效能監控軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

今晚來點Web前端效能優化大補帖：一次搞定指標×工具×技巧，打造超高速網站(iThome鐵人賽系列書)

為了解決效能監控軟體的問題，作者莫力全KyleMo 這樣論述：

針對「前端效能優化」技巧最全面的中文書籍！   精通前端基礎和優化技術，為你打造高效能網站！   　　本書內容改編自第 13 屆 2021 iThome 鐵人賽，Modern Web 組冠軍網路系列文章──《今晚，我想來點 Web 前端效能優化大補帖！》。本書彙整了網頁前端應用效能優化的各種技巧，並以此為出發點，延伸至許多前端領域必備的知識。搭配簡易圖文和範例檔實作，讓你打造高效能的前端應用，解決網站效能痛點，提升速度與使用者體驗，增加網站曝光率與流量！   　　四大重點   　　▍小細節讓效能UP 　　除了依賴指標，還要從對的地方著手！   　　▍前端開發必備心法 　　用對優化工具和技術

，提升效能&使用者體驗。   　　▍深入技術原理 　　介紹前端技術原理，精通前端應用知識。   　　▍提供完整範例檔 　　跟著實作範例學習，強化前端優化技能！   　　精彩內容   　　●認識 Core Web Vitals、RAIL Model、Lighthouse 等指標和效能監測工具，找出效能不足的地方。   　　●建立前端必備知識：瀏覽器架構與渲染流程、網路與快取、JavaScript 記憶體管理機制，並學習正確的圖片資源、檔案壓縮與打包技術。   　　●在不同情境下使用正確的優化技術：Code Splitting、動態載入、Tree Shaking、模組化技巧、Web Wor

kers 與 WebAssembly。   　　●使用 DevTool 檢測網站效能、實作 Debounce 與 Throttle，達到網站節流。   　　目標讀者 　 　　✦想要了解各種效能優化技巧的前端開發者 　　✦想要更理解前端開發底層知識的開發者 　　✦想了解前端開發近期發展與未來趨勢的讀者   專業推薦   　　「不論是剛入門的工程師或者資深工程師，都可以在這本書得到不同階段的啟發並且應用在實戰當中。」──── Verybuy Fashion 資深前端技術總監│Bingo Yang   　　「作者將業界所交流的各式各樣經驗，在這本書中一次性地統整起來，不僅僅只是教你效能優化的技巧，甚

至帶著你從歷史淵源、使用者面向、網路傳輸、渲染機制等不同角度來看效能。」──── 適才科技技術長 & Web 實驗室社群發起人│KK   　　「前端領域的發展十分迅速，很難得有作者用心將這些知識整理成書，帶領讀者從發現問題開始，了解背後原因與需求、實作練習，以及在每章節附上延伸學習的資源。」──── Design engineer@PicCollage│Lichin   　　「這本書深入淺出說明效能優化的各道題目，篇篇精彩有趣。除了從遠古到現今的技術解析和優劣比較，並且圖文並茂、附上實戰實例，讀起來讓人欲罷不能。」────《 打造高速網站從網站指標開始 》、技術部落格「Summer。桑

莫。夏天」作者│Summer　　

效能監控軟體進入發燒排行的影片

資料庫效能監控系統的設計與實作

為了解決效能監控軟體的問題，作者賴政賢 這樣論述：

資料庫管理系統的效能管理是一項複雜的工作，將資料庫管理系統維持在一定的服務水準（適當的吞吐量與反應時間）是每個使用資料庫管理系統企業都需面臨的問題。不論是主動式或被動式的效能管理，效能資料的取得必需仰賴監控機制。透過主動式監控方式，收集資料庫管理系統效能資料，建立效能基線（Performance Baseline），作為比較調校前、後的效能差異，以及確認效能調校後是否有產生其他嚴重的負面影響。透過被動式監控方式，可在用戶端反應資料庫管理系統反應變慢時，進行效能問題的除錯。企業內資訊部門執行資料庫效能監控時，常面臨三大問題：(1) 監控軟體監控範圍涵蓋層面及監控效能指標不足；(2) 監控軟體建

置成本高；(3) 缺少歷史效能資料，無法進行多層面的效能趨勢分析。為改善企業內資訊部門監控資料庫系統效能時，所面臨之上述問題，因此在此篇論文中設計並實作一套低成本，並可涵蓋作業系統、資料庫子系統、SQL查詢及命令層面，且具備多層面效能趨勢分析的資料庫效能監控系統。並將此系統實作在企業資訊部門，進行全面性的監控資料庫系統效能，協助企業資訊部門迅速且明確地瞭解資料庫系統的效能趨勢，作為未來資料庫系統擴充及改善的評估依據，進而達到良好的資料庫效能管理。

數據識讀者：數據素養教父教你如何用數據溝通、工作與生活

為了解決效能監控軟體的問題，作者JordanMorrow 這樣論述：

這是個被數據啟發與驅動的時代。 解讀與利用數據不再是專業能力， 而是讓自己脫穎而出的基本技能。   數據素養教父親授養成數據識讀的學習架構與方法， 不用精通數學與統計，也能高效收集與精確解讀數據， 在職場與生活中，擺脫各種操弄，為自己做出聰明決策！   　　NBA球隊利用球員疲勞程度與睡眠深淺等數據， 　　調整訓練內容與預防傷害； 　　勞斯萊斯運用大數據，實時監控全球上千架客機引擎效能， 　　充分預測可能產生的問題，確保飛行無虞； 　　超馬選手利用每次訓練獲得的速度、節奏、心律、最大攝氧量等數值， 　　不斷精進強化整體訓練計畫……   　　我們所處的世界， 　　透過分享統計資料、數據、資訊

、數字、文字、圖片等等， 　　來陳述事情始末，同時傳遞訊息， 　　但這些數據和資訊經常受到誤用，成效也遭到扭曲。 　　 　　擁有數據不等於能善用數據， 　　你必須知道哪些有用，以及怎麼用。   　　科技讓大量收集數據成為一件很容易的事， 　　但數據宛如石油，必須精煉之後才有價值， 　　若使用者不懂得提出對的問題， 　　或善用手上的資訊做決策，一切只是枉然。   　　在這樣的環境下，不必人人都是數據科學家， 　　但人人都得具備數據素養：讀取數據、用數據工作、分析數據、用數據溝通的能力。   　　素有「數據素養教父」之稱， 　　被視為推動數據素養運動的先驅者之一的喬丹•莫羅， 　　以新冠疫情、天氣

預報、超馬訓練、房價研究等生活實例， 　　說明數據分析的四個層次與可運用的軟體， 　　教你如何在商業環境和生活中蒐集高品質數據， 　　找出隱藏其中的有用資訊， 　　並透過「數據字典」達到數據暢流，以數據工作與溝通， 　　擺脫各種操弄，在職場與生活中做出更聰明的分析與決策。 　 　　本書更提供數據素養的具體方式， 　　以及組織能夠採取哪些措施，建構出完善、扎實的數據素養策略， 　　賦予內部人員強大的力量。