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國立中央大學 企業管理學系 陳炫碩所指導 江怡璇的 線上評價分析應用於消費者偏好之研究 —以手機產業為例 （2020），提出seria線上購物關鍵因素是什麼，來自於消費者偏好分析、線上評論、Latent Dirichlet Allocation (LDA)、情感分析、Ensemble Neural Network (ENNM)。

而第二篇論文南華大學 文化創意事業管理學系 黃昱凱所指導 安庭誼的 影響消費者使用AI客服之創新擴散與抵制相關因素－以博客來網路書店為例 （2018），提出因為有 AI客服、創新擴散理論、科技接受模型、網路書店的重點而找出了 seria線上購物的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了seria線上購物，大家也想知道這些：

seria線上購物進入發燒排行的影片

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這幾天看到這則新聞"墾丁遊客雪崩式下降"有感而發，
出國玩到底有多便宜呢?出國玩怎麼可能比在台灣玩還便宜呢?
跟大家分享我在今年三月底到沖繩四天三夜的花費，
雖然不是旺季，還是讓大家參考一下沖繩旅遊預算囉!

訂房第一晚是用Hotels.com
http://bit.ly/2tCd95T
比價下來，發現這個網站的價錢都有比其他網站低一點，
甚至比信用卡合作的還便宜，加上在這邊訂房，
有買10晚送一晚的優惠，就是集點的概念，
常常去旅行真的很推薦，
然後第二跟第三晚是用AIRBNB訂購民宿，
www.airbnb.com.tw/c/yliou8(這是我的推廣網址)
然後AIRBNB雖然便宜，但是訂了就不能後悔了，
他取消收的手續費很多，
所以訂房前請務必留意區域阿!!

然後沖繩怎麼能不租車呢?
http://bit.ly/2miB46G
我這次選擇的是Tabirai租車網，
他有中文網站，可以線上直接預約，
然後還有接機的服務，
省去剛下飛機就要立刻找路的麻煩，
車上也都有搭載中文導航，
這個超重要的，因為自助旅行最怕迷路了，
也可以依據你的行程甲地租乙地還，
要到日本自駕必須要先去監理所辦駕照的日文譯本喔!
費用是100元，租車的時候他們會看你的台灣駕照、駕照日文譯本跟護照，
還有費用是用信用卡付款的，要記得帶卡。


對了我們還有租一台WIFI機，
因為我們的班機時間實在太早了，
六點10分就要出發，
所以沒辦法在台灣機場領WIFI
這個NINJA WIFI是可以在日本機場領取+歸還的，
不需要再額外負擔宅配費用，
他機場服務時間是早上九點到晚上九點，
跟我們到機場的時間將將好，
還有前兩天日本時間3點前完成預約即可，
臨時想到忘記租網路了，NINJA WIFI是不錯的選擇
http://bit.ly/2lSPE90

○推薦影片

日本購物開箱-百元商店篇 (大創DAISO & SERIA ) OKINAWA shopping haul
https://youtu.be/rA4sYmEHpy0
日本購物開箱│無印良品MUJI + 藥妝篇 / Tokyo Shopping Haul - Drug store&Muji
https://youtu.be/xXysiC-2JF4
日本旅遊｜居然只要台幣一萬五 搞定大阪五天旅費│日本自助旅行攻略｜搶到零元機票啦!!
https://youtu.be/bV28v3vXyaQ

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○相關影片

墾丁為什麼「遊客狂減140萬人」生意超慘淡？網友怒嗆「供出真相」一切都是攤販自作自受！
https://youtu.be/eQD2w-PfEMM
20170725【54新觀點PART1】又髒又貴不如去沖繩？追消失的墾丁132萬遊客！│陳斐娟主持│三立新聞台
https://youtu.be/cF4Cs72TgNQ
20170725中天新聞　出國玩更省！　遊客數直掉　國內觀光新「慘」業
https://youtu.be/egRxw-26s-c

○QA
使用的相機: Panasonic GF8
影像剪輯軟體: adobe premiere

○關鍵字

美妝,開箱,旅遊,makeup,仿妝,美食

○Favorite YouTuber
TGOP 這群人 Stopkiddinstudio Rainie Tian 古娃娃WawaKu 卡提諾狂新聞 沛莉 Peri iGisele 愛吉賽兒 Hello Catie TheKellyYang SelinaBeauty Wengie Michelle Phan Bethany Mota Mii黃小米 Astor 街頭時尚 Cara Wu Celeste Wu 大沛 Pony Makeup Clothesencounters Nancy Tsai Gina

線上評價分析應用於消費者偏好之研究 —以手機產業為例

為了解決seria線上購物的問題，作者江怡璇 這樣論述：

中文摘要隨著科技的發展，手機消費者的偏好也隨之變化快速，對於手機業者來說，如何以快速且經濟實惠的方式研究消費者偏好是很重要的。網路評論為公開資料故容易蒐集，消費者會在購物前瀏覽商品的評論，好的評論會深刻的影響消費者的購買意願。此外，評論的幫助性也是考量評論好壞的一環，當消費者認為評論有幫助時，他們會為評論點選”有幫助”，而好的評論再進行研究上是有幫助的，然而，過去的研究鮮少將此因素納入考量。本篇論文希望將評論的幫助性納入消費者偏好研究中，透過Latent Dirichlet Allocation (LDA) 從評論中取出重要的手機屬性，接著使用情感分析了解消費者對於每個屬性的滿意程度，並利用

Ensemble Neural Network (ENNM) 得到之神經網路模型的權重計算每個屬性的重要度，最後依照屬性重要度的計算結果，給予手機公司相關的建議。

影響消費者使用AI客服之創新擴散與抵制相關因素－以博客來網路書店為例

為了解決seria線上購物的問題，作者安庭誼 這樣論述：

　　客戶服務是企業與消費者的最直接的溝通橋樑，他們在顧客眼中代表整個企業與組織，好的客戶服務能夠建立良好形象與信譽，並有助於提升顧客滿意度。而近年來隨著人工智慧的發展，為了提供顧客最即時且有效的回應越來越多企業導入AI客服，由於AI客服所能處理的問題有限，有時必須透過真人客服才能加以解決，因此真人客服與AI客服共同完成客戶服務的人機合作更是一個重要的管理與研究課題。本文以創新擴散理論為基礎建構擴充版的科技接受模型，並以大學學生為對象，除了分析影響消費者使用AI客服的相關因素外，並藉由因素分析技術來探討消費者在不同購物情境下使用AI客服時，哪些因素將扮演關鍵核心角色。　　本研究問卷發放期間為2

018年12月12日至12月19日，有效問卷總共回收411份。研究結果發現消費者使用AI客服的原因主要為能節省等待時間與有效解決問題，建議業者可以透過自然語言理解、深度學習和情感識別技術的AI雙向對話式交互系統，能真正理解用戶表達語義，利用反饋數據來提高AI客服回答的準確性和服務效果。而透過人機合作的方式與提供多渠道溝通的整合性平台，將進一步可以解決目前AI客服無法有效回應消費者的問題。另外，業者必須針對各種不同屬性的創新採用者給予不同的協助，如利用顧客的瀏覽記錄、行為習慣等資料進行深度學習，能夠精準的建立用戶畫像圖譜，以提供更個性化需求的服務。

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