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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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今天收到義大利品牌LAICA萊卡的邀請，要跟大家來分享一款除菌生飲壺。

平常我們喝水的時候都是去那種投幣10塊的飲水機買水喝，不太會自己煮水，這個LAICA除菌生飲壺可以直接把自來水直接過濾完就可以當飲用水喝，很方便呢😋

LAICA除菌生飲壺中有2顆濾芯──Bi-flux雙流濾芯和除菌濾芯。

Bi-flux雙流濾芯是專門拿來過濾重金屬和氯...等化學物質；
除菌濾芯是專門過濾水中的細菌，可達99.999%。

LAICA除菌生飲壺有經過實驗室認證，有國際機構的認證讓我特別安心❤

這款LAICA除菌生飲壺過濾總共有3種顏色──紅色、白色、黑色。
如果大家有興趣的話，更多產品資訊，歡迎上LAICA萊卡的官網查看唷👇
http://www.laica.com.tw

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逐家好，我是安J啦！
從俄國留學回來之後，決定還是要待在台灣工作，
於是畢業後便在台北租了一間小房子，
展開了我在台北的打拼人生。

平常喜歡煮煮飯，給自己和自我對話的空間；
喜歡在假日出去踏青，放下手機，親近大自然。
薪水不高在台北生活，原來也是可以很有生活品質的呀！

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客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例

為了解決自來水過濾ptt的問題，作者林怡如 這樣論述：

　　網路購物（電子商務E-commerce）儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變，許多傳統線下消費平台（實體門市、電視購物、型錄郵購等）業者，均面臨經營型態轉型的挑戰，紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時，電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量，正是考驗各大電商的重要課題。　　電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位，如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案，是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶

對商品提問內容，進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法，搭配極限樹（Extra Trees Classifier）、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型，交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值，搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。

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