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無霜冷凍櫃的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包
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東南科技大學 機械工程研究所 朱明輝所指導 楊傑程的 類神經網路應用於變頻冷凍櫃溫度控制 （2018），提出無霜冷凍櫃關鍵因素是什麼，來自於類神經網路、變冷媒流量、溫度控制、溫度控制。
而第二篇論文國立臺灣海洋大學 食品科學系 張正明所指導 黃志泉的 判定樹應用於低溫庫作業管理模式分析 （2013），提出因為有 低溫食品、判定樹、食品品質的重點而找出了 無霜冷凍櫃的解答。
最後網站現代冷凍與空調 - 第 320 頁 - Google 圖書結果則補充：來自蒸發器很冷的空氣流經凍結室格栅冷卻冷凍食品室,凝結器被循環進出底部格栅的 ... ( Whirlpoor Corporation )蒸發器風機 10-24 電路(無霜冰箱冰櫃)由接地外接電線和 ...
超人氣麵包師傅傳授不敗開店術
為了解決無霜冷凍櫃 的問題，作者西川功晃,西川文 這樣論述：
在就業環境不穩定的現在，你擁有創業夢嗎？ 喜歡吃麵包，或擅長做麵包，想擁有一個可以充分發揮自己長才的空間，但又擔心開店有浪漫的起點，卻有悲慘的過程嗎？ 不用擔心，讓日本麵包店主前輩告訴你： 開一間有個人特色的麵包店，絕對不是夢！ 作者西川夫婦從一結婚就有開店的想法，直到2006年開始付諸行動，至今麵包店不但已經營多年，還是神戶當地有名的麵包店，並不斷增加店數中。 西川夫婦以過來人的身份，從定位、客群，到地點、裝潢、設備，將麵包店從無到有的過程全攤在陽光底下，讓讀者彷彿能夠看到一間麵包店逐漸成形的樣子。此外西川夫婦更大方不藏私秀出自家招牌麵包及所使用的麵糰做法，
供有志者參考。 開一家小而精的個人風格店，絕對是小資創業的最好選擇。而若是能將麵包等專長融入，更是人生「大確幸」的起點喔！
無霜冷凍櫃進入發燒排行的影片
#抽屜式好收納 #急速冷凍超保鮮 #溫度自由調整最方便
【8/5開團～ 8/11結團】❣️現省將近一萬元❣️
【美國富及第FRIGIDAIRE 260L 低溫無霜冷凍櫃團】
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這是茜茜自掏腰包買冷凍冰箱，用了一年多太好用，才自己去找廠商來開團✨
我當初買的價格是扎扎實實的 $18000 ，沒有禮物沒有折扣，還等了好久～
這幫大家凹來的優惠，連我都羨慕了😍
🎁跟團買冷凍櫃送雙好禮（下單就送）
► FAP-1154HI倍效空氣清淨機*1台 （價值$7990）
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團購價才16900，已經比我買的便宜1100，
再加碼送7990+600=8590元的禮物‼️
換算下來，只花了8310買冷凍冰箱，比我買的價格足足省了快一萬誒（好羨慕喔😭）
📌保固：一年全機保固，壓縮機三年保固
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早在此次爆發疫情之前，茜茜家就超前部署，入手了美國富及第「無霜冷凍櫃」作爲居家囤貨的最強戰友💪
除了讓茜茜無後顧之憂的買以外，想吃什麼冰箱打開就有，不用再出門人擠人，花時間又花力氣，把時間花在跟三個寶貝們相處不是很好嘛🥰
這一年使用下來真心也是屬一屬二後悔沒有太早買的必備家電，直立式的大空間，再也不用彎腰拿東西；抽屜式收納籃，所有東西都清楚知道在哪裡；貼心的省力把手，完全符合我這個平常沒在運動的弱女子😂
最棒的是「急速冷凍」功能，真的很強，不是一般冰箱可以比擬，直接讓食材保鮮度UP，不再吃到冰太久乾柴的肉品。
當然絕對絕對要選有「自動除霜」功能的冷凍櫃，茜茜秉持著買家電一定要讓自己省時省力，如果沒有除霜功能，還要自己剉冰，真的很母湯，每個月要花力氣處理這些冰霜，想到就頭痛🤯
想知道為什麼茜茜選擇「美國富及第無霜冷凍櫃」就把影片看下去❗
#最強掃貨後援❗
#大容量裝超滿❗
#家中長輩絕對必備❗
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類神經網路應用於變頻冷凍櫃溫度控制
為了解決無霜冷凍櫃 的問題，作者楊傑程 這樣論述：
本研究建立大型變頻式冷凍櫃動態模型並且設計比例、積分、微分控制器，控制冷藏庫溫度，並且考慮冷藏負載常常變動，因此設計具有適應性的類神經網路控制器，控制冷藏庫溫度期望達成節能目的。 變頻式冷凍系統是有許多元件構成的複雜熱交換系統，不但是非線性而且系統模型很難求得，所以比例、積分、微分控制器設計不易，而且冷凍負載會改變使得比例、積分、微分控制器無法隨時適應環境及負載變化作出調整。 類神經網路控制器具有適應性，可隨著負載的變化得到良好的反應特性，因此可以達成節能目的。本研究應用直接類神經網路控制結構於變頻式冷藏庫，期望得到優於傳統比例、積分、微分控制系統的溫度反應，並得到節能效果。
判定樹應用於低溫庫作業管理模式分析
為了解決無霜冷凍櫃 的問題，作者黃志泉 這樣論述：
本研究之目的在於建立低溫庫一系列的冷鏈管理以及工作習慣之判定樹。該判定樹是透過收集3臺冷藏以及5臺冷凍設備從1至7天之溫度歷史完成。研究之食品包含生鮮肉品、蔬菜以及加工海鮮產品，其服務概括 B2B 以及 B2C。本研究判定樹之建立是透過深入分析各溫度歷史中所得之指標，例如平均溫度，最大以及最小溫度，圖形趨勢判斷以及經驗豐富專家現場確認建立。最後，依據最糟糕的情況下利用套用文獻整理所得 Pseudomonas spp.之最大生長速率預測其食品中在15、7 以及 2℃恆溫下的累積生長量作為分界，並分為四等級。綜合冷凍以及冷藏之判定樹之判斷結果發現，在所有業者之設備中人員操作為出現頻率最頻繁之問題
，此外在所有冷凍冷藏設備中也發現了理想設備各一臺。針對硬體問題，在冷凍設備中，應特別留意由除霜不良所引發溫度無法低達設定溫度之問題，以及設備庫門之隔熱能力 (設備應定期檢查以確保其硬體性能維持良好的狀態，同時也可藉由安裝緩衝區以降低庫門內外門差異以加強庫門範圍之溫度管控 )。以微生物生長速度的預測作為設備溫管之分級界線，對於平均溫度較高之設備則較為不利如業者 C (以 CR01 1st 為例，作業時間平均溫度為 4.75±1.52℃，而非作業則 4.76±1.53℃；業者 A作業時間平均溫度為 2.97±3.87℃，而非作業則 -1.00±0.68℃)，因此該分級表主要針對目標產品之儲藏溫度作
分級。