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另外網站帮村民从“会种地”到“慧种地” 解锁产业振兴“新密码” - 广州日报 ...也說明：高品质的蔬菜离不开科学的种植方法。日前，萨依巴格乡组织举办了乡土农技员手拉手传帮带学农技交流活动，帮助村民从“会种地”升级为“慧种地”。
中原大學 教育研究所 吳昱鋒、吳穎沺所指導 葉怡萱的 桌上遊戲融入科學探究教學對國小三年級學生學習成效之影響 （2021），提出蔬菜種植方法51種關鍵因素是什麼，來自於探究教學、桌上遊戲、學習興趣、學習自信。
而第二篇論文國立暨南國際大學 新興產業策略與發展碩士學位學程 白炳豐所指導 劉于慧的 時間序列於茭白筍價格及產量預測 （2021），提出因為有 時間序列、價格預測、交易量預測、茭白筍、農產品預測模型的重點而找出了 蔬菜種植方法51種的解答。
最後網站射干如何繁殖射乾的繁殖方法 - 壹讀則補充：... 的收穫早、見效快，但繁殖係數低，長期栽種還會導致種質退化，故生產上宜用兩種方法交替使用，下面讓我們和51養生網小編一起來看看射乾的繁殖方法吧！
蔬菜種植方法51種
為了解決蔬菜種植方法51種 的問題，作者 這樣論述：
桌上遊戲融入科學探究教學對國小三年級學生學習成效之影響
為了解決蔬菜種植方法51種 的問題，作者葉怡萱 這樣論述：
本研究旨在探討桌上遊戲融入探究教學，對國小三年級學生在自然科學「認識動物」單元的學習成效之影響。本研究將採準實驗研究法，研究對象為桃園市某國小三年級兩個班學生共44人，將兩班分為實驗組與對照組，由研究者分別對兩組實施兩種不同的探究教學方法，實驗組將採桌上遊戲融入探究教學，藉由桌上遊戲複習單元內容知識概念，鞏固並加深學生對學科內容的印象；對照組則將採用一般探究教學，以教師講述複習單元內容知識概念。 所使用的工具有「自編自然學習成就測驗」、「學習動機量表」、「自製桌上遊戲」。於實驗教學前，兩組先進行自然學習成就測驗與學習動機量表前測；實驗教學後，進行自然學習成就測驗與學習動機量表後
測，在資料蒐集後進行分析，並針對學習成效做進一步探討。 研究結果顯示：一、經過桌上遊戲融入探究教學後，對全體受試學生的「基礎」與「進階」概念學習、高成就的「進階」概念學習、低成就的「基礎」與「進階」概念學習之後測顯著高於前測。二、經過一般探究教學後，對全體受試學生的「進階」概念學習、高成就的「進階」概念學習、低成就的「基礎」與「進階」概念學習之後測顯著高於前測。三、接受桌上遊戲融入探究教學與一般探究教學兩種不同的探究教學之後，對全體受試學生的「基礎」概念學習、高成就的「基礎」概念學習之學習成效達顯著差異。四、經過桌上遊戲融入探究教學與一般探究教學兩種不同的探究教學之後，對全體受試學生、低
成就學生在自然科學的學習興趣之後測顯著高於前測。五、經過桌上遊戲融入探究教學與一般探究教學兩種不同的探究教學之後，對全體受試學生、高成就學生在自然科學的學習自信之後測顯著高於前測。六、接受桌上遊戲融入探究教學與一般探究教學兩種不同的探究教學之後，對全體受試學生、高成就與低成就學生在自然科學的學習興趣與學習自信皆未達顯著差異。 建議未來有意從事桌上遊戲融入科學探究教學之教師，可以推展至不同單元或不同領域使用，擴大研究對象與研究期間，以探討桌上遊戲融入探究教學最有效的使用模式。
時間序列於茭白筍價格及產量預測
為了解決蔬菜種植方法51種 的問題，作者劉于慧 這樣論述：
自古以來由於台灣地處有緯度集地形起伏變化大等優勢，農業的良好發展聞名於國際，然而隨著經濟逐漸發展進入工業時代，使得農業面臨從農人口流失以及高齡化的困境。然而隨著資通訊技術的發展，一級產業也逐漸導入資訊處理技術，促使農業生產進入新的階段。隨著農委會推動之「智慧農業計畫」以及休閒農業的興起，讓青年人逐漸回流，然而經驗傳承的斷層以及氣候的變化使得回鄉青年在發展上承受很大的風險，除了受到天災影響之外，蔬菜行情的劇烈波動使得作物豐收卻落入低價的困境。為了將低農業生產之風險，最好的狀況是在市價高時與生產期相符，隨著種植技術的進步，農業生產期間透過科技輔助是可以調控的，需要進一步瞭解的是如何事先知道何時為
最佳生產期以及良好售價範圍，因此在農業生產規劃前期準確價格與交易量的預測猶為重要。台灣多樣化的氣候與地形特色促使了不同鄉鎮有不一樣的特產，因此本研究特別以埔里之特色農產品－茭白筍為研究目標，透過蔬果批發市場數據之收集，以時間序列預測法的自我迴歸整合移動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA)、季節性自我相關整合移動平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, SARIMA)與三次指數平滑法(Triple exponential smoothing, Holt-Wi
nters)預測茭白筍之未來價格與交易量，再根據預測之結果進行誤差評估進行比較。從研究的結果顯示，三種預測方法在適合的參數組合下皆有良好的預測結果，而在本研究結果表現最佳之模型為ARIMA模型。