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模糊演算法應用於社區安全之研究

為了解決day&day型錄2022的問題，作者王建棠 這樣論述：

隨著科技的進步，有在路上隨處可見到監視錄影機，這些錄影機可以不間斷的記錄每個街道巷弄的狀況，不僅能提升社會的安全，也可以減少犯罪或是法律糾紛，而在一些風景區和遊樂園也能提升安全功能。本論文主要是運用模糊演算法，依據畫面中重複出現次數再套用到模糊演算法並依據模糊理論的結果來達到監測目的。例如：風景區可依據該數據和輸出來決定是否達到該風景區的活動效益，依據此輸出數據來協助相關單位或是相關人員判別和決策；又或者是在警務人員巡邏時，依據監視器畫面的地區、時段、起始出發點和範圍，並依據畫面中是否有重複出現的可疑人物，運用該方式來計算出勤巡邏路線，達到社區安定最大化；本論文範例適用於補教業者或是一般便利

商店等區域，不同的區域與營業目的不同會使輸出有些微差異，但不影響整個模型架構。依據統計人潮流動、逗留時間和重複出現的次數等統計數值，來利用模糊演算法來判別安全係數是否達到安全上的顧慮以及監測目的，作為日後運用監測時參考，且在人員配置上一家公司委託保全需配置需每八小時最少配置兩名人員前往委託公司的守衛室，以確保24小時有人作畫面監控，而有此系統可將最少配置人員減少至一名。