跑步速度計算的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

讓你的腦子動起來!科學思維訓練遊戲：魔術師的精彩魔術×科學大師的經典實驗×不法分子的神祕騙術，透過遊戲訓練你的思考力

為了解決跑步速度計算的問題，作者張祥斌 這樣論述：

「不懂遊戲的人就不懂生活。」   發現科學的祕密，感受科學的魅力 科學可以啟發人的智慧，遊戲會帶來心靈的愉悅， 當科學與遊戲撞出智慧的火花時，科學遊戲就誕生了！   生活科學╳自然科學╳地理科學╳生物科學 偵探科學╳密碼科學╳魔術解密╳騙術揭祕 本書將以問答方式帶你來一趟奇異魔幻的科學之旅──   　　【生活科學】 　　把問題當成一種遊戲，把思考當成一種樂趣， 　　懂得生活科學就能科學生活，你的生活IQ就會越來越高！   　　▎萬能溶液 　　一個年輕人想要到大發明家愛迪生的實驗室裡工作。 　　年輕人說：「我想發明一種萬能溶液，它能溶解一切物品。」 　　愛迪生聽完以後，笑了笑便提出有關「萬能

溶液」的問題， 　　年輕人瞬間啞口無言，你知道愛迪生提出問題是什麼嗎？   　　▎盲人分衣 　　有兩個盲人一起去買衣服，兩人各自買了一件黑衣服和一件白衣服。 　　他們回家後發現衣服已混在一起，四件衣服的質地、大小是一樣的。 　　你能區分黑衣服和白衣服，讓他們每個人都各有一件嗎？   　　【自然科學】 　　從原始社會到現代社會，人類都在享用化學成果， 　　快跟著遊戲，在物理、化學的世界裡盡情遨遊吧！ 　　 　　▎筆直的煙 　　輪船以每小時10公里左右的速度航行， 　　輪船煙囪冒出的煙是筆直上升的。 　　你認為這種情況可能發生嗎？   　　▎用兩根吸管喝汽水 　　口含兩根吸管，一根插到一個裝有汽水

的杯子裡， 　　另一根露在杯子外面，你能從吸管中喝到汽水嗎？   　　注意：不要用舌頭堵住露在杯子外面的那根吸管， 　　也不要用手指堵住這根吸管的另一頭，否則算犯規！   　　【偵探科學】 　　犯罪行為的實施必然和一定的時間、空間人和事物有關聯， 　　指紋、鞋印、血跡、毛髮、纖維……在犯罪現場留下痕跡。 　　懂科學，你也能成為偵探，用雙眼和大腦將罪犯繩之以法！   　　▎千慮一失 　　寒冷的冬夜，一名出診的內科醫生被人開車撞死了。 　　肇事者將屍體和出診的皮包一起裝進車子裡，快速逃離現場。 　　肇事者在路上轉了很長時間，由於車內太熱，再加上作賊心虛， 　　他大汗涔涔，嚇得半死，冷靜下來後，他便

把屍體扔在池塘裡。 　　「這個屍體在被扔入池塘之前，一定是在24℃的環境中待過。」 　　警官檢查了溼透而冰冷的屍體和皮包後，一眼看出肇事者的破綻。 　　你能夠解釋這位警官是怎麼知道的嗎？   　　【密碼科學】 　　無論是犯罪分子或偵探都將密碼作為達到目的的重要手段， 　　字謎更是當仁不讓！用字謎破案不是神話，中國自古有之。   　　▎無自家書 　　一個在外謀生的人託同鄉帶給妻子一封信和一包銀子。 　　同鄉偷看信，看到裡面只有一幅畫── 　　畫上有一棵樹，樹上有八隻八哥、四隻斑鳩。 　　他一想，信中並沒寫多少銀子，於是便將銀子偷偷扣了一半。 　　誰知見到其妻子後，她拿著信說：「為什麼只剩五十兩了

？」 　　你能猜出她如何知道原來有銀子一百兩嗎？   本書特色   　　本書精選了實用且有趣的科學思維訓練遊戲，參照通行的科學分類體系，根據訓練遊戲的實際情況，將全書分為八章並詳細的分析、講解及揭祕。本書集科學性、知識性、實用性和趣味性於一體，能使讀者在遊戲中學習科學，在遊戲中收獲樂趣，成為「科學達人」。

跑步速度計算進入發燒排行的影片

設計穿戴式裝置與深度學習演算法進行跑者之 著地指數量測

為了解決跑步速度計算的問題，作者林子華 這樣論述：

近年來許多研究指出步態異常對於身體罹患疾病的風險有關，而且步態資訊也是影響運動能力的重要因素之一，在運動科學方面，藉由步態資訊可以計算出跑步著地指數(duty factor)，透過跑步著地指數除了可以做為評估跑者運動表現的指標，更是能夠協助教練將跑者的跑步型態分類成地面跑者和空中跑者，瞭解運動員的跑步型態將有助於選擇適合的跑步技術與方法，達成提升跑步表現並且減少跑步傷害的成果。傳統上量測步態資訊會使用安裝壓力感測器的跑步機或是光學動作捕捉系統，對於監測人體的運動行為學皆能達到良好的成果，但其缺點也是很顯著的，需要用到實驗室等級的設備且會受到場地限制無法在戶外使用，這在實際應用場景上是非常不方

便的。可穿戴式裝置可以實現在戶外的步態監測，不需使用昂貴的設備而且不會被空間侷限。本研究使用穿戴式裝置開發一個系統架構，應用於跑步訓練，主要以穿戴式裝置配合加速度計感測器和無線通訊技術，實現對於使用者步態的連續監測，目的是取得各項步態時空參數並計算出跑步著地指數，此系統架構也可以提供其他開發者針對不同需求來進行開發應用。本研究也導入了機器學習，使用深度學習模型來進行各項參數的估算，同時比較了在不同身體位置上(頭部、腰部、腳踝)使用本研究設計的方法所估算出跑步著地指數的準確性，本研究結果顯示使用頭部裝置並且配合使用運動專業進行分類訓練出來的模型對於估算跑步著地指數會有最好的成果，該裝置在估算跑步

著地指數的平均絕對誤差值(meanabsolute error, MAE)僅有 5%，而且頭部裝置與藍牙耳機配戴的位置接近，這個結果也代表著未來可以結合現成的耳機產品應用於此系統而不需要額外的裝置。

在大腦外思考：各領域專家如何運用身體、環境、人際關係，打破只靠大腦思考、決策、學習、記憶的侷限

為了解決跑步速度計算的問題，作者安妮‧墨菲‧保羅 這樣論述：

《紐約時報》編輯選書 《華盛頓郵報》最佳非小說類書籍 《紐約時報》值得關注圖書 《安靜，就是力量》作者Susan Cain好評推薦 Amazon讀者4.5星推薦   　　善用大腦之外的智慧：你的身體、你的環境、你的人際關係，都是大腦思考和創意的無限資源！   　　一直以來，我們都把大腦視為獨自封閉在頭顱裡、只要努力鍛練它就會越來越聰明的器官。這樣的認知，導致我們長久以來的教育方式、工作模式，都侷限於苦苦思考、苦苦記憶的困境中。然而，在現今資訊爆炸和步調快速的時代，大腦已無法獨自地、封閉地完成所有的任務。   　　作者以各領域生動的真實故事，結合最新的神經科學、認知科學和心理學，告訴你如何

運用身體內在感受、肢體動作、大自然環境、工作和學習的空間設計、人際關係，協助你的大腦更快速、更精準地思考和做出決策，並強化你的記憶力。   　　無論你是創業者、教育工作者、職場主管、藝術創作者，或是學生，這本書教你應用大腦之外唾手可得的資源，打破大腦思考的侷限，走出大腦之外，讓思考、創作、學習更有效率、更輕鬆。   　　◎每一章都教我們如何應用不同的大腦外部資源，得到更大的收穫： 　　第一章：學習傾聽體內的感受，如何運用內感受做出更好的決策 　　第二章：運動身體能促進大腦進入更深層的理解和觀察 　　第三章：手勢為何能增強我們自己的以及他人對我們的記憶力 　　第四章：接觸大自然環境，能恢復我們耗

盡的注意力 　　第五章：學校或職場室內環境，要如何設計才能提升創造力 　　第六章：將思想移出腦袋，放到空間裡，可以獲得新的領悟與發現 　　第七章：如何與專家的大腦一起思考 　　第八章：與同學、同事、同儕一起思考，會提升我們的智慧 　　第九章：團體一起思考的成效，優於個別成員思考的成效的總和   　　◎真實案例研究指出 　　•感受自己的心跳，讓股票交易員獲利更多 　　•演講時運用手勢的新創企業，會得到更多的優勢 　　•運用空間和位置順序，可以強化記憶力 　　•比起坐著觀看X光片的醫師，走動著的醫師觀察到更多的異處 　　•走進大自然中可以恢復我們的專注力 　　•團體討論，會得出比各別個體加總更有創

意的答案 　 各界專業人士好評推薦（依姓名筆畫排列）   　　水丰刀　閱部客創辦人、知名YouTuber 　　李政憲　林口國中教師、教育部師鐸獎得主、藝數摺學FB社團創始人 　　李俊儀　SOIL教學心法共同創始人 　　林怡辰　閱讀推廣者、資深教師 　　姚侑廷　「姚侑廷的自學筆記」版主 　　洪仲清　臨床心理師 　　許繼元　Mr.Market市場先生、財經作家 　　陳志恆　諮商心理師、暢銷作家 　　愛瑞克　《內在原力》作者、TMBA共同創辦人 　　雷浩斯　價值投資者、財經作家 　　鄭俊德　閱讀人社群主編 　　蔡方之　《心理學便利貼》粉絲頁版主 　　羅建仁　卓越人生企管顧問總經理 　　蘇書平　先行智

庫執行長 　　蘇絢慧　諮商心理師   國內、外各界專家好評   　　善用大腦外思考，破除學習侷限，教育工作者必讀！——林怡辰　閱讀推廣者、資深教師   　　多年來，「往內」開發大腦的著作汗牛充棟，效果也因人而異。《在大腦外思考》作者反其道而行，尋找「往外」開發的方法。大量的科學文獻與合理的論述，讓人折服並躍躍欲試，非常推薦。——姚侑廷　「姚侑廷的自學筆記」版主   　　沒想到原來大腦之外的思考還有這麼多的撇步，此書讓我看了大呼過癮！《在大腦外思考》作者所指導的每一個方法，都讓我躍躍欲試！——愛瑞克　《內在原力》作者、TMBA共同創辦人   　　許多人都曾向我說過，需要透過和另一個人談話，才能清

楚知道自己在想些什麼。事實上，只限於自己封閉的內部思考是非常狹隘和缺少啟發的。《在大腦外思考》值得我們閱讀。——蘇絢慧　諮商心理師   　　人類竟然能不只用大腦思考？不可思議！但《在大腦外思考》列舉了許多科學證據，讓你不得不信！——蔡方之　《心理學便利貼》粉絲頁版主   　　《在大腦外思考》告訴你如何在理解大腦與身心運作的同時，進一步善用外在資源，優化大腦的最佳運作狀態，讓行為改變更有效率，進而發揮潛能、改善生活。——陳志恆　諮商心理師、暢銷作家   　　身心並非二元，不管是心情或思考，都明顯受到生理狀態影響。譬如說，一個有睡飽的人，通常心情比較好，也容易朝正面思考。擴大來說，我們所在的人文與

自然環境，跟我們的內在狀態也有密不可分的交互作用。——洪仲清　臨床心理師   　　資訊爆炸的時代，我們都需要優化和「外部化」的大腦思考路線，才能活出有效率與效益的人生，《在大腦外思考》教你多種方法打破思考侷限。——鄭俊德　閱讀人社群主編 　 　　《在大腦外思考》以專業解說大腦如何運作，從身體手勢操作、自然環境影響到關係互動，透過專家操作成果與文獻佐證，具體說明如何正確聰明思考。——李政憲　林口國中教師、教育部師鐸獎得主、藝數摺學FB社團創始人   　　《在大腦外思考》作者是廣受好評的科普作家，這次她為我們揭開了思考的神祕面紗：我們最重大的思考如何在我們的頭殼之外進行。——Adam Grant　

《紐約時報》暢銷書《反思的力量（Think Again）》作者   　　《在大腦外思考》作者安妮‧墨菲‧保羅，解釋了為什麼少用點腦筋是更好的思考方式。將我們的心智擴展到身體、環境和人際關係，我們會更有效率地工作，也能更有創意地解決問題。這本書透過真實故事和科學研究，告訴我們這是怎麼一回事。——Charles Duhigg　《為什麼我們這樣生活，那樣工作？》作者   　　科普作家安妮‧墨菲‧保羅在《在大腦外思考》說明了，我們可以如何「在大腦外思考」，也就是如何把外部的各種資源拉進我們的思路中。當我們只靠大腦思考時，其實是限制了自己。擴展我們的心智，就會打開各種新的可能性，讓我們更專注、更有創造力

，也更有創意，簡言之，就是更聰明。——Susan Cain　《安靜，就是力量》作者   　　《在大腦外思考》說明了我們的創意、我們的智慧，甚至我們的記憶，不只是儲存在我們的大腦裡，而是在圍繞著我們的世界中。這是一本深刻又有趣的書，邀請我們徹底重新認識思考這件事。——Joshua Foer　《大腦這樣記憶，什麼都學得會》作者   　　結合最新的研究、真實的案例，以及深刻的洞見，《在大腦外思考》為我們提供了全新的架構，以了解我們的大腦是如何運作的。這本書是少數有趣到我一讀就停不下來的書，我一讀完就立刻應用裡面的知識來改變我的生活。——Gretchen Rubin　《過得還不錯的一年》作者 　　 　

　正當我覺得自己被我的大腦所困住時，安妮‧墨菲‧保羅讓我知道，我可以做得更好！而且是非常地好！《在大腦外思考》以最新的科學研究告訴我們所有讓自己變得更聰明的方式：改造我們所處的環境、動一動我們的手腳，以及和其他人一起思考。這是一本非常具啟發性的指引，只要走出我們的大腦外，可以生活得更美好。——Amanda Ripley　《教出最聰明的孩子》作者   　　充滿力量、可操作，以及有智慧的一本書，當你重新思索我們是怎樣進行思考的，《在大腦外思考》打開了通往各種新的可能性的大門。我可以掛保證，安妮‧墨菲‧保羅書中提到的概念、案例研究，以及以研究為基礎的操作方式，可以幫助你和你的團隊，以新的方式連結、創

造和工作。——Daniel Coyle　《高效團隊默默在做的三件事》作者   　　當你談到自我認同時，你身體、環境、文化的起點在哪，以及你大腦的終點在哪，都是沒有一條清晰的界線的。在這本精采的《在大腦外思考》，作者，安妮‧墨菲‧保羅揭開了「我們是誰」的龐大故事。——David Eagleman　史丹佛大學神經科學家   　　引人入勝，《在大腦外思考》的內容有根有據，也涉獵廣泛。——《華爾街日報》

利用人類骨架位移資料去辨識人類行為-運用動態時間規整、決策樹學習模型、核密度估計

為了解決跑步速度計算的問題，作者趙崇明 這樣論述：

隨著硬體設備效率的進化與雲端網路速度的提升，利用大數據做智慧的判讀是目前與未來的趨勢，本研究主要探討如何利用人體關節的三維座標之時間序列資料，並採用統計模型與機器學習的演算法，將骨架關節座標資料變化之特徵作為演算法判斷受測者行為的依據。本研究開發的模型可運用於的情境，如居家照護，監控長輩是否有跌倒或是一些行為的異常；運動科學，判斷特定體育活動，運動員的活動績效或是計算出現關鍵行為的次數(如籃球的投籃、上籃、跑步等);達成人機互動之目的，如對設備鏡頭做特定動作(如揮手)，設備就會給予相對應的回應。本論文記錄兩種模型之探索式研究法的結果，第一種是利用三維的資料建置基於規則的(Rule-based

)方法，運用決策樹分析並依照決策樹結果去建置基於規則的指標(Rule-based index)來判定行為，並且利用核密度估計來估算模型的準確性。第二種則是利用基於模型的(Model-based)方法來判定行為，運用能將時間序列段分群的演算法-動態時間規整(Dynamic Time Warping)，將相似特徵的時間序列資料分群。模型建立完畢後，新輸入的行為時間序列資料，會套用該動態時間規整模型，計算出與訓練集資料最相似的行為，作為行為判定結果的依據。除了上述兩種方法的嘗試，本文獻也會涵蓋到不同方法的資料處理流程與優劣勢，包含資料的預處理，填補缺失值，偵測離群值與如何將二維資料轉換成三維。再來是

特徵工程，利用原始座標製造出如速度，加速度，角度變化，關節相對位置長度，區間內平均變化速度等特徵，並找出對於觀測目標重要的特徵。接下來是使用統計或機器學習的模型，將原始資料貼上人工判讀的行為標籤後，輸入至模型並解讀、輸出與預測結果跟原始貼標的符合度做為模型的績效。最終，利用模型判別的結果建立觀測指標，如本研究是籃球情境，可依據受測者關鍵動作的發生次數與持續時間去綜合成一個運動表現指標，達到判別受測者運動能力程度的目的。