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中國醫藥大學 營養學系碩士班 楊惠婷所指導 黃韋堯的 個人化智慧型行動裝置進行營養諮詢及衛教之成效 （2015），提出食物卡路里計算圖鑑關鍵因素是什麼，來自於行動裝置、行動應用程式、飲食紀錄、營養衛教、營養諮詢。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 家政教育研究所 盧立卿所指導 黃思華的 大台北地區夫妻飲食及相關因子之探討 （1999），提出因為有 家庭、夫妻、外食、營養素攝取、營養密度、典型相關統計、多元回歸分析法的重點而找出了 食物卡路里計算圖鑑的解答。
最後網站2022年夜飯熱量圖鑑公開！營養師傳授「不怕胖份量秘訣 ...則補充：高敏敏營養師貼心先幫大家計算常見的年菜熱量圖鑑，讓妞妞們先有個底，才不會後悔當初應該少吃一點。 筍絲蹄膀(1500g) 4103kcal.
食物卡路里計算圖鑑
為了解決食物卡路里計算圖鑑 的問題，作者香川綾編 這樣論述：
本書根據「四訂日本食品標準成分表」改訂而成，為使讀者能夠一目了然，以實物大小的彩色圖片，介紹各食品1點的重點(80Kcal)與營養間的關係。 「食品80千卡成分表」是以數字標示出食品淨重，本書則利用彩色圖片，讓讀者一眼即可看出包括廢棄含量在內的食品熱量1點的重量。 不習慣計算重量的人只要參考1點的重量圖片，即可簡單掌握重量與體積間的關係。 本書按「4種食品群」的分類法分類，只要從各食品群中挑選食品，就算沒有特意計算營養成分，亦能獲得均衡的飲食。 書中設有解說頁，提供初次進行「四群點數法」飲食的讀者及初次聽到此一名詞的讀者做參考。若能先閱讀解說頁，即可更輕易理解食品重量與營養間的關係
。 營養師亦可利用此書，提供成人病的預防、治療等方面之飲食指導。 希望各位讀者能經常利用此書。
個人化智慧型行動裝置進行營養諮詢及衛教之成效
為了解決食物卡路里計算圖鑑 的問題，作者黃韋堯 這樣論述：
近年來台灣代謝症候群盛行率逐年成長，主要可歸因於大部分民眾蔬菜及水果普遍攝取不足。隨著智慧行動裝置流行，本實驗探討以智慧型手機之行動應用程式(mobile application, app)作為營養諮詢暨教育工具介入對改變一般人飲食習慣之成效。本研究募集38位受試者，試驗為期6週，受試者每天使用智慧型手機APP進行飲食及其他紀錄，且定期2週進行一次體位及血液測量，營養師每隔2日依據國人膳食營養素參考攝取量(DRIs)個別給予指導建議。結果發現腰圍、體脂肪率與肝功能指標(GOT、GPT)有正相關性，介入2週後GOT及血壓有明顯下降、介入6週後受試者腰圍顯著下降，而且隨著行動裝置使用紀錄率增加而
其血液三酸甘油酯則降低。三大營養素之攝取雖無顯著變化，但是發現手機紀錄率較差者(手機記錄率≦77.5%)脂肪比例達4成，蛋白質比例、脂肪克數、油脂類份數、豆魚肉蛋類份數相較於一般組(77.5%≦手機記錄率
大台北地區夫妻飲食及相關因子之探討
為了解決食物卡路里計算圖鑑 的問題，作者黃思華 這樣論述：
本研究採立意取樣，主要探討夫妻的飲食情況及其影響因素。於87年8月至88年2月間，在台北市立和平醫院痛風門診招募217位志願者，以自行發展的結構式問卷訪談個人及家庭的飲食情形，最後有82對夫妻完成問卷。研究結果發現24小時飲食回憶評估所得丈夫營養素攝取量顯著高於妻子，飲食頻率問卷計算的每1000大卡之營養密度，妻子大部分的營養密度比丈夫高，早餐、午餐、午點、晚餐與宵夜的熱量比例分佈為16%、39%、2%、40%與3%，早中晚餐共佔95%，其餘5%為午點及宵夜。在夫妻營養素的相關性方面，皮爾遜積差相關統計(Pearson product moment correlation)結果顯示夫妻間營養
素攝取量多具有顯著相關性（r=0.233~0.436），而營養密度相關性卻不高（r=-0.011~0.293）。典型相關統計(canonical correlation)分析夫妻之間營養素攝取的互動性，結果顯示當丈夫的熱量攝取越多時，脂質、醣類的攝取也會越多，同時妻子的熱量、脂質的攝取會增加，但是妻子的醣類攝取量則會減少。在外食情形方面，每天早餐外食的夫妻比例約有30％，午餐外食約有24％，每天晚餐外食丈夫約為12％、妻子約為7％。每天和家人一起在家用餐的夫妻比例為50-60％，每天和家人在外用餐的比例只有4-5％，顯示大部分的夫妻早餐外食的比例高於午餐，午餐高於晚餐；而大部分的家庭三餐中仍至
少有一餐在家中共同進餐。影響夫妻肥胖(BMI)的個人及家庭之相關因素，在控制痛風、抽煙、教育程度、活動量、年齡及熱量後，多元回歸(multiple regression)分析結果發現，家中居住人數與丈夫的BMI呈負相關；對妻子的BMI呈正相關的變項為脂質佔熱量的百分比、而呈負相關的變項為丈夫午餐外食的頻率。