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超圖解！木作工法百科：從基礎到進階工法，按流程照步驟逐一拆解，施作要點×監工細節×設計一次到位

為了解決隱藏折疊門的問題，作者漂亮家居編輯部 這樣論述：

第一本完整步驟圖解木作工法百科大全 ☞搞懂施作細節，會看圖、懂材料、抓流程，不怕做錯工。 ☞避開常遇眉角，不再動不動就停工，更不會產生一堆耗損。 ☞掌握解決技巧，練就一身現場應變力，然後成為你的決勝力。 「施作細節」、「常遇眉角」、「解決技巧」必備知識一次給 設計師、工務、師傅溝通無阻礙、施作零失敗，全靠這一本！     ★把板材先摸透，怎麼做難不倒 ☞木工施作和材料特性有密切關係，你要先摸透它的特性，才能玩出有趣的設計。 ☞什麼是板材吐黃？吐膠？木作師傅沒公開的選板材小撇步攏總報給你知。 ★不只靠圖做事，還要搭配流程 ☞光有設計圖沒有用，搭配施工圖、按現場放樣順一次，把失誤降到最低。 ☞

做木作還在按「經驗」來？拆解木作流程順序，不會一再失敗做錯工。 ★現場太多變數，應變力要夠強 ☞工程「軋」不過來，工務要夠會「喬」，才能讓工序正常、確保施作順利。 ☞工務負責現場監督，代替設計師另一雙眼，讓現實和預想接近，設計零失敗。   【本書特色】 [分篇帶領：先熟悉基礎篇再進入進階篇] 先建立木作質本流程知識，搭配實際案例解說，再難的工法也能一次搞懂。 [步驟說明：step by step了解木作工序] 一步一步地按照施作工序走，了解其中要領與細節，確保施工順利。 [從淺到深：基本、造型木作工程一起學] 基本木作程練打底實力，造型木作學習進階變化，任何木作設計都難不倒。

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違和的在地現代性： 戰後臺灣「克難屋風景」的誕生

為了解決隱藏折疊門的問題，作者陳美靜 這樣論述：

本論文以戰後城市克難屋風景為研究主題，探討臺灣城市因移民之住屋需求而產生之大量克難屋聚落景觀，以其作為畫家風景表現內容時，表徵之另類風景內涵與意義。風景作為整體性知識的集合體，畫家的風景再現意味著明確且完備的觀景意識表現。克難屋聚落形塑之城市地景是畫家風景再現的藍本，城市地景變遷所建構的環境景觀，經由畫家的再製造與再詮釋，賦予新的時代價值，並可作為戰後臺灣非典型風景觀看的重要面向。根據風景畫作品具體指涉之座落場址、空間意象，以及畫家之觀景意識，將作品區分為兩個表現類型加以探討。其一，柳川克難屋聚落屬於「都市空地型自力眷村」，畫家們以膠彩、油畫和水彩等媒介，通過內在知識型地方感意識內之「邊界」

、「節點」等城市意象，與外在知識型地方感意識表現之城市意象「地標」，再現開放式「自造風景」的風景畫意識。其二，南機場克難屋聚落之空間隸屬「村營周邊型自力眷村」，吳昊以風景版畫印刻個人內在知識型地方感意識下「區域」特質之城市意象，藉由區域空間的可辨識性，表徵「暫備風景」的風景內涵。上述兩個非典型城市規劃術下產生之城市景觀，標誌著戰後城市發展過程中無法預期、不受控制和非正式部門之空間特質，同時也指涉出臺灣城市存在的「隱藏性秩序」。畫家風景中再現城市景觀的空間、地方與風景之特質，具體而微的呈現戰後風景繪畫的核心關懷與內涵。克難屋風景畫的圖像旨趣，隱含著既衝突又和諧的在地化想像與認同，通過風景媒介的轉

譯，產生一種屬於臺灣戰後特有的在地現代性繪畫觀。研究相關發現如下：一、畫家個人的地方感意識型態左右觀景視角，在相對開放的聚落風景中，柳川克難屋風景畫呈現本地畫家的外部觀景視角，描繪出克難屋聚落的多重風景，呈現較具衝突感的風景意象；南機場克難屋風景畫則表現出以區域意象建構而成的在地城市風景，吳昊以同為移民者身份，透過內部觀點的視角，表現聚落封閉式的地方風景。二、從繪畫形式與風格的角度來看，柳川克難屋風景呈現出以繪畫性、後退、開放、統合和模糊的圖像結構，而南機場克難屋風景多表現出線性、平面、閉鎖、多樣和清晰的繪畫概念。經由上述研究發現，可進一步推論並確立非典型城市規劃下的克難屋風景，在畫家風景再現

的創作中，形成特殊的風景類型，並構成戰後臺灣風景畫中的另類風景。

Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路 王者歸來

為了解決隱藏折疊門的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python 操作 Excel  ～最強入門邁向辦公室自動化之路～ 王者歸來   　　★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel 　　★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例 　　★ 辦公室自動化輕鬆上手   　　這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。   　　【step-by-step 帶你辦公室自動化！】 　　整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未

來辦公室自動化的目的。   　　【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】 　　本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。   　　完整解說必備知識： 　　● 【Python + openpyxl】操作 Excel 　　● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據 　　● 辦公室複雜與日常的工作自動化 　　● 從活頁簿說起 　　● 詳解操作工作表 　　● 使用與認識儲存格 　　● 儲存格的保護 　　● 將【Excel 函數庫】應

用在 Python 程式 　　● 格式化工作表 　　● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】 　　● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】 　　● 資料驗證 　　● 工作表列印 　　● 工作表與影像操作 　　● 資料篩選 　　● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計 　　● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換 　　● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】 　　● Pandas 建立【樞紐分析表】 　　● 將 Excel 檔案轉成 PDF 　　● 程式範例超值下載！→ deepmind.com.tw　　　　

有效編碼策略應用於雙影像可逆式資訊隱藏技術

為了解決隱藏折疊門的問題，作者張庭綺 這樣論述：

雙影像技術將秘密訊息分散於兩張掩蔽媒體之中，以增加嵌入容量及提高影像 品質，唯有同時擁有兩張偽裝影像才能正確取出所有訊息，因此此技術也能被運用 於機密共享。現今雙影像技術除了針對嵌入方式進行優化外，許多學者亦開始將改 善目標轉移至秘密訊息，因秘密訊息的大小也是影響嵌入結果很重要的關鍵因素。本研究提出了兩個新的可逆式雙影像編碼技術，分別是多層編碼技術(MultiLayers Encoding Technology, ML) 及 最 大 失 真 控 制 技 術 (Maximum Distortion Controlling Technology, MDCT)。我們將秘密訊息重新組合為多個數字組成

的編碼， 為了進一步提升藏入效能，本研究利用參數控制失真程度，根據秘密訊息出現頻率， 調整編碼表至最佳狀態(Ordering 策略)，以提高影像品質。此外，考慮到掩蔽影像 的紋理特徵，本研究亦根據區塊複雜度決定嵌入位元，提出不同嵌入位元策略 (Different Embedding Bits, DifEB)，獲得更好的影像品質。實驗結果顯示，本研究將 ML 及 MDCT 技術，搭配 Ordering 及 DifEB 策略提 出四種不同方法，分別為 ML-Ordering、ML-DifEB、MDCT-Ordering、MDCT-DifEB。 ML 技術所產生的編碼表較大，可以獲得更好的嵌入能力；

MDCT 技術所產生的編 碼表較小，有更好的影像品質。使用 Ordering 策略可以有效將出現次數多的訊息， 編碼成失真較小的編碼，有效減少失真；DifEB 策略則可以根據掩蔽媒體的特性， 彈性調整嵌入量，提高影像品質。除此之外，我們也實驗了不同類型的秘密訊息， 發現當要嵌入的秘密訊息分布較為集中時，可以獲得更好的效果。相較於其他方法， 實驗結果顯示在差不多的影像品質或嵌入容量下，本研究所提出的兩個技術都有 更好的表現。除了藏入容量與影像品質的實驗，本研究還針對所提方法進行隱寫分析 (Regularand Singular groups steganalysis, RS)，評估其安全性，實驗

結果證明所提方 法在 RS 隱寫分析中並不會檢測出任何異常。