aligned to中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

基本元件引腳連接點選擇最佳化

為了解決aligned to中文的問題，作者王柏鈞 這樣論述：

本論文提出了一種方法，可以快速地評估並選擇引腳的連接點(Pin AccessPoint)。在實現降低電路連線長度的同時，提高電路的可繞性來減少違反設計規則的違反 (DRC Violation)，並且盡量減少通孔(Via)數量的增加。另外，由於本方法使用相對簡單的模型，可以直接針對各種實際遭遇到的情況增加額外的限制，來滿足設計上的需求，且不會因為電路大小的成長，大幅延長程式運行時間。實驗結果顯示基於 ASAP7 PDK 的架構下，此方法最多可以減少 2.34% 的線長，並且將 DRC Violation 減少到零的同時，僅增加 0.47% 的 Via 數量。

中國大陸反壟斷法之研究 - 以人工智慧演算法為核心

為了解決aligned to中文的問題，作者黃山 這樣論述：

演算法的出現給予了電子化交易重大的影響，許多企業採用演算法來維持自己的競爭優勢，以達到利益最大化。然而其中許多行為卻嚴重限制了競爭，這對已經存在許久的競爭法與執法機關而言，變成了一個急需解決的課題。中國大陸在近幾年躍身成為世界科技強國，對於人工智慧的研究更是不遺餘力。從80年代開始，中國大陸致力發展電腦科技。中國大陸作為世界大經濟體之一，相較其他先進國家而言，競爭法的設立慢了許多。經過各方努力，總算有屬於自己的反壟斷執法標準後，卻又面臨到演算法崛起的競爭。本研究透過文獻分析法，分析並整理中國大陸目前的演算法發展程度，再藉由分析中國大陸著名壟斷案件 - 「百度案」以及「阿里巴巴案」，來探討目前

中國大陸對於演算法與反壟斷的困境與改革方向。其後整合各國反壟斷執法機關針對演算法的因應態度，與中國大陸進行對比。結論則是整理了目前演算法的概況與在中國大陸的發展，並總結了演算法與反壟斷之間的影響後，提出建議。