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國立高雄科技大學 財政稅務系 柯伯昇所指導 鄭婷方的 以UTAUT2模型探討LINE Bank使用者行為意圖-高雄市及台南市為例 （2021），提出虎尾科技大學dcard關鍵因素是什麼，來自於連線商業銀行、延伸整合型科技模型、數位生活型態、純網路銀行。

而第二篇論文國立臺北大學 公共行政暨政策學系 胡龍騰所指導 林明延的 影響力網紅之政治背書及政策行銷效果研究：以網路輿情大數據分析其於社群媒體上產生之影響 （2020），提出因為有 影響力網紅行銷、名人背書效果、政策行銷、大數據分析、社群聆聽的重點而找出了 虎尾科技大學dcard的解答。

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以UTAUT2模型探討LINE Bank使用者行為意圖-高雄市及台南市為例

為了解決虎尾科技大學dcard的問題，作者鄭婷方 這樣論述：

純網路銀行於2021年正式在台開業，目前開戶數最多之純網銀業者為LINE Bank。為了解民眾願意使用新興金融科技的原因，本研究使用延伸整合型科技模型（UTAUT2）探討高雄市及台南市居住者對使用LINE Bank之行為意圖，且過去研究顯示數位生活型態亦可能對行為意圖產生不同影響，因此將數位生活型態列為可能影響LINE Bank行為意圖的考慮因子，納入研究架構中一同探討。研究資料採用問卷蒐集，研究對象為居住於高雄市以及台南市，且有使用LINE Bank經驗者，分別發放於Dcard、PTT、Facebook，總計回收421份資料，其中有效問卷為407份。使用集群分析（cluster analy

sis）將高雄市及台南市居住者之數位生活型態做出分群，並透過多元迴歸分析（multiple regression analysis）及單因子變異數分析（ANOVA）檢定UTAUT2各構面及數位生活型態對LINE Bank行為意圖之影響。結果顯示：(1) LINE Bank 行為意圖會受到績效預期、便利條件、價格價值、習慣的正向影響；(2)不同的數位生活型態集群，對LINE Bank 行為意圖會產生顯著差異；(3)使用者年齡在績效預期、便利條件對行為意圖之影響間具調節效果；(4)使用者性別在績效預期對行為意圖之影響間具調節效果；(5)本研究多元迴歸模型解釋力56.7%，研究結果可作為相關業者參考

。

影響力網紅之政治背書及政策行銷效果研究：以網路輿情大數據分析其於社群媒體上產生之影響

為了解決虎尾科技大學dcard的問題，作者林明延 這樣論述：

近年來隨著社群媒體的發展帶動了素人自媒體的興起，「網路紅人」逐漸出現在我們的日常生活中，而這些網紅在商業行銷、產品業配等合作形式都逐漸受到企業界的喜愛及採用。近幾年我國在政治人物形象宣傳、政策內容行銷策略上，也都借助了網紅在網路社群的影響力，希以達到更親民、立竿見影的傳播效果。因此，本研究為了解影響力網紅行銷（influencer marketing）策略應用在公共領域之影響及成效，將研究焦點聚焦在網紅為政治人物和公共政策之背書（endorsement）行銷傳播效果。有鑑於網紅以線上討論區、社群媒體等網路空間作為主要的傳播載體，本研究將以我國各大線上討論區（如 PTT、Mobile01、Dc

ard等）和社群平台（如 Facebook、Instagram、YouTube 等）作為研究範圍，並運用大數據分析方法中之社群聆聽（social listening）之概念使用大數據資料庫（OpView 社群口碑資料庫、Fanpage Karma）作為資料蒐集之工具，先爬取研究範圍內所有相關之網路輿情文本內容及各項量化數據，再透過本研究之轉編碼及整理去做後續之分析處理。本研究著眼於網紅為政治人物、公共政策背書宣傳之傳播效果，希望了解我國實務面現有的網紅傳播現象，聚焦分析並評估其政治背書及政策行銷之成效，並補足現有學術面對於網紅傳播現象研究之缺漏。本研究透過實證分析發現，在政治背書方面，網紅確實

能提升被背書之候選人在網路上的討論廣度，但卻會負向影響其好感度；而檢視分群效果差異時，發現網紅若是「表演型」、又或是「背書政黨集中程度高」（只背書單一政黨候選人），其效果更是顯著優於其他類型之組合。而在政策行銷效果方面，網紅確實能透過其社群影響力去提升被背書政策在網路上之關注度、討論廣度等，足以改善政策本身之資訊周知度，然而網紅卻難以將這樣的背書效果轉化為對於政策之好感度（無法有效提升政策順服度）。最後，在實證網紅究竟是背書政治人物抑或是公共政策之效果較佳時，本研究發現網紅背書政治人物僅有點閱數會優於背書公共政策之成效，其他指標則無明顯差異。

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