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國立陽明交通大學 照明與能源光電研究所 陳怡君所指導 洪祥豪的 應用高光譜影像檢測技術進行蓮霧果實品質之非破壞性檢測 （2021），提出imager 37員購關鍵因素是什麼，來自於:高光譜影像、多光譜影像、蓮霧、水果品質檢測、色彩恆常性、糖度檢測。

而第二篇論文大葉大學 環境工程學系研究所 陳宜清、莊豐嘉所指導 江錦松的 整合式無人飛行載具於災害防救設備系統 之發展及消防人員使用意圖之評估 （2019），提出因為有 文獻研究法、無人飛行載具、災害防救、整合性科技接受模式、問卷、使用意圖的重點而找出了 imager 37員購的解答。

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應用高光譜影像檢測技術進行蓮霧果實品質之非破壞性檢測

為了解決imager 37員購的問題，作者洪祥豪 這樣論述：

由於全球人口增長，未來將需要增加70-100％的糧食。但是，高收入國家非常重視食物安全及品質，高標準卻缺乏有效檢測方式，導致許多食物浪費。水果的外部品質(顏色)和內部品質(糖度)對於消費者的購買動機佔很大的因素，尤其需要一套即時、可靠、非破壞性的品質檢測技術。高光譜影像是評估食品品質的可靠方法，但是其高維度數據的分析處理較困難，且儀器成本昂貴。相比之下，多光譜儀器的成本較低，且低維度數據可以增加分析速度，但是多光譜的帶寬長，對於光譜的細微變化造成的光譜特徵不敏感。因此，本論文利用高光譜和模擬多光譜的資料，使用監督式波長選擇(CARS-SPA)找到最佳波長位置和帶寬，並應用於蓮霧糖度和顏色檢測

。本論文成功建立外部品質和內部品質的共同波長。並且，對於不同光源的照片，在研究中，利用樣本的表面顏色恆常性，建立出顏色校正的模型。最後，本論文以視覺化的糖度分佈影像，提供蓮霧內在品質空間分布圖，這是由肉眼無法觀察到的。相比常見的高光譜檢測技術，本研究結果的優勢在於提出多光譜適用的特徵波長，具有商品化的潛力。未來可應用於水果品質分級。

整合式無人飛行載具於災害防救設備系統 之發展及消防人員使用意圖之評估

為了解決imager 37員購的問題，作者江錦松 這樣論述：

本研究以文獻研究法探討先前技術相關專利及完成「無人載具活動式滅火裝置」及「無人載具具氣體偵測與廣播疏散裝置」發明專利，並結合成具災害防救多功能無人飛行載具(M-UAV)，該設備具有紅外線熱顯像儀、可投射滅火彈、氣體偵測裝置及廣播裝置的無人機裝置。對於M-UAV之硬體部分，亦採用文獻研究法探討無人飛行載具之各項功能的可能購建規格。此外，本研究以整合科技接受模式探討消防人員對於「以無人飛行載具整合為災害防救設備系統」輔助的使用意圖，來了解M-UAV投入災害搶救工作之接受度。問卷以彰化縣消防局及部分各縣市消防局消防人員作為母體進行調查，收回表單447份，扣除無效問卷16份，有效問卷431份，有效比

率96.42%。經統計分析中得知受測者對M-UAV為輔助災害防救設備系統的意圖是非常正向的，「績效期望」、「努力期望」、「社會影響」影響「使用意圖」具有非常顯著性；「使用意圖」與「促成因素」對「使用行為」影響亦具非常顯著性。不同背景變項中，性別與無人飛行載具使用經驗對各構面均無顯著差異，年齡、工作年資、教育程度對各構面則有高顯著差異至非常顯著差異性，以年資6~10年及專科學歷消防人員有較高使用意圖。

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