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利用地理加權迴歸分析住宅火災之環境因素

為了解決頭份房價的問題，作者王建元 這樣論述：

「家」是人們最熟悉且最常待的地方，但是從103年後全國人員死亡之火災案件中發現，住宅火災造成的死亡人數歷年來位居首位，因此本研究旨在了解人與環境互動對住宅火災風險之影響，以期降低住宅火災所造成的生命財產損失。本研究的研究區共361個村里，彙整103年至107年發生之一般（集合）住宅火災案件類別資料，依發生地點以及時段區分，輔以相關文獻建立影響住宅火災風險的因子，利用多元線性迴歸(MLR)及地理加權迴歸(GWR)分析與製圖，並比較模型間的差異。研究結果顯示，不同時段(全時段、依每日三時段區分及非假日、假日時段)的MLR模型中，住宅火災風險與影響因素間正負向關係相同，係數值及解釋能力差異不大，後

續以全時段建構GWR模型，調整後的R2從63.6%提升至95.2%，AICc值從668.535下降至44.435，表示GWR模型的解釋力及配適度較佳，另外區域間的住宅火災風險與影響因素存有差異性，說明相同影響因子因不同的自然、人文環境，增加或降低住宅火災風險，呈現空間異質性(spatial heterogeneity)。透過各個村里特性，以及具顯著性影響因素數量和重要性，進行比對後劃分為6個區域，其中4個區域平均降水日數是影響住宅火災風險最重要的因子：新竹舊市區、新豐-湖口地區呈正向影響，說明下雨天待在家中，用電量上升使老舊線路容易因電線過負載造成火災；竹市-竹北地區及竹科-住商重劃區呈負向影

響，可能原因與晴天容易外出，屋內未關閉的爐火以及未熄滅的微小火源引起火災。竹南-頭份地區最重要變項為平均兒童人口比，呈正向影響，顯示小孩玩火的潛在危險。新竹城郊地區最重要變項是道路面積比，同時該變項是其他5個區域均有的次重要變項，說明道路密度最能反應實際居住使用情形。整體而言，研究區內人的活動對住宅火災風險具明顯的地域、城鄉差異，最後針對不同區域特性如何降低住宅火災風險，提出消防上的防火策略。