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淡江大學 資訊管理學系碩士在職專班 鄭啟斌所指導 譚士軒的 以隱藏式馬可夫模型預測花卉拍賣交易價格 （2017），提出香水百合批發價關鍵因素是什麼，來自於花卉批發市場、拍賣、預測、隱藏馬可夫模型、移動平均法、指數平滑法、ARIMA模型。

而第二篇論文淡江大學 資訊管理學系碩士在職專班 鄭啟斌所指導 林彥甫的 影響花卉拍賣價格之因素：實證研究 （2016），提出因為有 花卉拍賣、拍賣價格因素、多元迴歸分析的重點而找出了 香水百合批發價的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了香水百合批發價，大家也想知道這些：

以隱藏式馬可夫模型預測花卉拍賣交易價格

為了解決香水百合批發價的問題，作者譚士軒 這樣論述：

花卉產業為國內農業發展之重點指標，農政單位也因此輔導成立花卉批發市場，以期提供產銷雙方更透明的交易平台。目前國內近九成花卉交易多以電腦化拍賣進行，拍賣成交價格對於市場各方而言都是非常重要的資訊，直接影響產業各方之經營決策制定；因此，花卉成交價格之預測自然為各方決策者所重視。本研究以隱藏馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)為預測方法，透過歷史拍賣價格訓練模型。本研究結果顯示，以HMM預測模型針對測試資料進行預測，平均絕對誤差百分比(MAPE)為7.64%，可視為高度準確性預測，而且在連續拍賣與商品間品質落差較小時，對拍賣成交價格預測準確度能達最好之成效。本研究同時與移

動平均法、指數平滑法及ARIMA模型之預測結果比較，實驗結果顯示，在本研究的案例中，HMM於花卉拍賣價格預測能力優於其他三個方法。

影響花卉拍賣價格之因素：實證研究

為了解決香水百合批發價的問題，作者林彥甫 這樣論述：

台北花卉批發市場於民國103年03月自內湖瑞光路移師至新湖三路、民善街口，本研究透過新場域的交易資料，探討可能影響花卉拍賣價格之變數，利用相關解釋變數建立多元迴歸分析模型，並分別由每月拍賣價格、每日拍賣價格至每筆拍賣價格，以及從全部產品、大類產品至小類產品說明影響花卉拍賣價格之因素。 實證結果顯示，全部產品方面，殘貨量及節慶因素對於拍賣價格達顯著，然而在大類方面，進貨量、承銷人數、前日平均價格及節慶因素對於拍賣價格達顯著影響，小類方面，若以每月拍賣價格探討，則以進貨量及節慶因素為顯著，若以每日拍賣價格來看，則當日進貨量、前日平均價格及節慶因素對於拍賣價格達顯著影響，最後以每日當筆資料分

析，每件把數數量、時段、線別、花卉等級以及供應人因素均達顯著影響。 本研究之結果可供台北花卉批發市場及其供應人與承銷人作為參考，後續亦可藉由本研究之影響因素，建立拍賣前自動開價模式公式運算之基礎。

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