故障主機板的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

MySQL故障排除與效能調校完全攻略(下)

為了解決故障主機板的問題，作者李春,羅小波,董紅禹 這樣論述：

　　本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 　　基礎篇： 　　從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 　　案例篇： 　　從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影

響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 　　工具篇： 　　介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 　　-----------------------------------------------------

--------------------------- 　　效能問題： 　　本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 　　其實效能最佳化要做的就是下列事情： 　　•瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 　　•要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 　　•切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 　　機械思維和大數據思維： 　　本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關

係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 　　讀者對象： 　　（1）MySQL 初學者。 　　（2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 　　（3）資深的 MySQL DBA。

故障主機板進入發燒排行的影片

資料採礦技術於主機板維修零件備料預測之研究

為了解決故障主機板的問題，作者陳香樺 這樣論述：

本研究是以主機板的維修備料為研究對象，當消費者將主機板送回經銷商或原廠維修，待完修後取回主機板的過程，然而在售後服務若遇維修零件缺料，或補貨系統不良，以致於待料時間過長，往往造成消費者的客訴與不滿，造成顧客滿意度降低，且對品牌重複購買意願降低。因此，維修部門的補貨策略及物料規劃是非常重要的，規劃故障主機板的維修物料，使能快速提供維修需求使用是個重要課題，亦即如何適時、適量送達維修線，對維修物料籌補資金作最有效的運用，發揮營運成本效益，減少呆料發生，降低庫存機會，轉而創造利潤，對公司而言是具有實質的價值及意義，也是維修業者在備料問題上的最大挑戰。本研究蒐集近三年主機板自個案公司內維修的維修記錄

，以及客戶依返修程序的維修記錄，配合資料採礦(Data Mining)技術，找出故障零件間的關聯性，進而預估次年失效零件應予籌補維修備料之數量，供作「年度維修需求」之方案。另外，當主機板在工廠端維修時能事先預防及備料供快速維修支援服務，爭取備料前置作業時間；最後，當客戶故障之主機板送達維修中心執行拆檢測試後所提出之換修物料，再比較前述已購物料，即可進行關聯性零件之備料，不若以往拆檢後始行備料，導致因部份物料採購期長，無法縮短維修時間，對維修速度造成影響。故如何於零件失效的第一時間點，提供維修人員作業依循之備料方案，以期運用有限備料預算發揮最大效益，降低庫存及呆料發生之資金積壓現象，進而提高公司

利潤，實為備料人員努力之目標。

龍芯服務器管理與運維實戰

為了解決故障主機板的問題，作者郭同彬孫國雲 這樣論述：

服務器是提供計算或應用服務的核心設備之一。隨著近年來雲計算、人工智慧、大資料等技術的飛速發展，服務器的市場規模越來越大。使用龍芯CPU可以實現高性能服務器，基於龍芯CPU的服務器在Web服務、資料庫服務、檔存儲服務等場景中都有應用。   本書是針對龍芯服務器管理和運維人員的系統教程，重點介紹基於龍芯3B4000/3B5000/3C5000服務器產品的管理和使用技術，包括龍芯服務器操作基礎、檔服務、存儲技術、資料庫、中介軟體、Web服務搭建、作業系統安裝、遠端系統管理、備份與恢復、高可用技術、容器技術應用、大資料平臺、虛擬化技術等。