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逢源科技ptt的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦中央通訊社寫的 百年大疫：COVID-19疫情全紀錄 和蘇紹連的 我叫米克斯：華語、台語混搭詩集都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自印刻 和遠景所出版 。
逢甲大學 工業工程與系統管理學系 楊士霆所指導 張邦育的 基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃取與提供模式 （2021），提出逢源科技ptt關鍵因素是什麼，來自於自然語言處理、深度學習、問答任務、BERT、群眾智慧、文本關聯性。
而第二篇論文大葉大學 資訊管理學系碩士班 常棕盛所指導 王世杰的 網路論壇多空語意與股價波動之關聯性分析 （2021），提出因為有 COVID-19、文字探勘、語意分析、股價分析的重點而找出了 逢源科技ptt的解答。
百年大疫：COVID-19疫情全紀錄
為了解決逢源科技ptt 的問題，作者中央通訊社 這樣論述：
人類世界的巨大衝擊，社會文明的關鍵時刻！ 2020年伊始，人類世界卒然受到不明病毒與肺炎病症的侵襲，首先是中國武漢驟然宣布封城，接著是亞洲各國紛紛傳出疫情，病毒遍及世界各地……封鎖與隔離成為日常風景，懷疑和恐懼也在靜止與暫停中逐漸蔓延。 面對持續蔓延的疫情，對未來產生憂慮或不安的情緒是能夠理解的。然而從較為宏闊的視野來看，在這史無前例的流行疫情之下，我們正站在一個歷史的關口，我們的每個決定、每個作為都可能成為影響疫情走向的重要關鍵。 而在台灣仍能維持安定穩健的日常生活時，全球各地又正經歷怎樣的景況？本書由中央社採訪團隊撰錄、整理，詳實記錄了疫情初起，擴散，肆虐全球的
重大歷程與關鍵事件，為仍在抗疫中的人們留下重要的歷史紀錄。 本書特色 ‧收錄中央社專門製作之新聞圖表，化繁為簡，一目瞭然。 ‧搭配中央社全球特派員、攝影記者拍攝的即時新聞照片。 ‧彙編全球封城、解封影像圖輯，重現全球抗疫現場，記錄世紀瘟疫歷史時刻。 專文推薦 中華民國前副總統、中央研究院院士 陳建仁 前行政院副院長、高雄市市長 陳其邁 中央流行疫情指揮中心指揮官、衛生福利部部長 陳時中 中央通訊社董事長 劉克襄
基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃取與提供模式
為了解決逢源科技ptt 的問題，作者張邦育 這樣論述：
近年來由機器學習主導的問答任務（Question Answering）發展迅速，旨透過機器解答用戶問題，許多研究探討了將資訊轉化並管理的方法，如將資訊轉換為知識圖譜或知識庫的形式（Lan等人，2019；Chen和Li，2020），以利於將輸入問題連結至知識庫的資訊，有效地回答使用者的問題（Xiong等人，2021；Qi等人，2021），然而，知識圖譜的建構通常較為困難，需耗費大量的資源，而若採非結構化的資料儲存方法，雖可解決部分建構成本高的問題，但同時不穩定的維護人力也導致新資訊較無法快速更新。 根據上述之問題，本研究乃建構一套「基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃
取與提供」模式，包含「社群群眾智慧知識庫建立模組」及「群眾智慧問答推論模組」，透過自動化萃取網路社群平台之知識文章，並利用BERT模型解析文本語意，發展並設計一套基於社群群眾智慧文本之智能問答系統。首先，「社群群眾智慧知識庫建立模組」乃透過網路爬蟲方法自動蒐集網路社群平台之文章，並經由意見領袖特徵解析，分析意見領袖文章之文本特徵，萃取當中的群眾智慧知識文本，建立群眾智慧知識庫，其次，「群眾智慧問答推論模組」乃先將輸入之問題與知識庫的文章進行關聯性的匹配，經BERT關聯性計算模型計算問題與知識庫文章的關聯性，篩選出關聯性高的匹配文章集合，以此縮小掃描以及閱讀的範圍，最後根據匹配文章集合將文章與問
題一同配對，由BERT答案推論模型閱讀文章以及問題，推論問題之目標答案段落，並輸出使用者所提問題之目標答案。 為確認本研究所發展之方法於實務應用之有效性，本研究乃基於TensorFlow及PyTorch等深度學習框架，建構Web-based之「整合群眾智慧與智能問答之知識萃取與提供系統」，並以中文之論壇（PTT、知乎）及DRCD問答任務資料集，作為實際案例以及驗證資料，並於系統整體績效評估上取得：EM值73.30%；F1值82.66%。與Chen等人（2017）進行比較驗證：在EM指標上提升26.38%；F1值提升15.64%，以證實本研究系統運作之實用性與可行性。 綜上所述，本研究透過意
見領袖文章特徵擷取與判定，自動化地取得網路社群所蘊含的知識文章，以此建立群眾智慧知識庫，並基於知識庫之資訊藉由BERT模型進行目標答案推論，解答用戶所提問之問題，提供使用者更進階的資訊獲取方式。
我叫米克斯：華語、台語混搭詩集
為了解決逢源科技ptt 的問題，作者蘇紹連 這樣論述：
蘇紹連的作品往往有「欲言又止」、「意猶未盡」的餘味，詩句間的意象，常常呈現跳躍式的散點，若即若離，泉水般不斷從潛意識湧現，而固著於語言的轉換之間。好比張弓對著一片樹林射箭，不瞄定林中選定的大樹，讀者隨飛箭的方向張望，只見繁花點點，趨近觀察，樹蔭蔽天，林間芳草處處，雖找不到箭落的樹幹，卻也領受了他要我們進入的林中美景。 詩中蘇紹連運用了他獨道的混搭技巧，這些詩大致以華語詩為主幹，詩句間、段落間混搭由意象或語言延伸的台語，有時只短短穿插一句，就達到畫龍點睛的詩趣，有時數句或成段混搭，而增加語境張力，達到切入現實的企圖。 名人推薦 這是最接地氣的台灣詩，台語華語
相傾訴；這是最自然無痕的蘇紹連，語言文字互為註譯；這是最生活的詩，展演了最詩的日常與心事。── 李長青 每一個字，請都別錯過；深讀蘇紹連《我叫米克斯》華台語詩集，我甘拜下風；無論華語、閩南語（台語），字字都是詩，句句都是詩；每一首詩，都是經典的；絕對不用懷疑，應該都要細細品讀、細細玩味！詩人蘇紹連，是龍族的；我認定他，他永遠是龍族的。── 林煥彰 蘇紹連長期潛心於詩的形式的實驗、創新，以及題材的開發、重塑。《我叫米克斯》台語與華語混搭，看似隨機，其實是精心設計，而且扣合台灣社會數十年來的口語現況，在自然、生活之中展現深刻的詩藝一直是蘇紹連的獨門密技。—— 路寒袖 蘇紹連用冷雋
的詩筆，寫胸中的熱情；用古老的本土語言，參時下的宇宙人生；用兩岸的聲音，呼喊生死世界的動盪。蘇紹連用在地的視角看世界，用當下的眼光看過去未來，操縱不同語言訴說同樣情懷。蘇紹連，用銳利溫情的詩眼，把自己寫成了眾生。── 蔡富澧 以比喩創作隱喩的文字情境，並在跨語境間穿梭，蔚為蘇紹連特殊的詩之世界。賦、比、興都各自成為相接連的氣韻！── 鍾喬
網路論壇多空語意與股價波動之關聯性分析
為了解決逢源科技ptt 的問題，作者王世杰 這樣論述：
自COVID-19疫情爆發，COVID-19相關股票受到股民們的熱烈討論，各大網路論壇上有關COVID-19相關股票的討論資訊飛速增長。關於網路論壇討論資訊是否能幫助預測股價，網路論壇討論資訊與股價之間的關係如何等等議題在學術上有許多不同的研究成果，這些研究的研究結果都表示網路論壇的討論和股價之間有一定的關係或影響。然而探究在COVID-19大流行的情況下，臺灣網路論壇是否可以作為投資人投資COVID-19相關股票的訊息來源的研究，就本研究所知目前尚缺乏相關的論文。 因此，本研究使用文字探勘與情緒分析對疫情期間的網路論壇股票評論進行分析並得出每日情緒指標與每日投資取向指標，最後
使用皮爾森關聯性分析法分析兩個指標分别與股票每日漲跌指標的相關性。根據分析結果得出結論：在COVID-19大流行的情況下，臺灣網路論壇可以作為投資人投資COVID-19相關股票的訊息來源，但這些網路論壇語意與股價之正相關程度為低度，因此建議投資人謹慎使用網路論壇訊息。