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以無顯影劑的CT/MRI影像判讀 帕金森氏症分期之網頁平台開發

為了解決elisa第四代準確度的問題，作者何佳蓉 這樣論述：

帕金森氏症是種無法停止神經持續退化的疾病，平均在55歲左右發病並盛行率逐年上升，目前透過藥物使患者維持日常活動能力其延緩腦幹的黑質退化。臨床上診斷是利用H&Y臨床量表和帕金森症狀衡量表（UPDRS）做為初步評估後，對已知病患做多巴胺掃描（TRODAT SPECT），先前研究室已初步開發用電腦輔助偵測系統來計算對帕金森氏症患者之分期，探討減少病患對輻射劑量的吸收和取代TRODAT影像對早期的帕金森氏症診斷之可行性。本論文在於整合並強化本研究室初步成果結合為一套以無顯影劑的CT/MRI影像判讀帕金森氏症分期之網頁平台。透過網頁伺服器架構Python Flask框架進行，使平台系統呈現出其介面提供

使用，並以 Microsoft SQL server 進行帕金森氏症資料庫的建立，使用介面將會以網頁來做呈現，並且收集相關問題回報與建議和臨床影像，以擴大資料庫之資訊量。利用電腦輔助偵測系統計算大腦灰質及白質比例與紋狀體容積，透過影像處理技術分析PD初步研究並分期，研究步驟包含：（1）以區域成長法及濾波器，去除雜訊並分割出完整的腦組織；（2）設定閥值，區分灰白質與紋狀體；（3）CT使用區域成長法圈選特定紋狀體，MRI使用主動式輪廓圈選特定紋狀體；（4）藉由特徵之選取計算白質灰質及紋狀體體積；（5）分析紋狀體與灰白質比例與H&Y相關性;（6）分析結果提供醫生作為參考。使用80組病例進行訓練及驗證

。初步結果顯示：第一階段，利用臨界值法找出CT影像中之右、左側紋狀體特定面積比(SARR、SARL)與HY分數之相關性找出HY 0.0~HY 1.0、HY 1.0 ~ HY 2.0、HY 2.0 ~ HY 3.0間的臨界值分別為0.58/0.65、0.41/0.45、0.25/0.3。第二階段藉由混淆矩陣換算，進一步可得到之系統效能在CT影像判讀PD各分期之表現。以SARR/SARL之特徵對HY0.0、HY1.0、HY2.0與HY3.0分期之準確度及Kappa值分別0.85/0.83及0.798/0.766，而靈敏度與特異性則分別為0.875/0.889與0.938/0.935(針對HY0.0

)，0.75/0.636與0.89/0.87 (針對HY1.0)， 0.8/0.8與0.94/0.93(針對HY2.0)，1.0/1.0與1.0/1.0 (針對HY3.0)。其結果顯示針對無顯影劑之CT影像，系統具有PD分期之能力。藉由使用情況、網頁介面、平台穩定性之評估並予以調整，系統可提供客觀的資訊，評估帕金森氏症之嚴重程度。期望藉由提供之量化參數可幫助醫師更快速及準確的對病情判斷，並可作為後續深度學習之基礎。關鍵字：帕金森氏症、影像處理、電腦輔助偵測系統、腦萎縮

運用體學研究策略發現血清蛋白「骨髓基質抗原二」與「腺瘤型大腸瘜肉基因」組織變異可作為大腸直腸癌的預後因子

為了解決elisa第四代準確度的問題，作者蔣昇甫 這樣論述：

大腸直腸癌（CRC）在全球癌症的發病率中位居第三位，而死亡率上則排名第二位。近幾十年來在台灣，大腸直腸癌早已成為一個重大的健康議題。但台灣的大腸癌第四期的比例仍偏高，而大腸癌診斷的主要工具—大腸鏡檢查及血液中的癌胚胎抗原（CEA），用於早期偵測大腸癌仍有其限制，一方面是CEA缺乏對於早期大腸癌的準確性，另一方面，大腸鏡檢查仍具有腸穿孔、腸出血的風險，故發展大腸癌腫瘤標誌仍是當務之急。長庚大學研究團隊先前使用來自11種癌症的23種人類癌細胞株，建立了癌細胞分泌蛋白體(secretome)資料庫，其中包含109種大腸癌細胞株所特有的分泌蛋白質。根據它們的優先次序，本論文透過西方墨點法和免疫組織化

學法測試了數個蛋白質（TACSTD2 / TROP2，TM9SF2，NGFR，FGF9和BST2）。其中，我們發現TROP2和BST2在大腸癌病人組顯著上升。但是在擴大的臨床驗證驗證中，僅BST2被發現在大腸癌病人和健康對照者的血液含量顯著不同，大腸癌病人的血液中BST2濃度顯著增加（2.35±0.13 ng / mL比1.04±0.03 ng / mL，p