顏色取名的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

秋光侘寂(限量簽名版)

為了解決顏色取名的問題，作者吳鳴 這樣論述：

　　沉潛多年的作家吳鳴 　　橫空出筆，觸機生趣，意到神隨 　　平路 向陽 初安民 林文義 胡慧玲 廖玉蕙  熱情推薦 　　吳鳴有⼀枝好筆，音樂或書法，親情或治學，只要他心之所繫，情深不墜，卻又諧趣天成。尤其是那暗暗埋伏的轉折處——以「傅聰改變了我的後半生」為例，乍看題目，講的必然是琴藝吧，由傅雷而傅聰，以為寫的是⽂字機緣或者音樂啓蒙。⼀路讀下去，想著作者多麼有幸，跟偶像人物近身接觸。直到……麵攤那⼀段，情景在眼前，我們都有過那樣的瞬間，站在熱鬧的人聲之外，自己是泊車小弟還是帶位小妹？冷雨中，分不清碗裡的麵湯有沒有混著淚水。——平路 　　吳鳴年輕時就以散文名家，後以史論

馳騁學界，閒來雅好音樂與書法，出入其中，優遊而自得。《秋光侘寂》收入其近年力作廿四篇，或懷往事，或寫童年；或談書藝，或敘愛樂；或論史事，或議時事。順手捻來，皆成佳篇，既顯其文章華采，也可見其治學之深、腹笥之廣以及視野之寬。——向陽 　　他溫潤的筆觸，如和煦春風，古雅的遣辭用句，在在可以窺見他厚實的中文訓練。然而有時，也可見到他凌厲筆鋒，熠熠生輝。——初安民。 　　生命的悲歡離合嗎？這新年代的台灣世情早不是昔時的美麗、純淨，作家吳鳴真切的現實觀察、體會，信不信，真或假，如臨反思，內心想是百般掙騰、糾葛、辯證……理想主義、美學意識，政治、人間紅塵，我們所眷愛的島鄉未來的沉鬱，難道還在天譴般的虛

實交互折逆？豪情用筆，這本書足以呈示真情實意。——林文義 　　本書堪稱意到神隨的西方絮語散文。閒閒寫來，自成別趣。作者是歷史學者，也是追求閒情逸趣的風雅士子。雖謙稱專業之外都隨興，不求專精；其實筆到之處皆深刻，親情如此，史學固然，音樂、書法、茶道、飲食……也都面面俱到。——廖玉蕙  

顏色取名進入發燒排行的影片

AQDC-CNN：雙通道卷積神經網路模型應用於圖片空氣品質檢測

為了解決顏色取名的問題，作者姜智勝 這樣論述：

　　在現代快速工業化的影響之下，全球的空氣品質快速劣化，這使得人們開始關注空氣汙染相關議題。空氣污染會對人類造成傷害，可能會引起呼吸系統疾病、心血管疾病和肺癌等疾病。近幾年，卷積神經網路在許多電腦視覺的應用中例如影像分類和影像迴歸應用上的準度和速度都有卓越的表現，因此，許多研究開始專注於利用卷積神經網路直接預測圖片中的懸浮微粒濃度(PM2.5)。雖然有許多相關的研究已經達到很高的準確率，但是準確率能可以進一步地提高，而且先前的研究都是只對懸浮微粒濃度值的預測或是對空氣品質的分類，而對圖片預測空氣品質分類的研究只能應用於固定的PM2.5 濃度分類規則，因為這些研究在訓練模型時空氣品質的分類已經

固定。　　因此，本篇論文提出一個用於圖片空氣品質估計的雙通道卷積神經網路模型取名為AQDC-CNN，用於預測圖片中的PM2.5 濃度。本篇論文提出的空氣品質預測系統可以應用於不同的空氣品質分類規則，因為系統中的AQDC-CNN 會先預測出圖片中的PM2.5 濃度，接著系統會根據AQDC-CNN 預測出的PM2.5 濃度值對圖片進行空氣品質的分類。AQDC-CNN 的輸入為原始圖片與對應的飽和度圖。原始圖中有最複雜的顏色資訊可以表現出場景中更為豐富的資訊。飽和度圖則可以反映出原始圖片中顏色的強度，因為在空氣染的影響下，圖片會受到霧霾的影響，這會導致圖片中的色彩強度會隨著空氣污染的嚴重程度而遞減，

飽和度圖可以幫助AQDC-CNN 更準確的預測圖片中的PM2.5 濃度。本篇論文提出的AQDC-CNN 是由一個ResNet50 和一個VGG16 組成，原始圖片會輸入到ResNet50，而飽和度圖會輸入到VGG16，兩個卷積神經網路模型會同時被訓練，圖片特徵被卷積神經網路提取後會被連接在一起，接著隨機使一半的特徵點為零，再輸入到一層有一百個神經元的全連接層學習，最後透過一個單一神經元的全連接層預測圖片中的PM2.5 濃度值。　　AQDC-CNN 在北京圖片資料中的均方根誤差(RMSE) 達到38.05μg/m3，R-Square 達到0.7110，分類的準確度達到62.12%，Macro F

1 Score 達到0.5056。在上海圖片資料中的均方根誤差達到25.65μg/m3，R-Square 達到0.2962，分類的準確度達到49.11%。　　在北京資料集中，AQDC-CNN 的的均方根誤差相較於Chakma et al. 提出的單通道網路的架構降低了35.60%，相較於Ma et al. 提出的雙通道網路架構降低了26.60%，但相較於Rijal et al. 提出的整合學習模型高出7.33%，這個方法為目前的State-of-the-art。分類的準確度相較於Chakma et al. 提出的單通道網路的架構提高了18.18%，相較於Ma et al. 提出的雙通道網路架構

提高了9.09%，但相較於Rijal et al. 提出的整合學習模型降低了1.52%，這個方法為目前的State-of-the-art。　　在上海資料集中，AQDC-CNN 的的均方根誤差相較於Chakma et al. 提出的單通道網路的架構降低了38.27%，相較於Ma et al. 提出的雙通道網路架構降低了14.67%，相較於Rijal et al. 提出的整合學習模型降低了26.55%，這個方法為目前的State-of-the-art。分類的準確度相較於Chakma et al. 提出的單通道網路的架構提高了30.70%，相較於Ma et al. 提出的雙通道網路架構提高了4.35

%，相較於Rijal et al. 提出的整合學習模型提高了12.03%，這個方法為目前的State-of-the-art。

秋光侘寂

為了解決顏色取名的問題，作者吳鳴 這樣論述：

　　沉潛多年的作家吳鳴 　　橫空出筆，觸機生趣，意到神隨 　　平路 向陽 初安民 林文義 胡慧玲 廖玉蕙  熱情推薦 　　吳鳴有⼀枝好筆，音樂或書法，親情或治學，只要他心之所繫，情深不墜，卻又諧趣天成。尤其是那暗暗埋伏的轉折處——以「傅聰改變了我的後半生」為例，乍看題目，講的必然是琴藝吧，由傅雷而傅聰，以為寫的是⽂字機緣或者音樂啓蒙。⼀路讀下去，想著作者多麼有幸，跟偶像人物近身接觸。直到……麵攤那⼀段，情景在眼前，我們都有過那樣的瞬間，站在熱鬧的人聲之外，自己是泊車小弟還是帶位小妹？冷雨中，分不清碗裡的麵湯有沒有混著淚水。——平路 　　吳鳴年輕時就以散文名家，後以史論

馳騁學界，閒來雅好音樂與書法，出入其中，優遊而自得。《秋光侘寂》收入其近年力作廿四篇，或懷往事，或寫童年；或談書藝，或敘愛樂；或論史事，或議時事。順手捻來，皆成佳篇，既顯其文章華采，也可見其治學之深、腹笥之廣以及視野之寬。——向陽 　　他溫潤的筆觸，如和煦春風，古雅的遣辭用句，在在可以窺見他厚實的中文訓練。然而有時，也可見到他凌厲筆鋒，熠熠生輝。——初安民。 　　生命的悲歡離合嗎？這新年代的台灣世情早不是昔時的美麗、純淨，作家吳鳴真切的現實觀察、體會，信不信，真或假，如臨反思，內心想是百般掙騰、糾葛、辯證……理想主義、美學意識，政治、人間紅塵，我們所眷愛的島鄉未來的沉鬱，難道還在天譴般的虛

實交互折逆？豪情用筆，這本書足以呈示真情實意。——林文義 　　本書堪稱意到神隨的西方絮語散文。閒閒寫來，自成別趣。作者是歷史學者，也是追求閒情逸趣的風雅士子。雖謙稱專業之外都隨興，不求專精；其實筆到之處皆深刻，親情如此，史學固然，音樂、書法、茶道、飲食……也都面面俱到。——廖玉蕙  

兩岸著名商標制度之研究 －以抑制商標搶註之機制為中心

為了解決顏色取名的問題，作者余信達 這樣論述：

橫跨兩岸商業活動之企業多會分別在兩地申請註冊商標以保障其商品及服務，且經認定為著名商標後，除了可就商品及服務提供跨類別之保護外，更具有一定之廣告效應，並可提升企業之形象與商譽；然而在中國，其馳名商標也曾有長期遭濫用與操弄之現象。而世界各國均有搶註商標之爭議，其中尤以中國最為嚴重，致使在中國之台資企業常因此蒙受損害，而透過著名商標之肯定，即可適度發揮抑制搶註商標之功能。就我國而言，《商標法》第30條第1項第11及12款乃分別為有關「著名商標保護」及「抑制商標搶註」之主要規範，而第11款本文前、後段乃分別涉及「混淆誤認之虞」與「減損著名商標之辨識性或信譽之虞」之理論，至於第12款則係導入「先使用

主義」精神之規定。至於中國，除了《中華人民共和國商標法》第13條第2及3項乃有關抵制商標搶註之主要規定外，其2013年修法時更以「規制惡意申請與囤積註冊」為主軸而增訂了許多配套措施與罰則，同時官方亦制定許多行政命令以資規範，並加強對馳名商標之監管，俾利馳名商標制度更趨於健全。除此之外，《海峽兩岸智慧財產權保護合作協議》之協處機制乃有助於商標搶註爭議之解決，可惜今日之運作已幾乎呈現停滯之狀態，故本文建議，在法規與制度方面，應建立兩岸著名商標共享機制與強化反淡化與反搶註之規範，並對惡意搶註行為設立罰則；而在企業自身方面，企業應建置強而有力之法務部門與商標管理部門，並應提升著名商標之保護意識，持續收

集相關使用證據，以為往後之商標佈局與爭訟做好準備，並消彌遭不當商標搶註之風險。