溪頭天氣預報七天的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

天氣因子對墾丁國家公園不同遊憩區遊客人數變動趨勢之分析

為了解決溪頭天氣預報七天的問題，作者謝吉文 這樣論述：

天氣因子對戶外休閒有顯著影響，合適的氣候會為每個風景區帶來更多遊客，同時提高他們在遊憩活動期間的品質及舒適的體驗，藉此提升來客量及回流的可能性。本研究係以墾丁國家公園為例，探討園區內十三處遊憩區在2008~2017年間，遊客的變動量與天氣因子的變化關係。以園區內的恆春氣象站所提供的氣象數據-溫度、濕度、降雨量、降雨天數、日照時數、風速等，代入三種天氣指標~舒適度指數(THI)、旅遊氣候指數(TCI)及人體舒適度指數(SSD)。發現室內及濱海遊憩景點的遊客人數會隨溫度、日照時數、降雨量及降雨天數的增加，有正向的影響，但與風速呈負向相關；對戶外廣大的遊憩區而言，溫度、降雨量則是明顯的負向影響。三

種天氣指標在評價園區舒適度感受與遊客量關係，受限於旅遊習慣及景點特徵而不如預期。將墾丁各景點按淡旺季的概分為三種類型，而在秋季遊客量表則現一般。觀光產業的主管及業者可從這點去努力，搭配當地的生態或特色去做推廣或連結，以延續當地的觀光命脈。

坡面型土石流判釋模式與溪流型土石流潛勢評估方法-以中南部第三紀沉積岩為例

為了解決溪頭天氣預報七天的問題，作者鍾明修 這樣論述：

現有土石流發生潛勢之評估方法，常應用統計學、類神經網路、fuzzy、基因演算或專家評分法等技術做為評估模式。其主要基於大量數據或經驗作為工具，因此分析資料庫之良莠，影響模式之預測能力及效力。然溪流型土石流之發生，與其集水區內坡面型土石流之活動息息相關，因此若能由集水區內坡面型土石流活動潛能為指標，來評估溪流型土石流之發生潛勢，更能掌握土石流形成之因果關係。本研究應用坡面單元之概念，探討土石流溪流之地形特徵，並建立坡面型土石流判釋模式及潛勢分析方法，再進一步探討溪流型土石流之潛勢指標與分析方法。選以高屏溪及曾文溪流域沉積岩地區中共84處坡面型土石流與崩塌之案例，發展坡面型土石流判釋模式及潛勢評

估方法。研究成果顯示，當以集水區坡面平均坡度、集水區平均寬度、發生區深寬比、流動段長度、流動區深寬比、崩塌潛感面積比與形狀係數比七項因子為組合時，正判率最佳，為87.5%。再將此判釋模式應用於台灣中南部9處聚落及10條溪流，共35處坡面型土石流及49處崩塌案例時，可達82.1%捕捉率。在溪流型土石流方面，本研究以高屏溪、曾文溪及濁水溪流域中共30條土石流潛勢溪流為案例，分析溪流型土石流之潛勢指標。成果顯示，以HDF單元河道平均坡度、HDF單元發生區河道平均坡度、HDF單元流動段河道平均坡度及HDF單元發生區面積比為指標的四種潛勢分析方法皆有良好之正判成效，又以集水區谷線坡度法成效最佳。集水區谷

線坡度法以集水區谷線坡度在30ﾟ以上者為高潛勢，小於22ﾟ者為低潛勢，而介於兩者之間則為中潛勢。研究結果顯示，以坡面單元之微地形觀點，考慮溪流集水區內坡面型土石流之特性，可有效作為溪流型土石流之潛能評估。且本研究發展之坡面型土石流判釋模式，及溪流型土石流潛勢分析方法皆有良好的成效，可提供土石流事件之潛能評估，提前掌握土石流危險區域，降低災害之衝擊。關鍵字:坡面型土石流、溪流型土石流、判釋模式、潛勢分析方法