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國立中山大學 物理學系研究所 莊豐權所指導 魏莎莉的 二硫族化鎝塊材及單層薄膜的穩定性及電子結構特性 （2020），提出Weck760關鍵因素是什麼，來自於第一原理、鎝二硫族化物、結構穩定性、電子性質、熱電性值、功能化。
而第二篇論文國立成功大學 機械工程學系 劉至行所指導 陳妍綺的 多目標修正螢火蟲演算法於路徑產生機構之最佳化尺寸合成 （2018），提出因為有 多目標修正螢火蟲演算法、ε-支配法、機構尺寸最佳話、尺寸合成的重點而找出了 Weck760的解答。
二硫族化鎝塊材及單層薄膜的穩定性及電子結構特性
為了解決Weck760 的問題，作者魏莎莉 這樣論述：
摘要在過渡金屬二硫族化物中，鎝二硫族化物TcX2，其中 X 為硫(S)，硒(Se)或碲(Te)，其中鎝是在過渡金屬二硫族化物研究中最少的材料之一。透過第一原理計算，我們系統地研究 TcX2塊材和單層結構的 1T'', 1T'', 1T 和 2H 結構的穩定性、電子特性以及熱電特性，並且於材料上通過氫原子單面和雙面吸附了解性質上的轉變。從形成能計算結果，我們觀察到 TcX2塊材和單層結構以1T''結構呈現。此外，這些塊材和單層的聲子能譜結果可以推斷 1T''結構在熱力學上是穩定的，表示了 TcTe2在實驗上合成的可能性。在電子特性的部分，塊材1T''結構的TcTe2，TcSe2 和 TcS2
的能帶能隙為間接能隙，分別為0.37、1.01和1.19電子伏特。對於單層結構，維持間接能隙，但能隙變大，分別為 1.21、1.60和1.87 電子伏特。此外，1T''單層結構可能擁有良好的熱電材料性質。最後，我們發現 TcS2 單層結構通過氫原子吸附導致結構相變，從 1T'' 轉變為 1T''結構，而 TcSe2 和 TcTe2 保持 1T''結構。這些發現為 TcX2 的結構穩定性、強大的電子特性和優異的熱電特性提供了重要的證據，而這些特性將可用於光電和熱電的相關應用。
多目標修正螢火蟲演算法於路徑產生機構之最佳化尺寸合成
為了解決Weck760 的問題，作者陳妍綺 這樣論述：
本研究參考螢火蟲演算法(Multi-Objective Modified Firefly Algorithm)，結合ℇ-支配法，提出一個多目標修正螢火蟲演算法，並將多目標修正螢火蟲演算法應用在路徑產生機構的最佳化尺寸合成。本研究首先以七個最佳化測試函數為範例，並與其他多目標演算法進行比較，藉由檢視多目標修正螢火蟲演算法的收斂與分散能力，證明多目標修正螢火蟲演算法優於其他多目標演算法。其中用以比較的多目標演算法包含 : 多目標粒子群演算法(Multiple Objective Particle Swarm Optimizer)、多目標蟻獅演算法(Multi-Objective Ant Lion
Optimization)、分解式多目標進化演算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition) 以及非支配排序基因演算法III (Nondominated Sorting Genetic Algorithm III)。再以兩個機構尺寸最佳化問題做測試，分別為八連桿以及六連桿問題，說明本演算法於路徑產生機構的最佳化尺寸合成問題的可行性。在八連桿的問題中，本研究以現有的機構軌跡作為目標軌跡，因此已知最佳解，藉此驗證演算法的正確性。於六連桿的問題當中，本研究以三個不同的人為設計軌跡作為目標軌跡，並最佳化出最接近的六連
桿機構。經過結果比較，本研究提出之多目標修正螢火蟲演算法結果優於其他演算法。