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國立中興大學 電機工程學系所 林泓均所指導 林明毅的 提升多目標頻率調變連續波雷達系統精準度之研究與設計 （2016），提出汽車防撞條優缺點關鍵因素是什麼，來自於頻率調變連續波雷達、精準度、多目標。

而第二篇論文國立雲林科技大學 電子工程系 蘇慶龍所指導 巫姿瑩的 車側盲區偵測與開門警示系統 （2016），提出因為有 ADAS、BSD、DOA、影像處理的重點而找出了 汽車防撞條優缺點的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了汽車防撞條優缺點，大家也想知道這些：

提升多目標頻率調變連續波雷達系統精準度之研究與設計

為了解決汽車防撞條優缺點的問題，作者林明毅 這樣論述：

本論文分析與研究頻率調變連續波(FMCW)雷達測距原理，發展一提升測距精準度的演算法，並建構數位訊號處理電路，包含(反)快速傅立葉轉換、波形校正、頻譜分離等等功能的實現。首先介紹FMCW雷達測距系統的基本結構和其工作原理，並對三角波調變訊號進行了詳細分析。由於FMCW雷達的測距誤差受快速傅立葉轉換(FFT)頻譜估測精準度所影響，快速傅立葉轉換(FFT)過程的柵欄效應和頻譜洩漏影響頻率的精準度，而在高精準度需求的情況下，若直接利用長度偏短的快速傅立葉轉換(FFT)頻譜估測，精準度較為不足，我們分析了影響頻率調變連續波雷達測距精準度的因素，提出波形校正演算法結合快速傅立葉轉換(FFT)，可以有效

提高頻率調變連續波雷達測距系統的測距精準度，經Matlab模擬結果，此演算法確可提升多目標距離精準度。在硬體開發平台的選擇，本論文採用可程式邏輯晶片(FPGA)作為開發初期的工具，在FMCW雷達的基頻類比訊號經過數位化取樣後，藉著類比/數位轉換(ADC)控制器傳輸訊號到電腦上，以得到取樣資料(sampled data)，並透過波形校正與快速傅立葉轉換(FFT)演算法得到目標物的距離。此演算法以 FPGA實現在 Xilinx 的 Virtex7 VCVX330T 平台驗證上，其工作頻率達120 MHz，同時和Matlab 所運算的結果作比較，成功驗證此演算法。

車側盲區偵測與開門警示系統

為了解決汽車防撞條優缺點的問題，作者巫姿瑩 這樣論述：

本論文提出一套以低成本光學攝影機作為感測器之車側盲區偵測與開門警示系統(Door Open Alarm, DOA)，為了解決以下兩種常見的交通事故，其一是因車側視覺盲區，使駕駛者於轉彎或變換車道時發生交通意外；其二是駕駛者或乘客於車輛靜止時，突然開啟車門而導致交通事故。首先會根據CANBus接收駕駛車輛之速度資訊，以此來自動切換車側盲區偵測系統或開門警示系統。當駕駛車輛為行駛狀態，本系統會執行車側盲區偵測系統；當駕駛車輛為靜止狀態，本系統會執行開門警示系統。本論文基於影像處理的技術來判斷側方車輛的移動方向是否符合偵測模式，若符合偵測模式，系統會發出警示標誌警示聲告知駕駛者留意側方來車。本論文

所提出之開門警示系統的偵測距離為車側至少1.5公尺與車後5公尺，最遠可偵測車後15公尺之車輛，目前已實車驗證，其正確偵測率高達96%。除此之外，本論文所提出之車側盲區偵測系統使用低成本車用類比鏡頭，其解析度為384×240，其偵測範圍是車側與車後3公尺，最遠可偵測車後10公尺之車輛；目前已搭配車用嵌入式開發板(Cortex®A9@Dual core 1GHz)可即時偵測，其執行速度為30 FPS(Frame per second )且偵測率高達96%，目前已經量產販售。

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