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Mifare 門禁系統的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包
Mifare 門禁系統的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦曹永忠,許碩芳,許智誠,蔡英德寫的 Arduino程式教學(RFID模組篇) 和曹永忠,許智誠,蔡英德的 Arduino RFID 門禁管制機設計都 可以從中找到所需的評價。
另外網站PC-110-0M0 Mifare門禁控制機(可學習帶入64張卡片為合法卡)也說明：昌運科技監視器於高雄,台南,屏東地區推薦監視器材監控系統,通信器材,錄影設備,廣播系統,門禁系統,數位電話總機器材安裝、維修、規劃、施工服務等,提供完整的售後服務 ...
這兩本書分別來自崧燁文化 和崧燁文化所出版 。
亞洲大學 資訊工程學系 陳永欽、沈慧宇所指導 沈岳駿的 LBPCNN人臉辨識演算法實現於樹莓派門禁監控系統 （2020），提出Mifare 門禁系統關鍵因素是什麼，來自於人臉辨識、局部二值模式、卷積神經網路、門禁系統、樹莓派。
而第二篇論文國立高雄科技大學 電機工程系 方俊雄所指導 梁從發的 電動車綠能充電站暨遠端監控系統之研究 （2019），提出因為有 乾淨能源、電池充電與換電、遠端系統的重點而找出了 Mifare 門禁系統的解答。
最後網站感式讀卡門禁考勤系統與感應式打卡鐘則補充：7. 128MB RAM + 4GB Micro SD. 8. 125KHz(EM) + Mifare 13.56MHz 卡片讀取. 9. 可儲存3萬張感應卡以及25萬筆紀錄 ...
Arduino程式教學(RFID模組篇)
為了解決Mifare 門禁系統 的問題，作者曹永忠,許碩芳,許智誠,蔡英德 這樣論述：
本書主要是給讀者熟悉Arduino的擴充元件-RFID無線射頻模組。Arduino開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它豐富的周邊模組與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到的東西，都有廠商或Maker開發它的周邊模組，透過這些周邊模組，Maker可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且最強大的是這些周邊模組都有對應的函式庫，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。 本書介紹市面上最完整、最受歡迎的RFID無線射頻模組，讓讀者可以輕鬆學會這些常用模組的使用方法，進而提升各位Maker的實力。
LBPCNN人臉辨識演算法實現於樹莓派門禁監控系統
為了解決Mifare 門禁系統 的問題，作者沈岳駿 這樣論述：
現今人臉辨識技術已達到相當成熟的地步，大部分低延遲和高準確率的人臉辨識系統，都部署在普通電腦或伺服器等級的電腦上。然而，當人臉辨識系統部署在低效能的嵌入式裝置上，就可能產生效能不足的問題，導致辨識時間大幅提升，而無法達到即時的人臉辨識，進而失去系統的實用性。因此如何在嵌入式裝置上部署人臉辨識系統後，仍維持低延遲和高準確率的辨識是一個極大的挑戰。另外，人臉辨識雖然擁有極高的準確率，卻容易受到紙張或高解析度手機螢幕裡的人像欺騙，而騙過人臉辨識系統，所以現今的人臉辨識系統也會針對此類的攻擊進行防範。據此本研究探討如何在有限效能的嵌入式裝置上，建制一套能防範人臉欺騙，又有人臉辨識功能的人臉辨識門禁監
控系統。本研究提出一套複合式驗證的人臉辨識門禁監控系統，使用RFID標籤觸發辨識，並且得知辨識人員的身份，接著使用webcam擷取影像，再藉由anti-spoof-mn3模型進行防人臉欺騙偵測，確認人員為真人。然後運用MTCNN演算法對擷取的影像進行人臉偵測與人臉特徵點偵測，藉由人臉偵測和人臉特徵點偵測所得到的人臉位置和五官的座標，對影像進行人臉對齊與裁切後，得到對齊過的人臉影像。經由LBPCNN演算法對對齊過的人臉影像進行人臉辨識，最後將RFID標籤得到的人員身份，與人臉辨識所得到的人員身份進行匹配，即可得到辨識結果。在有Intel Neural Compute Stick 2的加速推理下，
Raspberry Pi 4B執行LBPCNN人臉辨識只需要74.1毫秒，擁有即時辨識的效能；人臉辨識門禁監控系統的完整辨識時間則為4.83195秒（含RFID標籤偵測、anti-spoof-mn3防人臉欺騙偵測、MTCNN人臉偵測、人臉對齊和其他附屬功能）。LBPCNN（LBP鄰域值為6，LBP半徑為2）演算法在PI資料集（本研究所蒐集的人臉資料集）的align_256、align_256_A+90~A-90以及The Extended Yale B資料集三種數據實驗中，準確率分別為100%、99.9722%和99.8931%。根據三種數據實驗結果得知，LBPCNN人臉辨識演算法在正常光照、
光照變化和姿勢變化下皆有擁有良好的準確率，據此LBPCNN演算法適用於大部分實際人臉辨識的場景中。
Arduino RFID 門禁管制機設計
為了解決Mifare 門禁系統 的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述：
本書針對目前學習上的盲點，希望讀者當一位產品駭客，將現有產品透過逆向工程的手法，進而了解核心控制系統之軟硬體，再透過簡單易學的Arduino單晶片與C語言，重新開發出原有產品，進而改進、加強、創新其原有產品固有思維與架構。如此一來，因為學子們進行『重新開發產品』過程之中，可以很有把握的了解自己正在進行什麼，對於學習過程之中，透過實務需求導引著開發過程，可以讓學子們對實務產出與邏輯化思考產生關連，如此可以一掃過去陰霾，更踏實的進行學習。 這本書以市面常見的RFID門禁管制機為主要開發標的，為了讓讀者可以更簡單讀取電子標簽(RFID Tag)，透過Mifare MF RC522 R
FID模組來讀取Mifare卡片，應用RFID卡於門禁管制上。
電動車綠能充電站暨遠端監控系統之研究
為了解決Mifare 門禁系統 的問題，作者梁從發 這樣論述：
本文主要討論使用乾淨能源的電動車電池充電與換電站如何運用遠端監控管理，以達到安全、便利使用目的。充電站服務於電動車與電動巴士等消耗電能較大的車輛，換電站服務於電動機車；如為車載充電需藉CAN Bus與電動車進行訊息上交流，保障充電時電池狀態，避免出現電池過充或過溫情況，並即時將訊息傳給車主。由於傳統修車廠電力容量均較小，經銷商多在老舊社區電力容量亦不大，一旦電動車數量增加，電力需求也隨之增加，但是電力容量短時間增加有一定難度，唯有結合風能與太陽能做綠能儲能系統，以避免尖峰時刻用電需求不足導致該社區跳電，因此遠端監控就顯其重要，並就使用者付費原則討論RFID加密技術及後台帳戶管理以保障使用者權
益。