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國立高雄海洋科技大學 海事資訊科技研究所 李建邦所指導 黃威霖的 整合網路爬文技術的視覺化資料查詢系統 （2017），提出2377微星關鍵因素是什麼，來自於股票市場、多層面分析、視覺化資料分析、報酬率、網路爬文。

而第二篇論文南華大學 財務金融學系財務管理碩士班 陳昇鴻、白宗民所指導 林宗憲的 選擇權波動與營收宣告對公司股價報酬的影響 （2017），提出因為有 選擇權波動、公司營收宣告的重點而找出了 2377微星的解答。

最後網站台股分析- 2377微星 - 撿股讚則補充：撿股描述：. 撿股條件： □ 股價介於0 ~ 57 □ 本益比介於2 ~ 15 □ 股價淨值比介於0 ~ 23 □ 成交量介於619 ~ 3000000 □ 9年配息次數介於9 ~ 10 □ 扣抵稅率(%)介 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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【專長介紹】
學歷:台北大學統計系、政治大學國貿研究所
經歷:非凡財經台、商業台節目來賓:錢線百分百、股市現場、財經晚報等
專長:深入產業研究，對於市場有極高的敏感度，擅長挖掘中小型黑馬股。
操作特色:穩中求勝，結合技術面、籌碼面操作輔助，追求穩定利潤報酬。

整合網路爬文技術的視覺化資料查詢系統

為了解決2377微星的問題，作者黃威霖 這樣論述：

股市投資分析技術諸多，卻都只單憑個別或特定統計指標做選擇依據。因此，本論文藉由 R 軟體分別針對證券櫃檯買賣中心與臺灣證券交易所兩網站進行「爬文」，蒐集臺灣股市上市上櫃各個股標數據資料，並依文獻將股市影響變因區分為消息、基本、技術和籌碼四面向探討，且將四層面相互研討。再透過程式軟體設計一套有依據、有方法，買入賣出個股篩選系統，塑造標準作業程序(SOP)進行投資，弭平人性等心理干擾，藉以掌控風險與報酬。研究方法透過技術面與籌碼面多種條件篩選，將篩選結果做為建議投資標的，並進行買賣探討其研究成果，將其過程、結論記錄成表。並與此區間臺灣加權指數漲幅相互比較和列出買賣報酬較高與較低報酬個股，觀察其不

同相異點。研究成果顯示，本研究所在研究期間內，其獲利約為臺灣加權指數的 5 倍。最終，將其研究成果透過 Power BI 已視覺化呈現，讓使用者能一目了然研究成果明日建議的買入標的與賣出標的並可鍵入個股代號查詢利年成交量與歷年股價。

選擇權波動與營收宣告對公司股價報酬的影響

為了解決2377微星的問題，作者林宗憲 這樣論述：

　　是否股票市場對公司營收或盈餘宣告能夠有效且快速地回應，這是長期研究股票市場效率上相當重要的議題，因此本研究嘗試檢驗台灣股市中投資交易策略如何影響股票市場對營收(盈餘)宣告的反應，特別考慮是否訊息宣告前公司股票選擇權的交易資訊對宣告後股票報酬率的影響。實證結果指出當公司有發行選擇權時會顯著提高公司營收宣告後累積報酬率，且選擇權隱含波動價差愈大時，會顯著增加公司營收宣告後累積報酬率。此外，公司規模愈大會降低公司營收宣告後累積報酬率，但是營收宣告前的最佳股價報酬率且營收宣告前的平均股價報酬率愈高時，會顯著提升公司營收宣告後累積報酬率。再者，當公司未預期營收宣告驚奇(SUE)愈高時，會顯著提升公

司營收宣告後累積報酬率；同時，未預期營收宣告驚奇(SUE)且選擇權隱含波動價差都愈高時，會顯著擴大公司營收宣告後累積報酬率。最後，當選擇權隱含波動價差且選擇權交易量愈大時，會顯著地提升公司營收宣告後累積報酬率；同時未預期營收成長(SUE)且選擇權交易量都高的時候，也會顯著地提升公司營收宣告後累積報酬率；此外，當未預期營收宣告驚奇(SUE)、選擇權隱含波動價差、選擇權交易量同時升高時，也會顯著地擴大公司營收宣告後累積報酬率。

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