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國立臺灣大學 土木工程學研究所 楊國鑫所指導 張乃軒的 運用永久散射體雷達干涉技術建立崩塌潛勢評估模型及邊坡變位門檻值－以布唐布納斯溪沿岸邊坡地區為例 （2020），提出梨山天氣預報一周關鍵因素是什麼，來自於潛感因子、永久散射體雷達干涉技術、邏輯斯迴歸、邊坡變位門檻值、崩塌潛勢評估模型。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 地理學系 徐勝一所指導 林炯明的 侵台颱風之時空特性與災害個案分析 （2008），提出因為有 侵台颱風、災害風險、災害、暴露、脆弱性的重點而找出了 梨山天氣預報一周的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了梨山天氣預報一周，大家也想知道這些：

梨山天氣預報一周進入發燒排行的影片

百岳單攻訓練預告短片 - 「雪山」

海拔高度：3886m
總公里數：≒21.9km
海拔爬升：2058m
海拔下降：1996m
百岳排名：2
備註資料：五嶽之一
所屬園區：雪霸國家公園
百岳別名：台灣眾山裡擁有最多名字的高山
雪崩山、西魯維亞山、次高山、興隆山、巴布哈蓋山、哈蓋山、馬哈馬顏山

在國際越野賽、極地冒險都會使用手杖Trail Running Pole，
和登山的單仗不同，而是使用雙仗，碳纖維材質，
可以將爬升速度提高，更需要強大的心肺與肌力配合，
要求節奏慣性與推蹬協調，相當有技術要求
這次雪山單攻訓練時也使用手杖練習了一下

因氣象預報大約早上9點左右天氣會變差，
所以提前凌晨四點三十分抵達登山口開始訓練，
晨間黑夜訓練其實並不害怕，在極地賽事時早已習慣，
反而更能夠感受那寧靜感，以及日出的期待

經過369山莊時，一個左轉，日出陽光從山頂四射出來，
慢慢劃過整個山脈，溫暖的陽光照耀到身上，
全身的疲累都消失，等待的，就是這美好一刻，
帶著微笑，繼續前往主峰山頂訓練

⛰️雪山：台灣登山的百岳入門之一
也是我認為越野訓練很好的高山路線

雪山有許多種路線可選擇，
但要特別注意自身體力與登山能力
⛰️雪山主峰往返 ：21.8公里
⛰️雪山聖稜線O型：41.3公里
⛰️雪山聖稜線I型 ：59.2公里
⛰️雪山聖稜線Y型 ：69.9公里
⛰️雪劍線 ：52.9公里

⛰️百岳別名：台灣眾山裡擁有最多名字的高山
【Sekoan雪翁山】泰雅族祖先打獵時，稱碎石和山溝地貌的山峰稱作Sekoan，音譯雪翁
【西魯維亞山】1867年英國軍艦「Shiluvia」航行台灣海面時，看到雪山雄偉的山勢，取用了他們軍艦的名字命名
【次高山】明治天皇的昭和皇太子來台時，目睹高過富士山的雪山雄姿，玉山已於1897年由日皇改稱為新高山，昭和皇太子只好改雪山為次高山
【興隆山】先總統蔣公巡視中橫，經過梨山時，遠眺雪山壯麗的山容，慨嘆雄偉矗立的氣勢，又更名為興隆山，象徵國運昌隆
【哈蓋山】雪山東麓溪頭蕃稱為Babo Hagai，Babo是大山，Hagai指崩塌裂開，意為本山冬季因積雪深厚而逐漸崩塌，音譯稱為「巴布哈蓋山」或「哈蓋山」。
【馬哈馬顏山】泰雅語也稱雪山為「Mahamayan」，譯作馬哈馬顏山
所屬山系：雪山山脈 / 最高峰

這次和三條魚一起單攻訓練，
也學習到許多山的知識
大家期待的百岳單攻訓練影片終於出來啦，
總共分為5支短片、1支長片，
將於每周三晚上10點播出喔

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#百岳單攻訓練計畫
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運用永久散射體雷達干涉技術建立崩塌潛勢評估模型及邊坡變位門檻值－以布唐布納斯溪沿岸邊坡地區為例

為了解決梨山天氣預報一周的問題，作者張乃軒 這樣論述：

　　臺灣為於板塊交界帶及副熱帶季風氣候區，導致臺灣的地形、地質及氣候狀況均非常複雜多變，這些原因造成臺灣山坡地頻繁有崩塌發生。因此，監測系統對臺灣而言是非常重要的。　　永久散射體雷達干涉技術 (PSInSAR) 是一種新興的地表變形測量技術，其具有許多優點，如覆蓋面積大、不受天氣影響、取樣間隔一致、高空間解析度及達公分甚至毫米等級的精度，令PSInSAR技術成為一種適合用於監測崩塌前地表變形之方法。　　本研究以高雄市桃源區布唐布納斯溪沿岸邊坡地區為研究區域，分析區域內的12項會影響邊坡崩塌發生可能性的潛感因子，透過相關性分析，找出與崩塌具顯著相關的顯著因子，並以這些顯著因子利用邏輯斯迴歸建立

崩塌潛勢評估模型。　　除此之外，本研究使用Sentinel-1衛星之雷達影像，運用SNAP及StaMPS兩款軟體進行PSInSAR解算，以PSInSAR計算所得之地表變形計算地表變位速度，並透過優化分析，找出與崩塌最具相關性的地表變位速度之計算條件，並以此地表變位速度制定邊坡變位門檻值及修正崩塌潛勢評估模型。　　根據研究結果，證明邊坡是否會發生崩塌並非受單一因子所控制，而是眾多因子綜合影響的結果。其中，篩選出8項顯著因子-事件累積降雨量、坡度、坡向、地形粗糙度、剖面曲率、植生指標、水系距及岩體強度。並找出時間間距為六個月時之沿坡面方向的地表變位速度vslope與崩塌最具相關性，最能偵測到崩塌發

生前之地表變形行為。並以地表變位速度vslope制定邊坡變位門檻值及建立潛感值修正模型，其中，注意值為3.8 mm/6-months，警戒值為23.0 mm/6-months；而潛感值修正模型利用vslope修正崩塌潛感值後，模型的整體預測準確率提升約3%，達到82%；並透過僅分析有PS點之斜坡單元來觀察vslope之貢獻，發現利用vslope修正崩塌潛感值後，模型的預測準確率提升約6%，高達85%，證明利用地表變位速度vslope修正崩塌潛感值可以有效提升崩塌潛勢評估模型之崩塌預測準確性。

侵台颱風之時空特性與災害個案分析

為了解決梨山天氣預報一周的問題，作者林炯明 這樣論述：

颱風是台灣最主要的氣象災害，台灣國土面積雖然不大，但由於各縣市自然與社經條件的不同，使得颱風災害有很明顯的空間差異。「空間」向來是地理學重要的傳統，「災害風險研究」更是近年來國內外方興未艾的重要研究主題。本研究以侵台颱風為對象，分析過去五十年侵台颱風數量、強度與路徑特性及其與死亡人數的定量關係。再由災害風險的構成要素，災害、暴露與脆弱性針對近八年的颱風死亡災害進行綜合風險分析與評估。研究結果發現，過去五十年來各年代颱風造成的死亡人數呈現減少、持平、然後再增加的趨勢，顯示颱風死亡人數並未隨著科技與經濟的進步持續減少。單從颱風的強度、數量與路徑無法完全解釋死亡人數的變化。利用集群分析選出死亡人數

較高的重大颱風事件，並濾除平均值以下的颱風事件後，死亡人數與颱風個數的相關係數可達0.9 以上。顯示重大颱風事件在統計上的關鍵影響。此外相較於過去，近十年侵台颱風的數量大幅增加，路徑也有明顯的變化。本研究進一步從整體統計數據中解析出兩大集群，即一般颱風事件與重大颱風事件。一般颱風事件中，死亡個案多發生於戶外，且死亡人口屬於較易外出暴露的中壯年男性人口。這部份可以從男女的災害識覺差異、文化背景與職業特性上來解釋。對於重大颱風事件而言，經常是以家戶或整個村落為受災單位，因此在年齡與性別上的分布上就較為平均。一般颱風事件的死亡災害多分散於各縣市，即無明顯的區域特徵，且死亡風險最高的階段幾乎都不是在風

雨最強的時候，而是在風雨較弱的階段。重大颱風事件則可分為都會型與山地鄉鎮型兩類。山地鄉鎮型的死亡風險與高災害潛勢地區的重疊性較高，與降雨的相關性也較好。相較於鄉鎮地區，都會區則由於較佳的防災工程與應變能力，災害潛勢與死亡風險的相關性則較低。

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