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這兩本書分別來自皇冠 和皇冠所出版 。
國立屏東科技大學 農園生產系所 何韻詩、林汶鑫所指導 謝為任的 LED燈不同光譜與光強度對蝴蝶蘭生長與開花的影響 （2020），提出4吋盆大小關鍵因素是什麼，來自於發光二極體、光譜、光合光量子通量密度、日光補光、立體栽培。
而第二篇論文國立中正大學 資訊工程研究所 林維暘所指導 蕭昱凱的 利用YOLOv3 建置蝴蝶蘭開花株分級系統: 以 大紅花及大白花為例 （2019），提出因為有 蝴蝶蘭開花株分級的重點而找出了 4吋盆大小的解答。
最後網站4吋S素陶盆則補充：4吋 S素陶盆材質厚實，不易破裂，有三款顏色可選擇，適合種植多肉植物及各種小型草花。
合境平安
為了解決4吋盆大小 的問題，作者楊富閔 這樣論述：
創作需要天分、努力與視野， 明確個性更是不能欠缺， 而我從小就是一個愛跟神明大小聲的孩子。 故事從天而降，想像隨機增生 歲次壬寅，楊富閔2022年最新概念創作 「六十天的長假要開始了，再過一年，麵攤緊鄰的廟宇將會打掉重建，我會離開山村晨起通勤讀書，但請記得我們相約就是在廟邊，一個通向舊世紀也通向新世紀的會面點。」 《合境平安》是楊富閔的創作宣言。全書思緒沿著曾文溪迤邐而行，作者以其風格化的敘事聲腔，帶領你我重返故事的現場，遇見「文學」發生的每一個關鍵時刻。 楊富閔談天說地。他在私佛仔神壇寫作業，
在聖誕樹王公下、平安橋上，送迎人事的起承轉合。滴血的白公雞、熱情的紅毛猩猩，替他捎來神秘的暗碼。他來到鄉道，送別文轎武轎的離場。有時若無其事亂入遶境隊伍，有時獨自一人走一段路。 從小在媽祖廟邊長大的楊富閔，再度靜定架起寫作的方桌，任由語言符號在播音間、小便所、許願池顛抖跳躍。踩高蹺蹲低跟你擊掌，打瞌睡的八家將偷偷笑了一下，而清晨來到家門彎身飲水的五營兵馬，多麼溫柔，多麼美麗。 《合境平安》是晴天霹靂的文學承諾。楊富閔寫著：「《合境平安》處理的是我熟悉且寶愛的題目，一面賡續、裂變民俗敘事的模式，同時深化虛與實的技術。創作者一定要有自己的創作論。」 名人推
薦 王德威、白先勇、言叔夏、邱貴芬、黃美娥、潘怡帆 學者、作家放鞭炮推薦！
4吋盆大小進入發燒排行的影片
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分享一週五天的午晚餐
不專業但是輕鬆簡單還算好吃！
菜鳥廚娘輕鬆學，注意料理安全，別讓自己受傷囉！
如有需要更專業詳細的做法可以參考google搜尋的食譜呦🙇♀️
▬ 星期一 Monday
🍳午餐：烤奶油吐司
/食材：全聯吐司，安佳奶油
/作法：冷凍吐司可直接放烤麵包機跳上即可
🍳晚餐：培根黃椒 #蛋炒飯 (食材可以換成自己冰箱有的也行)
/食材：培根、黃椒、蛋、隔夜冰過的白飯會更好吃
/作法：
1.培根、黃椒酌量切塊
2.熱鍋後下培根，培根稍微出焦香味後接著下黃椒拌炒
3.再接著下蛋稍為拌炒
4.適量加鹽與胡椒調味
5.下飯拌炒即可
▬ 星期二 Tuesday
🍳午餐：蜂蜜 #鬆餅 （如果要完全自製可以google搜尋鬆餅粉製作）
/食材：超市購買鬆餅粉150g、牛奶100ml、蛋1顆、安佳無鹽奶油
/作法：
1.鬆餅粉加蛋、牛奶均勻攪拌
2.無鹽奶油熱鍋下麵糊
3.兩面中小火煎熟即可
🍳晚餐：#芝心披薩 （鐵板牛柳 / 臘腸起司）12吋大小
/食材：
▴披薩餅皮：高筋麵粉120g、鹽2g、糖5g、乾酵母3g、橄欖油一匙、溫水70cc
▴披薩口味：牛肉、紅黃椒、料理用乳酪絲、莫札瑞拉起司、臘腸片、Saputo莫札瑞拉乾酪條、蕃茄糊
/作法：
▴首先製作披薩餅皮
1.混合30-40度左右的溫水、鹽、糖、加入麵粉、乾酵母搓揉成糰
2.成糰後加入一大匙橄欖油，搓揉十分鐘至麵糰表面呈光滑狀態，麵糰放入調理盆蓋上保鮮膜，室溫等待40分鐘發酵
▴發酵時間同時備披薩料：
鐵板牛柳口味
1.牛肉紅黃椒切塊
2.熱鍋下油、下牛肉、下紅黃椒拌炒
3.起鍋前加鹽與胡椒
臘腸起司口味
1.熱鍋加入橄欖油、砂糖、黑胡椒炒香
2.加入蕃茄糊、少許鹽拌炒收乾泥狀
▴開始做披薩（影片僅示範鐵板牛柳口味，但任何口味作法都一樣）
1.發酵後的麵團掍開、均勻戳洞
2.外圈包裹Saputo莫札瑞拉乾酪條做芝心使用（如果沒做芝心這部份省略即可）
3.鋪滿食材、撒上起司
4.送入烤箱240度20分鐘即完成
🍳馬鈴薯黑松露蕈菇濃湯（馬鈴薯可以比影片更多👌🏻也可以加入蘑菇）
/食材：蒜頭、奶油、鮮奶油、洋蔥丁、馬鈴薯、高湯、黑松露醬
/作法：
1.馬鈴薯切片、蒜頭洋蔥切丁
2.湯鍋內放入洋蔥、蒜頭、奶油炒香
3.放入馬鈴薯、義式香料拌炒
4.加入高湯燉煮後再接著加入鮮奶油繼續燉煮
5.電動打蛋器將馬鈴薯打碎、加入黑松露醬稍微燉煮即可
▬ Wednesday
🍳午餐： #法式吐司
/食材：吐司、牛奶適量、蛋1顆
/作法：
1.牛奶與蛋攪拌均勻
2.吐司沾滿牛奶蛋液後放置冰箱10分鐘
3.奶油熱鍋、吐司雙面煎熟即可
🍳晚餐： #番茄肉醬義大利麵
/食材：蕃茄糊、肉醬罐頭（原做法是絞肉，但我用家裡剩餘食材罐頭代替）、番茄醬、洋蔥、蒜頭、義大利麵條
/作法：
1.可同時煮義大利麵條、水滾後下麵條與少許橄欖油煮12分鐘左右
2.洋蔥蒜頭切細
3.熱鍋下油、蒜頭炒香
4.加入洋蔥炒香、加入肉醬、蕃茄糊與番茄醬
5.炒至收乾、起鍋拌入義大利麵即可
▬ Thursday
🍳午餐：蜂蜜 #舒芙蕾鬆餅
（影片有點失敗因爲我不太會切拌蛋白糊，所以有點消泡，另外太急著下麵糊了，分次加才會高挺）
/食材：牛奶40ml、蛋2顆、低筋麵粉30g、糖20g、無鹽奶油
/作法：
1.兩顆蛋的蛋黃蛋白分開、蛋白先放冰箱
2.蛋黃打散加入牛奶拌勻
3.低筋麵粉過篩加入，分打散無結塊程度靜置備用
4.蛋白使用電動打蛋器先低速打出氣泡
5.分次加入糖高速打發、蛋白霜需打到不會流動像鮮奶油樣
6.分次取蛋白霜加入蛋黃糊切拌均勻（我切拌失敗了所以有點消泡）
7.無鹽奶油熱鍋、麵糊分次下鍋
8.每次麵糊定型再慢慢加入
9.麵糊下完之後加入一點點開水蓋鍋小火慢煎、翻面完成即可
🍳晚餐： #上海菜飯
/食材：高湯、米、鹽、胡椒、培根（我用培根代替香腸）、青江菜
/作法：
1.先煮米，洗米後以高湯代替水比例加入米，進電鍋煮米
2.青江菜切細碎加入鹽、擠捏出水
3.切培根
4.熱鍋下油、煎培根
5.下煮好的白飯、胡椒拌炒
6.加入青江菜拌炒、加一點鹽拌炒（不用太多因為備料時有加了鹽），起鍋完成
▬ Friday
🍳午餐：氣炸法式 #小羊排
/食材：小羊排、鹽、香料
/作法：
1.羊排放入氣炸鍋、灑鹽與香料
2.氣炸180度10分鐘、翻面重複灑鹽與香料再氣炸十分鐘
🍳晚餐：仿雞三和 雞肉親子丼
/食材：雞胸肉、蛋、糖、鹽、洋蔥、日式醬油
/作法：
1.洋蔥切細、雞肉切塊
2.熱鍋下油、下雞肉煎7分熟
3.加入一大匙油後下洋蔥拌炒
4.加入1碗水、悶煮至洋蔥軟化
5.加糖、醬油、鹽拌勻，試味道並微調
6.均勻淋上蛋液蓋鍋關爐火悶2分鐘、白飯淋上即完成
🍳蘿蔔排骨湯（冷凍過的蘿蔔比較快軟）
/食材：豬排骨、高湯、蘿蔔、老薑
/作法：
1.冷凍一晚的蘿蔔切塊、老薑切片
2.滾水燙排骨、洗掉排骨血水肉渣
3.備一鍋新的水、加入排骨、蘿蔔、薑、高湯、中火煮滾
4.煮滾後加鹽調味小火續滾15分完成
❚ About My Look；影片行頭
Eyelash Extensions & Nail｜睫毛指甲: LashLab 忠孝店
Hair Color｜髮色: Happy Hair市府店 設計師Winnie
❚ This video is not sponsored.；非合作影片
LED燈不同光譜與光強度對蝴蝶蘭生長與開花的影響
為了解決4吋盆大小 的問題，作者謝為任 這樣論述：
蝴蝶蘭(Phalaenopsis)為台灣重要外銷盆花，屬景天酸代謝(CAM)植物，業界均以環控溫室栽培，立體栽培可以增加生產密度，層架中的光源調節為決定植株生長的因素之一。為探討不同LED燈光譜與光合光量子通量密度對於蝴蝶蘭生長與開花的影響，本研究分別在日光型溫室補光與完全人工光源環境下採用LED燈立體栽培，以不同光譜與光強度處理對Phal. ‘Chi-Yueh Yellow Flag’與Phal. Queen Beer ‘Red Sky’進行幼苗栽培至開花的研究。日光型溫室補光試驗，每座栽培架的中、下層分別以紅藍綠光(TRGB)與白光(Z190) LED燈進行立體補光栽培，並且三座分別設置
Low、Mid和High三個光強度(50、100、150 μmole·m-2·s-1)，以上層日光(Sun)作為對照。在1.7”盆栽培階段時值夏季高溫，試驗結果顯示，Phal. ‘Chi-Yueh Yellow Flag’植株夜間的淨二氧化碳吸收率(Pn) TRGB和Z190 Mid分別為(8.35和8.34 µmol CO2·m-2s-1)顯著較高；Z190 Mid處理總鮮乾重(32.66和1.99 g)皆明顯較重，而Sun處理總鮮乾重(22.52和1.21 g)皆較低；TRGB Low處理之葉面積(146.01 cm2)與總葉綠素含量(0.727 mg·g-1)皆較高。在Phal. Que
en Beer ‘Red Sky’植株，Pn以TRGB High (4.27 µmol CO2·m-2s-1)最高；葉面積在TRGB Low (104.81 cm2)與Sun (100.68 cm2)顯著較大；總乾重則以Z190 High (1.85 g)明顯較重；TRGB和Z190 Low處理下總葉綠素含量為(0.833和0.870 mg·g-1)皆顯著較高。2個品系種在1.7”盆對於光強度的反應上，皆為低光處理總葉綠素含量較高；而在高光處理下，總乾重呈現較重的趨勢，並且都高於Sun處理。Phal. ‘Chi-Yueh Yellow Flag’在Z190 Mid處理下植體總鮮重與乾重皆明顯較
重。日光型溫室補光試驗2.5”盆階段，歷經秋冬季，Phal. ‘Chi-Yueh Yellow Flag’植株在TRGB Low處理葉幅(32.23 cm)明顯較寬；葉面積以TRGB Mid (341.5 cm2)與Z190 Low (338.3 cm2)較大；而Z190 High處理之總鮮乾重(124.78和9.22 g)顯著最高，全醣含量則以Z190 Mid (8.35%)顯著最高；總葉綠素以TRGB Low (0.823 mg·g-1)較高；而Z190 Low處理下總花數(4.7朵)與花序鮮乾重(7.94和0.63 g)皆顯著較高。Phal. ‘Queen Beer’在TRGB High
處理葉幅(24.27 cm)與總乾重(9.07 g)均顯著較高；總葉綠素以TRGB與Z190 Low (1.050和1.093 mg·g-1)較高；Z190 Mid處理澱粉(6.79%)與全醣(12.23%)皆最高；總花數以TRGB與Z190 Mid處理(10.7與10.2朵)較多；TRGB Mid花序鮮乾重(10.52和0.81 g)皆顯著最重。2個品種葉幅大小在TRGB光譜中對光強度的反應不同，而花朵數與花序鮮乾重也呈現不同趨勢，Phal. ‘Chi-Yueh Yellow Flag’適合生長在Low處理，而Phal. Queen Beer ‘Red Sky’適合生長在Mid處理。全人工光
源試驗在環控生長室兩座栽培架中，每層個別以紅(R)、藍(B)、白(W)和遠紅(Fr)四種LED燈組合出RB、RBFr、RBW、RBWFr與RW這5種光譜，並各設定高光強度170 μmole·m-2·s-1與低光強度130 μmole·m-2·s-1。在此進行兩個試驗，試驗一：觀察植株從1.7”盆到2.5”盆的生長反應。在1.7”盆階段，Phal. ‘Chi-Yueh Yellow Flag’植株光譜處理的效果：RW處理根數(16.7條)與總鮮重(65.03 g)皆顯著較多；可溶性糖與全醣含量以RBW (3.55%和7.58%)與RW (3.17%和7.13%)明顯較高；以光強度處理比較，低光處
理葉幅(21.37 cm)顯著較寬，但高光處理總乾重(4.08 g)與全醣(6.97%)皆最高。Phal. Queen Beer ‘Red Sky’植株在RW處理葉幅(18.07 cm)與總鮮重(48.27 g)顯著較高；澱粉以RB、RBWFr與RW (4.35-4.73%)皆明顯較高。而高光處理在葉鮮乾重(21.70和1.35 g)、澱粉(4.49%)與總醣(8.00%)都最高。對1.7”盆植株而言，以高光度的RBW與RW皆有較高植株生質量與碳水化合物累積。試驗一在2.5”盆階段Phal. ‘Chi-Yueh Yellow Flag’植株在RB、RBW與RBWFr處理葉鮮重(45.13-45
.83 g)皆顯著較重，其中又以RBW與RBWFr處理從低溫處理到首花綻放天數(76.7和76.8天)、花梗數(2.2和2.3梗)、總花數(皆為10.2朵)、總花序鮮重(17.71和16.22 g)與總花序乾重(1.42和1.31g)皆明顯較多。與低光處理相比，高光處理下總鮮乾重(119.9和8.6 g)皆顯著較重而且首花綻放日數80.4天快1.9天。Phal. Queen Beer ‘Red Sky’植株在RBWFr處理根數(29.7條)、葉數(5.7片)與總鮮重(82.58 g)明顯較高；而RBW與RBWFr處理總花數(皆為15.7朵)、總花序鮮重(20.15和20.34 g)與總花序乾重
(1.84和1.95 g)皆顯著較多。以開花階段而言RBW與RBWFr處理和高光度組合在2個品系上皆有較多的總花朵數與較重的花序鮮乾重。全人工光源試驗二將自然光下生長的蝴蝶蘭，移入上述光環境，並新增RWFr光譜配方，觀察其開花性狀與品質。Phal. ‘Chi-Yueh Yellow Flag’從低溫處理到抽梗天數以RW (26.3天)顯著較早，總花數皆以光譜含有Fr處理的RBFr (16.8朵)、RBWFr (16.4朵)與RWFr (16.7朵)顯著較多；而RBFr、RBW、RBWFr與RWFr總花鮮重(20.85-21.71 g)與總花序鮮重(27.84-29.44 g)皆顯著較重。在高光
處理下抽梗日數(27.1天)比低光處理早2.3天，並且總花序鮮乾重(27.78和2.10 g)顯著較重。Phal. Queen Beer ‘Red Sky’在RBW與RBWFr處理總花序乾重(3.84和3.83 g)顯著較重；而花瓣內花青素含量以RWFr的(0.589 mg·g-1)顯著最高；在高光處理下首花綻放日數(98.0天)較早、總花數(31.5朵)較多與總花序乾重(3.44 g)顯著較重。Phal. ‘Chi-Yueh Yellow Flag’對於光譜中加入Fr，花朵數皆有較多的趨勢，但Phal. Queen Beer ‘Red Sky’則無明顯的差別。以開花階段而言Phal. ‘Ch
i-Yueh Yellow Flag’以RBFr、RBWFr與RWFr處理較有利於開花條件；Phal. Queen Beer ‘Red Sky’則以RBW與RBWFr有較佳的表現。
合境平安【作者親簽版】：限量加贈「有寫有平安」方形春聯
為了解決4吋盆大小 的問題，作者楊富閔 這樣論述：
創作需要天分、努力與視野， 明確個性更是不能欠缺， 而我從小就是一個愛跟神明大小聲的孩子。 故事從天而降，想像隨機增生 歲次壬寅，楊富閔2022年最新概念創作 限量加贈 1組4款 「有寫有平安」方形春聯 「六十天的長假要開始了，再過一年，麵攤緊鄰的廟宇將會打掉重建，我會離開山村晨起通勤讀書，但請記得我們相約就是在廟邊，一個通向舊世紀也通向新世紀的會面點。」 《合境平安》是楊富閔的創作宣言。全書思緒沿著曾文溪迤邐而行，作者以其風格化的敘事聲腔，帶領你我重返故事的現場，遇見「文學」發
生的每一個關鍵時刻。 楊富閔談天說地。他在私佛仔神壇寫作業，在聖誕樹王公下、平安橋上，送迎人事的起承轉合。滴血的白公雞、熱情的紅毛猩猩，替他捎來神秘的暗碼。他來到鄉道，送別文轎武轎的離場。有時若無其事亂入遶境隊伍，有時獨自一人走一段路。 從小在媽祖廟邊長大的楊富閔，再度靜定架起寫作的方桌，任由語言符號在播音間、小便所、許願池顛抖跳躍。踩高蹺蹲低跟你擊掌，打瞌睡的八家將偷偷笑了一下，而清晨來到家門彎身飲水的五營兵馬，多麼溫柔，多麼美麗。 《合境平安》是晴天霹靂的文學承諾。楊富閔寫著：「《合境平安》處理的是我熟悉且寶愛的題目，一面賡續、裂變民俗敘事
的模式，同時深化虛與實的技術。創作者一定要有自己的創作論。」 名人推薦 王德威、白先勇、言叔夏、邱貴芬、黃美娥、潘怡帆 學者、作家放鞭炮推薦！
利用YOLOv3 建置蝴蝶蘭開花株分級系統: 以 大紅花及大白花為例
為了解決4吋盆大小 的問題，作者蕭昱凱 這樣論述：
蝴蝶蘭是台灣農業主要出口產品之一(2019 占全農業出口值的5%)，必須經過層層把關才得以外銷。而外銷蘭花在開瓶後，依序會在盆栽長至1.7 吋、2.5 吋時進行分級及換盆，也就是兩次的分級及換盆到3.5 吋以上的花盆之後才會進行外銷，至於內銷蘭花甚至必須在植株長至3.5 吋時且進行催花後，再分級一次才可以銷售。由此可見，每次的分級及換盆都必須耗費大量的人力以及時間才得以完成，而透過最先進的科技─ 機器學習，達到智慧農業、利潤最大化的目的。此論文將會著重在開花後的分級部分。本論文使用同時兼具準確率及即時辨識的深度模─YOLOv3[1作為基礎模型，但因為存在不容易偵測小物體(如：花苞) 的問題，
因此針對前處理及原架構提出修正以提高準確率。在前處理部分，針對不同的anchor size 先做分群；在訓練方法方面，提高輸入的解析度至480x480 pixels，避免因過度壓縮而失去許多特徵，以及data augment 使資料集較能適應不同光照，以提升模型偵測的一般性；而本論文在修改架構方面，開發了兩種架構，第一種為原本的YOLOv3 將last stage 的convolution layer 換成DetNet body，此舉雖然相較基礎模型犧牲3.1% 的mAP，但也換來降低15%GPU 的占用率，所儲存的權重(.weights 檔)也降低43% 的容量，達到輕量化的目的。第二種架構
為加入SPP3 modules[2] 以提升model 對物體的receptive field；在主幹網路減少下採樣次數的方式，以降低在偵測時失去過多的資訊，但仍保持同樣的深度及同樣的維度大小(ex: 進行3*3、stride為1、channles 數相同的convolution)；融合淺層及深層特徵，避免因為不斷的卷積途中失去區域及細粒特徵；最後在三個偵測層各自偵測不同大小的物體。總體來說，mAP 達到86.8%，相較基礎模型提升9% 的mAP。本論文使用[3] 之源代碼。