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國立臺北科技大學 工業工程與管理研究所 王河星所指導 吳銘哲的 應用改良式基因演算法於運輸問題 （2010），提出naso折扣碼關鍵因素是什麼，來自於供應鏈、運輸問題、多目標基因演算法。
應用改良式基因演算法於運輸問題
為了解決naso折扣碼 的問題，作者吳銘哲 這樣論述：
因全球化的關係，各種產品的銷售競爭越趨激烈，而產品供應鏈的重要程度也越顯重要。其中原料、半成品及成品的運輸問題更是供應鏈中不可或缺的一環，必須有一個完善且確切的計劃來運輸這些原料、半成品及成品，以求降低成本又不失品質來滿足顧客的需求。但不同的產品、地域、生產規模等因素皆會影響運輸模式，為了因應這些供應鏈內部條件的不同所產生各種運輸問題，本研究要利用傳統的多目標基因演算法(multi-objective genetic algorithm)來加以改良，得到一個適用於各種狀況、各種規模，且計算效率優於傳統基因演算法，來達到降低成本又不失品質的目的。本研究以不同的方式將染色體編碼，將不同性質之基因
分類；加入學習機制，對染色體做小區域搜尋，以求找到區域最佳路徑；菁英保留將以染色體的重要性為挑選條件。交配與突變則利用值與路徑交換進行。一個適合且流暢的流程，將會得到一個更好的決策。