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SQL boolean type的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包
SQL boolean type的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦甘長春寫的 MySQL資料庫管理實戰 可以從中找到所需的評價。
國立臺灣科技大學 資訊管理系 呂永和所指導 黃俊宏的 有效率的平行頻繁樣式挖掘與建立語言學習物件樣式之方法 （2018），提出SQL boolean type關鍵因素是什麼，來自於條件頻繁樣式集、單層平行頻繁樣式挖掘、多重層分割平行頻繁樣式挖掘、合作學習、動態文字物件化。
而第二篇論文國立臺灣大學 電機工程學研究所 郭斯彥所指導 黃耀文的 網頁程式弱點檢測之動態與靜態演算法 （2011），提出因為有 腳本注入攻擊、跨站腳本攻擊的重點而找出了 SQL boolean type的解答。
MySQL資料庫管理實戰
為了解決SQL boolean type 的問題，作者甘長春 這樣論述：
《MySQL資料庫管理實戰》詳細介紹了MySQL資料庫管理從入門到實戰在內的所有知識。《MySQL資料庫管理實戰》共分為18章，主要介紹了MySQL資料庫的系統管理與基本操作，MySQL資料庫的流程式控制制及函數、日期時間處理、分組統計、多表聯合操作，以及MySQL資料庫的內部工作原理、存儲引擎、事務處理、存儲程序開發、備份恢復、性能優化等內容。 《MySQL資料庫管理實戰》步驟詳細，示例豐富，以實戰為主，講解直擊MySQL資料庫的本質，特別適合有志於從事資料庫開發與設計的入門級讀者閱讀。本書還可以供開設了資料庫課程的高等院校的師生閱讀，以及作為相關IT培訓機構的參考圖書
。
有效率的平行頻繁樣式挖掘與建立語言學習物件樣式之方法
為了解決SQL boolean type 的問題，作者黃俊宏 這樣論述：
近年來，資料採礦及數據處理是資訊產業界的重要議題，大數據及各種文本資料被廣泛使用，數據的處理耗費大量的處理時間及數據空間，數據處理的效率及數據使用空間的有效利用，一直都是相當重要的研究問題。本論文以三篇研究組成，主要聚焦於平行化頻繁樣式挖掘的效率提昇，以及網頁文本中物件樣式的數據空間減少與物件樣式存取效率的提昇。第一篇我們發表一個平行侯選頻繁樣式集挖掘演算法(CPC)，此演算法依1-itemsets分割交易資料庫為次交易資料，稱為侯選樣式集，侯選樣式集再經由不同的執行緒同時進行處理，執行緒可採用現存各種FIM演算法。實驗結果顯示，CPC演算法於四核心個人電腦中可提昇原有eclat FP-gr
owth及Apriori演算法2至20倍的效率，而且CPC演算法容易實現，尤其是儲存於資料庫中的資料集。第二篇我們發表一個多重分割平行頻繁樣式挖掘演算法(MLPFIM)，針對單層分割平行頻繁樣式挖掘演算法(SLPFIM)加以改進，多重分割平行頻繁樣式挖掘演算法將重度耗時1-itemsets的次交易資料集，進行再分割為相對應的次次交易資料集，藉此達到負載平衡，以降低SLPFIM的效能瓶頸。實驗結果顯示，我們的多重分割平行頻繁樣式挖掘演算法，相較於單執行緒FIM演算法可達23倍的效能提昇，相較於單層分割平行頻繁樣式挖掘演算法亦有2.14倍的效能提昇。相對於於稀疏的資料集，MLPFIM對密集資料集的
效能提昇較顯著。第三篇論文則針對網上文本各物件樣式的物件化研究，我們發表一種有效率動態文字物件化方法(Efficient Dynamic Objectization Method，EDOM)提供更直覺的網路文本操作模式，可同時提供字音、字義及註記的功能，此外，句子物件可提供整句的註記、翻譯及發音的功能，註記內容並具備合作學習的功能。本研究透過科技接受模式 (Technology Acceptance Model，TAM) 問卷及實際的試用比較，研究結果顯示，受訪者對EDOM應用於閱讀理解及字彙學習，有相當高的滿意度，試用比較部份，EDOM注釋的易用性顯著高於Google Dictionary，
EDOM Annotation的易用性與有用性顯著高於Annotator。EDOM演算法可節省網路文本中物件樣式的儲存空間，減少物件化造成的網路流量增加，並已獲得中華民國發明專利。
網頁程式弱點檢測之動態與靜態演算法
為了解決SQL boolean type 的問題，作者黃耀文 這樣論述：
網路應用安全一直是使用者接受各類型線上交易網站時的主要疑慮之一，尤其近來發生許多因網路應用程式漏洞造成的重大資安事件，使得此項議題更加受到重視。在軟體開發工程中，開發或是品管人員可使用動態分析或靜態分析等兩種研究已趨於完整的方法以提昇軟體品質，近年來，動態分析方法已在一些商業用途上獲得初步成功，靜態分析方法則已被證明可以偵測出C語言的程式漏洞。本論文將討論如何將動態與靜態分析方法應用於網路應用程式。腳本注入攻擊(Script Injection，如SQL Injection)與跨站腳本攻擊(XSS)為兩種最常見的網路應用程式漏洞，本論文將此兩種漏洞正規化為資訊流動安全問題，並針對此問題提出兩
種工具WAVES(Web Application Vulnerability and Error Scanner)以及WebSSARI( Web Application Security via Static Analysis and Runtime Inspection)，兩者皆採用動態與靜態分析方法，其中WAVES主要針對腳本注入攻擊與跨站腳本攻擊，WebSSARI則涵蓋所有網路應用程式安全議題。文末將呈現本篇所提工具WAVES與WebSSARI應用於現實世界已運行網站後之實驗結果，以證明本篇所提工具之效用，並提供相關領域未來可參考之研究方向。