紅外線原理的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

我的第一支廣角鏡

為了解決紅外線原理的問題，作者流行風出版社 這樣論述：

　　假設一機一鏡的基本套組，你已經可以掌控自如，接下來可考慮更進階的超廣角、廣角、魚眼鏡頭。使用這類鏡頭，無論在受限的範圍內拍攝大合照，或是貼近主體捕捉各種誇張變形影像、大頭狗畫面、大範圍的風景……，特別是標準鏡頭無法呈現的壯闊氣勢建築作品。這可不是任一焦段鏡頭可辦得到的，必須善用廣角鏡頭特性，方可隨心所欲創作。本書將介紹各家熱門廣角鏡頭20支，除影像畫質測試之外，還有編輯推薦指數，讓你輕鬆選購速配的廣角鏡。 　　另外，特別收錄當紅的紅外線攝影，全面性介紹紅外線原理、黑白攝影與紅外線的差異、DSLR如何改機及加裝濾鏡模式、紅外線攝影技巧、運用於婚紗、風景、人像及後製特殊技法……，讓你輕鬆進

入紅外線攝影的神秘世界。

紅外線原理進入發燒排行的影片

紅外線結合物件偵測應用於非接觸寵物體溫量測之研究

為了解決紅外線原理的問題，作者周韋宏 這樣論述：

紅外線溫度計可偵測標的物散發的熱輻射並得以量測溫度，其非接觸式且量測快速之特性，已經廣泛應用於體溫量測上。而動物由於難以在第一時間發現其健康狀況之異常，體溫監控可作為在早期健康監控的重要指標，但動物身上有毛髮覆蓋，傳統的紅外線量測技術難以獲得準確的體溫，臨床獸醫仍是以一般的溫度計插入動物肛門量測為主，不但造成動物的不適與壓力，也無法進行連續性的量測。本論文基於一般的紅外線熱成像技術，以紅外線偵測模組搭配環境溫度監測輔助，達到非接觸式的動物體溫量測，以動物的眼部、頭部、腳部及側腹做為測試點，可量測到眼部的發射率平均為0.5至0.6之間，而其餘部位受到受測物體表皮毛的粗糙程度以及密集度，所測得的

發射率過於低。因此，皆是以眼睛作為受測部位，並且降低接觸式與非接觸式之間量測的相對誤差率至1%；以物件偵測演算法達到定位監測功能，將YOLOv4-tiny物件偵測模型部屬至終端設備，達成邊緣運算之成效，以自有的訓練資料集訓練物件偵測模型。新增一層YOLO檢測層的YOLOv4-tiny-3l與YOLOv4-tiny兩種物件偵測模型分別以不同的輸入尺度進行比較，最終，訓練出的YOLOv4-tiny物件偵測模型在輸入尺度416下擁有最佳的各項指標數值，分別為80.59%的mAP、0.78的準確率、0.75的召回率以及影格率103.4fps，比原始YOLOv4-tiny物件偵測模型，提高了40 %的m

AP。