Traveler ptt的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

應用大數據文字探勘法解析社群媒體之研究-臉書車泊社群個案分析

為了解決Traveler ptt的問題，作者邱秉緒 這樣論述：

「車泊」是國內目前新興的一股遊憩浪潮，本研究應用大數據文字探勘法，藉由車泊成員於臉書社群媒體中撒下的「數位麵包屑」（digital bread crumbs），以社群談論文本內容為材料，探索自2015年至2019年車泊社群整體互動情形，通過非結構化的文字，深入發掘出文字中所隱含之意義，並採取多元文字探勘技術與分析工具，適時詮釋出文本脈絡與車泊遊憩全面概況，使資料所富含的意義方得浮現。而本文使用LDA主題分析、詞語共現網絡分析、情緒分析、目的地意象分析及議題框架等方法，足夠為本研究提供不同洞見，並可歸納出一社會現象之面貌。經本研究梳理車泊社群喧嘩文本之結果發現，其社群成員主要關心的面向分別為「

遊憩體驗之分享」、「車泊地點資訊」、「車輛遊憩專門化之改裝」及「使用車泊場域之權益主張」等議題，而本研究更進一步結合社群聲量、情感分析及文字探勘技術等綜合應用，歸納出車泊成員頻繁的遊憩場域、喜好的泊點屬性與地方的關係。並以研究者自身所關心的層面，設定「環境態度與不當行爲」之議題框架，從宏觀層面進入微觀視角深入探討，發掘出車泊遊憩目前存在之問題，即是管理機關無法理解車泊行為，雖車泊社群不斷主張遊憩權益，但僅止於社群內部而以，雙方尚無法產生共識。故就車泊遊憩管理之方向，建議主管單位能夠從實務面切入，接收民間之意見回饋並制訂規範，預防遊憩衝突(recreation conflict)現象發生，綜整本

研究之成果，則可提供政府部門作為規劃遊憩政策及管理方案時之重要參據。最後建議社會科學領域之未來研究取向，可透過混合取徑之方法，以大數據「關聯」之鑰匙，打開小數據「因果」之門，將二者優勢結合，齊頭並進、相互補充，俾能深入社會科學研究，進而發掘與實證，開啟出嶄新的研究視野。

韓國綜藝節目對遊客旅遊意願之研究-以Running Man為例

為了解決Traveler ptt的問題，作者潘芷希 這樣論述：

近年來，綜藝節目的觀看綜藝節目的觀眾越來越多，綜藝節目的種類更是五花八門、不少產業看準了綜藝節目的商機，與綜藝節目合作，為更多的產業帶來收益，其中包括了旅遊景點。外景綜藝節目每集都可以在不一樣的景點裡進行拍攝，可以透過綜藝節目推廣更多冷門景點，為帶動周邊的旅遊發展。本研究以線上發放問卷的方式於社群網站(PTT之韓國綜藝板、Facebook、Dcard等平台)發放，來調查在半年內曾觀看韓國綜藝節目Running Man的觀眾觀看後是否產生想要到韓國的旅遊意願，共回收581分問卷，有效問卷為521份，經SPSS 20與AMOS22統計軟體分析。本研究發現受訪觀眾以女性、21-25歲、未婚、大學(

專科)居多。是韓流的粉絲、非常頻繁的觀看Running Man、沒有去過韓國的觀眾佔較多的比例。研究結果顯示為，主持人聲譽與目的地國家形象之間不存在顯著影響，節目聲譽與目的地國家形象之間存在顯著影響；而目的地國家形象與旅遊意願之間存在顯著影響。