暨南 分數 PTT的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

情感分析對股票市場的資訊內涵 – 以PTT股票版為指標

為了解決暨南 分數 PTT的問題，作者陳冠淵 這樣論述：

過去不同領域的研究經常將金融市場之財務指標和社群媒體間反映大眾情緒之評論拆分為兩涇渭分明的主題做探討。本研究使用主成分分析法將市場週轉率、資券餘額比、相對強弱指數、台指選擇權未平倉量比、批踢踢股票板之留言情緒五種指標建構為單項綜合投資人情緒指標，並分別探討各變數與新指標對於臺灣加權股價指數的資訊揭露能力。本研究結果發現，傳統財務指標、批踢踢股票版情緒與綜合情緒指標無論在迴歸或準確度的顯示均擁有不錯的預測效果，其中發現批踢踢股票版情緒於臺灣市場上之預測表現優於某些傳統財務指標，且不同時段的留言所攜帶之資訊揭露價值會影響情緒分數計算後於準確率上的表現。此外，本文在綜合情緒指標上得到落後一期負相關

的結果，可能來自於投資人普遍存有樂觀偏誤現象，加上過度自信使得其在股市中的操作容易與報酬有反向關係，並同時在準確率上得到市場樂觀時的預測結果略優於悲觀時候。

運用網路聲浪提升台股漲跌預測準度之研究

為了解決暨南 分數 PTT的問題，作者劉謹豪 這樣論述：

股票投資是台灣人金融理財的熱門選項，因此掌握與股票漲跌相關的重要指標，是投資人獲利的重要課題，在每日為數眾多籌碼面資料中，如何挑選與漲跌連動的關鍵指標，以及投資者於社群上發表的文章對股價造成之影響又該如何妥善分析，儼然成為獲利的關鍵因素。本研究利用邏輯斯迴歸篩選籌碼面指標，再利用文字探勘技術將社群文章量化成聲浪分數，將所得之聲浪分數修正邏輯斯迴歸模型提高預測準度。實證結果顯示籌碼面指標由50項篩選為10項，準確率仍保持7成以上，將社群文章量化成聲浪分數，發現與漲跌具有顯著關聯，最後利用聲浪分數修正預測模型，在不同漲跌幅度模式下，預測準度分別提升4.05%、1.35%與2.7%。