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另外網站org.assertj.core.api.ListAssert.allMatch java code examples也說明：assertThat(owaspTop10Report).allMatch(category -> category.getChildren().isEmpty());

國立中正大學 化學暨生物化學研究所 洪政雄所指導 李世偉的 亞甲基吡啶碳氮異位紫質鐵一氧化氮錯合物: {FeNO}7 氧化與亞硝酸還原反應之研究 （2020），提出all-match關鍵因素是什麼，來自於亞硝酸還原、紫質、{FeNO}6。

而第二篇論文國立高雄科技大學 土木工程系 黃立政所指導 呂堃豪的 壓電智能梁結構健康監測變位之理論與數值分析 （2019），提出因為有 結構健康監測、智能結構、壓電貼片、有限元素法、解析解的重點而找出了 all-match的解答。

最後網站️[13.11] Real's ULTIMATE Darius Guide (All Match Ups)則補充：[13.11] Real's ULTIMATE Darius Guide (All Match Ups). Darius build guides on MOBAFire. League of Legends Premiere Darius Strategy Builds and Tools.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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亞甲基吡啶碳氮異位紫質鐵一氧化氮錯合物: {FeNO}7 氧化與亞硝酸還原反應之研究

為了解決all-match的問題，作者李世偉 這樣論述：

本研究先以Reductive Nitrosylation方法合成出{FeNO}7 [Fe(CTPP-CH2Py)(NO)]，再參考文獻方法成功利用過量的AgBF4將{FeNO}7 [Fe(CTPP-CH2Py)(NO)]氧化為{FeNO}6 [Fe(CTPP-CH2Py)(NO)][BF4] 1，並且探討其光譜及化學性質。氧化後的{FeNO}6錯合物1相較{FeNO}7具有較高的穩定性，可透過管柱層析進行純化，在1H NMR中可以明顯得知1為逆磁性錯合物，我們以1H-13C HSQC與1H-1H COSY進一步的確認其化學位移。由於{FeNO}7 [Fe(CTPP-CH2Py)(NO)]會以

五配位及六配位平衡的形式存在，在FT-IR中可以看到v(NO)特徵峰有1662及1596 cm-1兩個訊號，氧化後則移動到1871 cm-1，且呈單一吸收峰。從X-ray繞射得到的晶體結構中得知錯合物1的Fe-N(pyridine)具有較短的鍵長，因此可以形成較強的鍵結。結構中∠Fe-N-O=(172º)、N-O的鍵長以及IR上ν(NO)的位置皆符合文獻上{FeNO}6的範圍。第二部分研究中，我們以[Fe(HCTPP-CH2Py)Br]當作起始物來模擬亞硝酸還原酶中的亞硝酸還原反應，參考文獻方法我們成功利用過量的NaNO2提供亞硝酸來源合成出[Fe(CTPP-CHPy)(NO)] 2，並且完成

其光譜性質探討。在1H NMR中得知2為逆磁性錯合物，我們也合成[Fe(d20-CTPP-CHPy)(NO)] 2a進行NMR比較，確認苯環上的質子化學位移。在FT-IR研究中利用同位素標記的[Fe(CTPP-CHPy)(15NO)] 2b看到反應過後ν(15NO)及ν(14NO)的特徵峰分別位於1677及1707 cm-1，由15N NMR化學位移得知[Fe(CTPP-CHPy)(15NO)] (2b)的NO是以偏向NO自由基形式存在，因此錯合物2是以偏向{FeIII[NO •]}電子組態存在的{FeNO}6。在X-ray得到的數據中得知∠O-N-Fe為150.9º、N-O的鍵長為1.164

Å，與錯合物1相比鍵角較小且鍵長較長，其原因為錯合物2的中心金屬電子密度較大，所以π back bonding較強所導致。關鍵字：亞硝酸還原、{FeNO}6、紫質

壓電智能梁結構健康監測變位之理論與數值分析

為了解決all-match的問題，作者呂堃豪 這樣論述：

運用壓電貼片於梁或板等連續結構振動控制也已經有許多相關之研究文獻，若能將此技術融合在目前也開始快速發展的「結構健康監測」技術中，非常具有研究探討之價值。本文以壓電智能梁為基礎，模擬智能梁在受到外力後，透過感測器，根據其變位狀況發出警訊，以達到結構健康監測之目的。本研究以解析解和數值方法中的有限元素法探討含裝置壓電片之智能梁在受到外力後是否能正常的透過壓電片感測其變位。解析解的部分利用了傅立葉級數解和嚴密解探討了簡支梁、懸臂梁分別受到均佈力和集中力的作用後的變位，並相互比較。數值解部分運用有限元素法，探討了簡支梁、懸臂梁及兩端固定梁。一維的部分，使用40個元素，得到變位後，再利用二階的中央差分

法推得彎矩、應力及應變。二維有限元素法方面， 總共使用98個矩形元素，其中梁的部分 80個元素，壓電片使用18個元素。結果顯示: (1) 解析解、一維有限元素法及二維有限元素法所得到之壓電智能梁變位圖、輸出電壓圖、應變圖、應力圖以及彎矩圖，其趨勢皆符合梁之變形。(2) 壓電片貼於梁上後會增加原梁之些微勁度，因而低估外力產生之靜態變位，但一維及二維的最大差距約為5.5%及5.6%，在可接受範圍內。 (3) 以PZT 壓電陶瓷作為梁之應變感測器，推求梁之變位獲得理論上之驗證，證明了其可行性。以壓電片做為結構變位健康監測應屬可行。

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