數字科技股利的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

數字科技股利的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦吳宜勲(老吳)寫的 自組ETF,讓我股利翻倍的存股法:忙碌理科工程師打造屬於自己的ETF,月領4萬被動收入 和上本敏雅的 美股獲利入門,睡覺時間賺遍全世界:精選25檔增利股,年年發股利,提前布局未來四騎士,大賺價差。都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自采實文化 和大是文化所出版 。

國立雲林科技大學 財務金融系 劉志良所指導 林玉燕的 新冠肺炎疫情期間民生消費類股異常現象的個案分析 (2021),提出數字科技股利關鍵因素是什麼,來自於定價異常、效率市場假說、投資者情緒。

而第二篇論文國立高雄科技大學 金融系 闕河士所指導 王菁瑩的 資訊不對稱與債臺高築──台灣電子業之實證 (2021),提出因為有 債臺高築問題、投資不足問題、資本投資、資訊不對稱的重點而找出了 數字科技股利的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了數字科技股利,大家也想知道這些:

自組ETF,讓我股利翻倍的存股法:忙碌理科工程師打造屬於自己的ETF,月領4萬被動收入

為了解決數字科技股利的問題,作者吳宜勲(老吳) 這樣論述:

ETF,是投資股票的首選, 雖然可以分散風險,但不是每種ETF都適合存股, 也有成本高、溢價、組合不理想的問題, 與其被動承受各種缺點,不如打造屬於自己的ETF, 舍短取長,讓存股獲利翻倍!   ★ 從年年虧損到每年穩穩獲利超過25%,他是如何辦到的?   ★ 自組ETF,第一年股利年領18萬,第二年50萬   ★ 財務自由10年目標,45歲前股利年領200萬   ◎ 從「股市韭菜」晉升「靠股市生財」   身處物價上漲、薪資停滯的時代,   小資族為了不被工作綁住、實現財務自由,   除了斜槓兼差,不靠勞力增加被動收入的方式就是投資理財。   忙碌工程師老吳一開始想靠幾次交易就能賺到

大錢,   不僅沒獲利出場,甚至淪為任人採割的「股市韭菜」,   慘賠後,調整自己投資策略,找到適合自己的方法,開始轉虧為盈──   2014年,老吳為了快速致富,投資小台指,犧牲生活,一年還慘賠二三十萬元   2015年,資金少,融資買股,想槓桿翻身,不到兩年,把所有積蓄賠光   2017年,買書學技術操作,每天下班後,記錄一堆指標、畫線圖,一樣賠錢出場   2019年,不再以小搏大,改換存股的方法,設定10年後45歲股利年領200萬元   2021年,存股第1年股利年領18萬元、第二年50萬元,2年獲利超過25%   這是老吳的投資歷程,可能也是你正在經歷的階段,   其實,你可以不必

先成為股市韭菜,就能直接靠股市生財!   ◎ 做自己的選股經理人,打造屬於自己的ETF   老吳開始存股後,他發現到ETF,其實是一種投資組合的股票,   雖然具有分散風險的作用,但不是每種ETF都適合存股,   也有管理費高、溢價、不滿意成分股的缺點,   因此老吳認為,如果懂得ETF的概念,自己制定選股標準和策略,   也能做自己的選股經理人,打造專屬自己的投資組合。   短短兩年,報酬率就超過25%,除了成功把過去的虧損賺回來,資產也快速累積。   如果順利的話,就能比預期的時間,提早達成財務自由的10年目標。   2021年4月,老吳在臉書成立粉專「打造屬於自己的ETF」,   記

錄自己的投資績效和心得,分享給同樣走在財務自由路上的存股族,獲得不少回響。   ◎ 自組ETF存股法,平均月領4萬元被動收入   老吳採用「買進好公司、分散風險」的自組ETF存股法,   讓他第一年存股就年領股利18萬元,第二年成長到50萬元,   相當於平均月領4萬元的被動收入,截至2021年底,總報酬率是30.45%──   .利用ROE和EPS獲利指標,找出值得留意的「候選股」   .從股價與季線乖離率,掌握買進時機點,成為自組ETF的「獲選股」   .檢視「獲選股」的成本狀況,帳面報酬率小於20%優先加碼   .當「獲選股」EPS為負值、ROE大幅衰退,就必須停損變成「淘汰股」

  本書還有更多選股的指標與心法,   也會提供即時檢視帳面成本的Excel表格範例,   讓你在工作忙碌的狀態,輕鬆管理投資組合,   打造實現財務自由的被動收入!   【老吳的股海金句,陪你存股致富】   #投機不是不好,只是投機背後的風險,往往是遇到了才能體悟。   #存股只怕不開始,一旦開始了就永遠不嫌晚。   #很多時候,我們以為面對的是廣大的市場,但在投資過程中,更多時候,我們面對的,其實是人性,只要心態正確了,就是成功的開始。   #在越短時間累積的財富,就容易在越短時間失去,所以風險要放在賺錢的前面。   #投資一定有風險,但長期下來,不投資才是最大的風險。   #

寧願少賺,也不要將自己的投資暴露於高風險中而不自知。   #原來我一直追求的財務自由,不可能靠著幾次交易、賺數萬元或數十萬元的價差達成,但有可能靠著每年持續增加的股利完成。 致富推薦   大俠武林|《股息Cover我每一天》作者   股海老牛|價值投資達人   雷浩斯|價值投資者、財經作家   「時時細心照料,年年豐收生財。打造一座屬於自己的富裕花園。」──股海老牛,價值投資達人

新冠肺炎疫情期間民生消費類股異常現象的個案分析

為了解決數字科技股利的問題,作者林玉燕 這樣論述:

本研究探討新冠肺炎確診人數增加時,民生類股中的食品工業、造紙工業、航運業、觀光事業、貿易百貨等五大類股的異常反應之個案研究。經研究發現,在疫情升溫的情況下,餐飲與旅遊類股中的個股出現股價上漲的異常反應,經個案研究分析,三家餐飲與旅遊類股的公司透過多角化經營、海外市場較大、發展網路電商等新聞發布的訊號效果,減緩新冠肺炎疫情造成股價異常上漲的疑慮,故本研究主張,新冠肺炎期間的投資人情緒,主要歸因於投資主力大量進出輔以相關利多消息,造成股價偏離理性的現象。因此,投資大眾可透過個股財報、年報、新聞報導等資訊,了解公司在面對重大事件所採用的應變措施,經營方向的調整及未來的規劃;並藉由券商分點觀察主力大

量進出期間的股價變化,幫助投資人減少資訊不對稱下帶來的風險。

美股獲利入門,睡覺時間賺遍全世界:精選25檔增利股,年年發股利,提前布局未來四騎士,大賺價差。

為了解決數字科技股利的問題,作者上本敏雅 這樣論述:

  ◎美股一年配息4次,高達166家企業連續20年以上年年發股息。   ◎不想賺股息只想賺價差?你可以買現在的四騎士,還有未來的四騎士。   ◎看不懂英文也可以嗎?現在早就有全中文的交易軟體,連個股簡介也是中文。      作者上本敏雅,日本知名YouTuber,二十多歲就開始買美股,    2015年辭去IT工程師的工作,成為全職投資人,斜槓是攝影師和DJ。    他光是透過部落格發表的投資文章,每月收入就可達25萬日圓,   經營的YouTube頻道是「なまけものチャンネル」(懶人的頻道),    因為他的人生座右銘就是:「我只想不勞而獲」!      本書是最完整的美股獲利入門,從開

戶、個股推薦,到時下最流行的ETF,   25檔年年發股息的精選美股大推薦,提前布局未來四騎士,大賺價差。     ◎為什麼大家都在瘋美股?美國企業這幾年的全球化紅利,你也能收割   這是全球市值最大的投資市場,就算暴跌,也能比其他市場更早反彈,   還有高達166家企業連續20年以上年年發股息(美股一年領4次股息),   作者精選25檔「股息一年比一年多的增利股」,   巴菲特最愛的可口可樂,還只排在第11名。     ◎我這樣選美股,股息價差兩頭賺   ‧想賺穩定現金流,鎖定老牌的舊經濟企業:   像是3M(MMM)、嬌生(JNJ)、可口可樂(KO)、麥當勞(MCD),   都是連續配息4

0年以上的日用品概念股,而且一年配比一年多,   作者選股依據是:誰一直賺走我的錢,我就買這家公司股票。      ‧想賺波段財?如果你已錯過這幾年股價大漲至少10倍的四騎士(GAFA),   「訂閱經濟」,最有可能成為下一個四騎士!   例如Shopify(SHOP)、Netflix(NFLX)……還有哪兩檔?     ◎錢不夠卻想買很多股票?ETF(指數股票型基金)可以幫你    ETF的好處是,下單一次,就等於操作好多檔個股,   不想買一籃子個股,也可以只投資指數,美國有三大股價指數任你選。   想賺安穩財?作者推薦3檔殖利率超過3%以上的配息ETF,   有一檔ETF,波動比股價指數

多三倍,你賺錢的速度也比別人快三倍。   還有一檔VGT科技類股,5年報酬率高達22.95%!     作者自創懶人投資法,任何人都可以複製:   核心投資(ETF)占7成,衛星投資(個股)占3成,   只保留3個月的生活所需,其他都拿來投資。         獨家提供25檔能領股息又賺價差的美國增利股,   讓你不用看盤也能輕鬆賺大錢¬¬! 本書特色     獨家提供25檔能領股息又賺價差的美國增利股,   巴菲特最愛的可口可樂,還只排在第11名。   名人推薦     投資理財KOL/Elaine 理白小姐   理財系YouTuber/懶錢包 LazyWallet

資訊不對稱與債臺高築──台灣電子業之實證

為了解決數字科技股利的問題,作者王菁瑩 這樣論述:

Myers (1977)證明在負債具有風險以及利害關係人資訊不對稱的前提下,公司資產負債表上的負債較大時,可能會導致公司不願意募集資金去投資淨現值大於零的方案,這就是所謂的債臺高築問題或投資不足問題。此種問題已經廣泛地被認識並且仍持續進行研究中。但是,很少有研究以實證方式檢驗資訊不對稱對債臺高築問題的影響。本論文利用台灣324家電子業上市櫃公司的資料對此議題進行研究,結果發現,與負債融資較少的公司相比較,負債融資較多的公司未來的投資相對較少。此外實證結果還發現,資訊不對稱會強化債務與投資之負向關係。也就是說,資訊不對稱較高的公司比資訊不對稱較低的公司存在更嚴重的債臺高築問題。