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國立暨南國際大學 管理學院經營管理碩士學位學程碩士在職專班 林欣美、陳小芬所指導 郭家蓁的 禮贈品市場的行銷策略-以金永富企業為例 (2017),提出玻璃現貨價格關鍵因素是什麼,來自於禮贈品市場、行銷策略、產品策略、價格策略、通路策略、促銷策略。

而第二篇論文元智大學 工業工程與管理學系 蔡啟揚所指導 林漢彰的 應用倒傳遞類神經網路於PET薄膜銷售預測-以K公司為例 (2017),提出因為有 倒傳遞類神經網路、PET薄膜、銷售預測的重點而找出了 玻璃現貨價格的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了玻璃現貨價格,大家也想知道這些:

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Lido OG (9/6起調整價格) ▶https://bit.ly/2VID9zO
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54:13 義式及手沖個人觀點
1:04:37 先瞧瞧OE Apex
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禮贈品市場的行銷策略-以金永富企業為例

為了解決玻璃現貨價格的問題,作者郭家蓁 這樣論述:

本研究以行銷組合為基礎,並運用行動研究法,以研究者自身的金永富企業做為研究個案,以了解禮贈品市場的行銷策略。本研究發現相較於其他產業僅侷限在單一產業的產品,禮贈品的批發市場產品多樣化且會有後製需求,此外,交貨時程相對急湊,企業除了須了解產品之外還需要熟悉供應商的優缺點,才能即時交貨,此外因為採購法限制,價低者得標且付款天數長,讓禮贈品產業企業需具備彈性、效率、低利潤及資金成本高的特性,提升了整體產業的進入門檻。 本研究個案主要顧客群為公家機關,要如何透過行銷策略提供給顧客完整的銷售方案且企業獲利,會是企業重要的課題。 目前網路發達,故禮贈品企業除了透過傳統的紙本型錄,亦可搭配官方網站供顧

客詢價或是看到完整的商品介紹。不同於一般零售以現貨為主,批發的禮贈品市場需針對顧客的活動對象提供商品的建議,也需提供客製化服務及送貨到多個指定地點的服務。 除了以數量為主要的價格折扣方式之外,還需提供專業性及教導性的銷售方式提供不同的商品完整方案建議,根據研究個案分析,本研究提出以下建議一、 產品策略-(一) 增加高附加價值、美感兼具的設計型禮品。(二) 針對顧客贈送對象的提供不同禮贈品方案。二、 價格策略-以數量為主要折扣方式三、 通路策略-透過國際知名文具及禮品專業展拓銷產品四、 促銷策略-改被動為主動並提供給顧客完整的贈品提案(一) 針對顧客固定的禮品需求主動提出品項及合

作計畫(二) 提供額外專業性及教導性的銷售方式提供不同的商品完整方案建議

應用倒傳遞類神經網路於PET薄膜銷售預測-以K公司為例

為了解決玻璃現貨價格的問題,作者林漢彰 這樣論述:

銷售預測為物料需求規劃的起源,預測的準確率對物料需求規劃運作效能影響甚大,攸關工廠整體的營運,故如何提升銷售預測的準確率是長久以來的課題,時間序列法為常見的預測方法,其特色為不需繁複的運算即可得到一預測值,對於較簡單的資料可達到不錯的預測績效,並可立即作為應用;現今市場上各項產品走向多功能化,產品的銷售量受到大量外在因素影響,增加了銷售預測的難度,類神經網路擁有歸納推演及學習的功能,且可建構非線性模型,對於複雜問題可有良好的預測準確度,故在預測研究上類神經網路受到大量運用。PET薄膜應用產業領域相當廣泛,相同應用產業別其上、下游皆有PET薄膜的產品,未能利用市場相關變數作為因子進行分析及預測

,本研究以K公司為研究對象,將產品類型分為隔熱紙、光學、工業加工共三種類別,將各類別銷售量與總銷售量分別使用常見預測方法之結果作為因子,藉由倒傳遞類神經網路(Back-Propagation Neural Network, BPNN)建構各產品類別的銷售預測模型。本研究結果PET薄膜三種產品用途最佳BPNN模型預測結果平均絕對百分比誤差皆可達到20%,預測能力分級為好的預測,可做為PET薄膜銷售預測應用。