具，強化邏輯能力，受益一生。 　　▶基礎：從「勾股定理」的故事說起，數學與美學、建築以及音樂的發展息息相關。數學最基礎的原則就是邏輯上的一致和完備性，把看似孤立的知識串聯起來。 　　▶數字：數字概念能讓你體會到思考工具的進

步——從具體到抽象，再到完全的想像。很多人依然以為「無窮大和無窮小」只是巨大和極小的數字，事實上它們與日常遇到的具體數字不同，代表的是變化的趨勢和快慢。 　　▶幾何：看數學如何從經驗中發展，逐漸構建成邏輯嚴密的知識體系——由直觀到簡單規律，擴展到定理、推論。許多數學並非是直接應用，而是對其他知識有借鑑意義，例如法學就受到數學公理化的影響。 　　▶代數：讓你的認知從個體上升到整體，從點對點的單線連接上升到規律性聯繫。 　　▶微積分：和初等數學的工具不同，教會大家兩個進階的思考工具：從靜態累積到動態變化，以及從動態變化到靜態累積，例如薪水的上漲和財富增加的關係。 　　▶機率和數理統計：時至

近代，很多現實問題很難有完全確定的答案。為了研究不確定性世界的規律，機率論和統計學逐漸發展起來，它們就是大數據思維的科學基礎。 　　這是一本給所有人的數學通識講義，看的是運用數學的思考方式，而不是解答技巧，我們可以借助數學思維來有效提升自己的邏輯、認知世界。此外，還能看到數學的有趣面： 　　→畢達哥拉斯為了否認「無理數」而害死自己的學生？ 　　→美國南北戰爭時期的總統林肯，竟然用「直角」的公理說服國會通過《解放奴隸宣言》？ 　　→十六世紀數學家們為何要「決鬥」？他們對決的方式是什麼？ 　　很多時候，數學不能直接解決我們的實際問題，但能提供我們一個思路。貫穿全書的數學發展史，可說是人類認知的

發展史，可以由此訓練並提升認知：從直觀到抽象，從靜態到動態，從宏觀到微觀，從隨意到確定再到隨機。 　　本書透過關鍵知識點串聯起整個數學體系，明確理解數學的知識結構，幫助培養數學思維： 　　★增強判斷力，遇到問題知道如何判斷：提高邏輯推理能力和合乎邏輯的想像能力，有了這兩種能力，就能從事實出發，得到正確的結論。 　　★增強解決問題的能力，對於未知問題，知道如何一步步由淺入深、分析解決：再難的幾何題最終都可以拆成五個最基本的公理。在工作中，再複雜的問題也可以分解為若干個能解決的簡單問題。 　　★增強運用工具的能力，遇到新的問題，知道用什麼方法解決或找誰幫忙。 好評推薦 　　通識教育的重

要性一直被人們所忽略，實際上，想要達到精英水準，單靠一個個的專業化技能是不夠的。綜合素養的培育必不可少。 　　在通識教育中，數學素以高深著稱，讓文科生都能讀懂微積分極不容易，而《數學通識講義》做到了這一點。為什麼一個學理工的人能做到這一點呢？答案就在《閱讀與寫作通識講義》中。——羅振宇（得到App創始人） 　　這個世界的最底層規律，都是建立在數學的根基上。但是，很多人考大學時，只要能不再學數學，什麼專業都可以。錯不在你。你和學好數學之間，其實只差一個好的老師。這個好的老師，他能夠把抽象的數學具體化，告訴你每一個縹緲的公式的現實作用，讓你恍然大悟，原來如此。這個好老師，就是吳軍老師。作為數學系

科班畢業的商業顧問，我強烈推薦你閱讀吳軍老師的《數學通識講義》。——劉潤（潤米諮詢創始人）  

拆成語進入發燒排行的影片

學生課後自評心得分類機制之實作與實務議題探究：無意義資料、不平衡資料、與多重標籤資料

為了解決拆成語的問題，作者莊子毅 這樣論述：

學生課後對老師教學或是自我學習狀況的自評心得是讓教育者了解學生學習狀況以及改善其教育品質的常用管道。不過學生所寫的心得通常會涵蓋很多面向與充滿著不同情感，而要以人工閱讀這些大量心得非常耗時費力。為此，有些研究學者透過建構基於機器學習或神經網路架構的分類模型來快速地分析大量自評心得。然而運用機器學習分類技術建構分類模型的研究通常會對資料進行預先處理，像是排除一些無意義資料或重整資料成平衡資料，或是將具備多重標籤的資料拆成多筆單一標籤資料。但實際運用分類模型來分類學生自評心得的實務卻面臨要分類無意義資料、不平衡資料、以及多重標籤資料。本研究探究實務上無意義資料、不平衡資料以及多重標籤資料三個因子

對於學生自評心得機制分類準確性的影響。本研究收集了2060筆特定課程的學生課後自評心得並經由研究人員標記，分類成七個主題類別和三個情感類別。本研究計算並比較是否包括無意義資料、不平衡資料或平衡資料、多重標籤資料或單一標籤資料等不同組合的資料集，在多種文字處理技術以及使用多種分類模型的分類準確性，探究三個因子對其分類準確性評估指標的影響。研究結果顯示不包括無意義資料的平均分類正確率為0.681，而包括無意義資料的平均分類正確率為0.624。採用不平衡資料的平均分類正確率為0.573，而採用平衡後資料的平均分類正確率為0.732。只採用單一標籤資料的平均分類正確率為0.796，而納入多重標籤資料的

平均分類正確率為0.764。其中，使用BERT預訓練模型在有資料平衡且無其他類別的單標籤分類的正確率可以達0.923。

現代世界六百年：15-21世紀的全球史與環境史新敘事

為了解決拆成語的問題，作者馬立博 這樣論述：

◆最受好評的全球史通史◆   　　請先看一眼本書封面的那張世界地圖。繪製者是十六世紀歐洲地理學家麥卡托（Gerardus Mercator），但位於地圖中央位置的不是歐洲，而是印度洋。也就是說，在當時人心中，世界的中心是亞洲。   　　在我們習以為常的認識裡，現代世界的起源，或者說全球化的起源，始於十五、十六世紀歐洲各國向外探險而開啟的大航海時代，西方從此走上崛起之路，成為推動及形塑現代世界的核心且唯一力量。於是有關現代世界的歷史著作幾乎都聚焦於歐洲，此即「歐洲中心論」。   　　本書作者馬立博（Robert B. Marks）的目標，就是要帶領讀者

跳脫歐洲中心視角，改從更為寬廣、平等、利於展現區域互動與結構性因素的全球視野，重新理解我們現今的世界是如何形成的。書中有兩條別出心裁的敘事線，貫穿它所要說的從十五到二十一世紀現代世界史故事：一是突出亞洲（以中國和印度為主）的地位，二是強調環境的影響。   　　首先，在近代早期的大部分時間裡，全球經濟的引擎及主角是中國和印度，歐洲為渴望接近亞洲財富的邊緣配角；因此作者在描繪現代世界的起源時，是環繞著亞洲展開，給予它應得的重視。其次，工業革命引領世界從農業經濟跨越到化石燃料工業經濟，向來被視為西方文化優越的證據，作者不以為然。他另闢蹊徑從全球面臨的環境限制這一脈絡來分析，認為這可能才是

理解工業革命發生原因及為何發生在英國的理想途徑。此外，全書不斷討論人類與環境的關係，希望幫助讀者認識與正視當代「人類世」危機。   　　《現代世界六百年》為全球史通史名著。自二〇〇二年出版以來，因為內容扼要精實，敘事流暢易讀，廣受美國各大學世界史課程採用。為與時俱進，回應當代社會關心議題（特別是各種全球性危機），也數次改版更新，本書為最新的第四版。   　　近年來，「全球史」一詞在臺灣書市上頗為熱門，也已引進不少以全球史視角為研究取徑的翻譯書，但尚無一本全球史長時段通史，《現代世界六百年》將補上這個空缺。   名人推薦   　　【導讀】 　　戴麗娟

（中研院史語所研究員） 　　劉　慧（國立東華大學歷史學系助理教授） 　　 　　【推薦】 　　馮卓健（私立輔仁大學歷史學系助理教授）   好評讚譽   　　對於位處東亞的我們來說，馬立博此書可說是熟悉東亞史或是東亞環境史的讀者通向全球史的一條捷徑。從另一個角度來看，對於已經習慣西方文明主導論的讀者而言，若要重新平衡看待東、西方發展，瞭解人類與環境互動所形成的全球史，本書無疑也是絕佳入門。──戴麗娟（中研院史語所研究員）   　　本書可以說是大眾版、更具社會關懷的《大分流》。少了許多經濟史細節，卻多了全球環境一體、息息相關的提醒。對於想以不長的篇幅讀

到對現代世界起源與形成全面性介紹的讀者，本書相當適合。──劉慧（國立東華大學歷史學系助理教授）   　　▲馬立博以淺顯易懂的文句，提煉出過去六個世紀的歷史精粹。本書真正採用全球視角且深入考量環境脈絡，是理想的課堂讀物：可以啟發思考及討論，偶爾也會激發不同的看法。──約翰・麥克尼爾（John R. McNeill），喬治城大學   　　▲這次的新版在保持簡潔、好讀、緊密與當代關心議題連結的同時，也強化了原書的優點。書寫不偏不倚，但不流於枯燥乏味，相信能在課堂上激發討論火花，這是傳統教科書難以做到的，所提供的基本敘事也有助於規劃一門有吸引力的世界史課程。──彭慕然（Kenn

eth Pomeranz），芝加哥大學   　　▲內容出色、觀點新鮮、論述有力而且有效。馬立博明顯針對大多數世界史教科書的歐洲中心論傾向，並發展出一套有效且有憑有據的論述策略來指正歐洲中心論的問題。書中的觀點很有啟發性，文字也淺顯易懂、引人入勝。很適合用於世界史導論。──范德（Edward L. Farmer），明尼蘇達大學   　　▲《現代世界六百年》顯然是市場上現有最優秀的一本世界史書籍。本書的主要優點是非歐洲中心的視角、清晰的敘事與簡練的文字。我願意（也已經）誠心誠意地把這本書推薦給在這個領域執教的同事，以及其他在尋找一本世界史快速入門書的讀者。──莎拉・科夫納（

Sarah Kovner），佛羅里達大學   　　▲論及所設定議題最深刻的世界史，大家總是首推《現代世界六百年》；本書提出的總體看法相當成熟，著重於人類活動和環境史，並且能激發讀者從全球視野進行批判性思考。──埃德蒙・柏克三世（Edmund Burke III），加州大學聖塔克魯茲分校   　　▲了不起！在我三十幾年的教學生涯裡，《現代世界六百年》無疑是同類型書籍中最優秀的一部。全書文字簡潔明瞭，內容卻極其全面，把當前在世界史方面的所有思考加以彙整，成果非常理想。──保羅・索隆（Paul Solon），麥卡利斯特學院   　　▲我好愛這本書——更重要的是學生

也愛。說到用易於閱讀及理解的方式清楚表達出全球觀點，《現代世界六百年》無可匹敵。──托瑪斯・塞勒（Thomas Saylor），協和大學  

利用類神經CNN方法於獨立語者之中文單音辨識

為了解決拆成語的問題，作者吳欣倫 這樣論述：

本文針對18位獨立語者於1391個中文單音進行辨識，其中單音又拆成子音36個類別及母音160個類別於相同模型下做分類辨識，使用卷積神經網路(Convolutional neural network, CNN)來作為本文的主要辨識方法。將語音資料輸入並藉由資料前處理，例如：常態化、端點偵測、預強調等，而特徵求取的部分使用梅普爾導頻譜系數(MFCC)來輸入數值，並透過卷積層(Convolution Layer)、池化層(Pooling Layer)和全連接層(Fully Connected Layer, FC)來對資料做重要特徵擷取及分類。本文探討不同卷積層深度、卷積層寬度及全連接層是否對辨識率

及分類結果有所影響，並發現卷積層在4層、全連接層在3層時辨識效果達到良好的辨識率表現。單音、子音和母音辨識率達：82.24%、88.32% 和90.28%、