竹雞求偶叫聲的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

動物聲音辨識系統之研製

為了解決竹雞求偶叫聲的問題，作者張文瀚 這樣論述：

近年來，由於動物保育意識抬頭，利用動物聲音辨識進行生態保育與環境監測之研究備受關注。本論文以梅爾頻率倒頻譜係數（Mel frequency cepstral coefficients，MFCC）結合K-平均值演算法 (K-means algorithm) 與K位最鄰近 (K-nearest neighbor) 分類器研製動物聲音辨識系統(Animal call identification system)。在本論文所使用的訊號處理方法可分為三個階段:前置化處理、特徵萃取、分類器；在前置處理的部分，首先，我們對聲音進行去噪，以減少因環境噪音所造成的系統誤判，接者我們利用端點偵測區分出聲音段與非

聲音段，再將聲音段作為特徵萃取所使用，在特徵萃取的方面我們採用「梅爾頻率倒頻譜係數」來作為特徵參數，在經過預強調 (Pre-emphasis)、音框化 (Enframe)、漢明視窗 (Hamming window)、快速傅利葉轉換 (Fast Fourier transform)、三角帶通濾波器 (Triangular bandpass filter)、離散餘弦轉換 (Inverse discrete cosine transform) 等六個 MFCC 的處理後，可得到 38 個特徵參數，再結合 K-平均值演算法對聲音特徵參數進行聚類，以降低資料量與計算量。最後，透過 K位最鄰近法，對聲音的

特徵參數進行分類。在本論文中將以雄性火雞於春天求偶期間所特有的求偶聲 (Gobbles sound)為例，利用MATLAB軟體模擬進行效能評估，並透過DSP硬體進行現地實測，本研製系統在軟體模擬中，辨識率為88.7%，在現地實測中辨識率可逾82.6%。