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OCP：Java SE 11 Developer認證指南(下)API剖析運用篇

為了解決sql資料型別的問題，作者曾瑞君 這樣論述：

　　Oracle公司繼Java 8推出1Z0-808與1Z0-809認證考試科目後，原本在次一個長期支援版本的Java 11也推出1Z0-815與1Z0-816的雙考試，但在2020/10/01之後，改以1Z0-819取代前兩者，成為現行要取得「Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer」證照的唯一考試科目。 　　雖然由兩科考試合併為一科，但考試範圍並未縮減。作者依據原廠公布的命題範圍，深入研讀相關文件，推出上、下兩冊認證指南，分別是： 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（上） －

物件導向設計篇 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（下） － API剖析運用篇 　　上冊以基本語法入門，以至於了解封裝、繼承、多型等物件導向程式的撰寫方式與設計模式實作，也包含列舉型別、巢狀類別、lamdba表示式等特殊語法講授。 　　下冊聚焦Java API應用，包含泛型、集合物件與Map族群、基礎IO與NIO.2、執行緒與並行架構、JDBC連線資料庫、多國語系、lamdba進階與Stream類別族群、日期時間類別族群、標註型別、模組化應用、資訊安全等豐富主題。 　　兩冊並有依據原廠命題範圍而蒐錄編寫的擬真試題實戰與詳解，讀者可依自己的學習狀況分冊選讀，以掌

握新版Java SE11的特色，並熟悉認證考試的重點。 本書特色 　　Java SE 11認證最佳攻略 　　由初學邁向認證，從基礎進階達人 　　✪解析原廠文件，切合認證範圍！ 　　✪對照範例程式，迅速了解內容！ 　　✪彙整教學經驗，重點一次掌握！ 　　✪圖解複雜觀念，學習輕鬆上手！ 　　✪演練擬真試題，掌握考試精髓！ 　　✪適用1Z0-819認證考試

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跨幼兒園之大數據虛擬協同創新服務模式研究

為了解決sql資料型別的問題，作者陳怡如 這樣論述：

論文著作財產權同意書 I論文指導教授推薦函 II誌謝 III中文摘要 IV英文摘要 V目錄 VII圖目錄 IX表目錄 X第一章 緒論 1第一節 背景 1第二節 動機與目的 2第三節 研究限制 4第四節 研究步驟 4第五節 成果與產出 6第二章 文獻探討 7第一節 大數據 7第二節 虛擬組織 12第三節 協同商務 14第四節 幼兒學習理論 15第五節 臺灣幼教政策與幼兒園現況 18第三章 服務模式設計 21第一節 臺灣幼兒園運作現況問題與限制 21第二節 臺灣幼教現況與關鍵趨勢議題分析 23第三節 跨幼兒園虛擬協同服務模式設計 24第四章 跨幼兒園之大數據虛擬協同服務模式資料模型設計 33第一

節 虛擬協同服務模式資料模型 33第二節 幼兒學習歷程資料 46第三節 教育資源資料 47第五章 實務案例 48第一節 實務歷程 48第二節 跨幼兒園虛擬協同服務組織實務紀實 48第六章 結論與建議 69第一節 結論 69第二節 建議 76參考文獻 79一、中文文獻 79二、西文文獻 86三、網路資源 90圖目錄圖1-1：研究流程圖 5圖2-1：大數據7V+1C 特徵圖 8圖3-1：跨幼兒園虛擬協同服務組織類別圖 25圖3-2：跨幼兒園虛擬協同服務組織之生命週期模式 26圖3-3：幼兒教育創新服務協同作業平台 29圖4-1：跨幼兒園之大數據虛擬協同服務模式資料模型之實體關係圖 33圖5-1：「

我嘉真棒」主題教學計畫概念網 50圖5-2：我嘉真棒跨幼兒園虛擬協同服務組織協作平台 58圖6-1：「跨幼兒園虛擬協同服務組織之生命週期模式」修正圖 75表目錄表2-1：傳統關聯式SQL 建模 10表2-2：非關聯式NoSQL 建模 10表2-2：非關聯式NoSQL 建模（續） 11表2-3：虛擬組織相關定義 12表2-4：臺灣幼教政策與各類型幼兒園運作方式現況 19表2-4：臺灣幼教政策與各類型幼兒園運作方式現況（續1） 20表3-1：當前臺灣幼教環境與關鍵趨勢的議題 23表3-1：當前臺灣幼教環境與關鍵趨勢的議題（續） 24表3-2：幼兒園SWOT 範例分析表 27表3-3：選擇跨幼兒園

虛擬協同服務組織成員的鑑定項目 27表3-3：選擇跨幼兒園虛擬協同服務組織成員的鑑定項目（續） 28表4-1：「跨幼兒園虛擬協同服務組織」關聯表資料字典 34表4-2：「幼兒園」關聯表資料字典 34表4-3：「幼生」關聯表資料字典 35表4-4：「法定監護人」關聯表資料字典 35表4-5：「幼生學習歷程」關聯表資料字典 36表4-6：「教保服務人員」關聯表資料字典 36表4-7：「職工」關聯表資料字典 37表4-8：「幼兒園軟硬體資源」關聯表資料字典 37表4-9：「跨級教育單位」關聯表資料字典 38表4-10：「跨級教育單位師資」關聯表資料字典 38表4-11：「跨級教育單位軟硬體資源」關聯

表資料字典 39表4-12：「社會教育機構」關聯表資料字典 39表4-13：「社會教育機構人力資源」關聯表資料字典 40表4-14：「社會教育機構軟硬體資源」關聯表資料字典 40表4-15：「娛樂及休閒服務業」關聯表資料字典 41表4-16：「娛樂及休閒服務業人力資源」關聯表資料字典 41表4-17：「娛樂及休閒服務業軟硬體資源」關聯表資料字典 42表4-18：「幼教用品及出版業者」關聯表資料字典 42表4-19：「幼教用品及出版業者」關聯表資料字典 43表4-20：「幼教用品及出版業者軟硬體資源」關聯表資料字典 43表4-21：「教育資源」關聯表資料字典 44表4-22：「案例」關聯表資料字

典 44表4-23：「教材」關聯表資料字典 44表4-24：「教案」關聯表資料字典 45表4-25：「作品」關聯表資料字典 45表5-1：領導園（L）SWOT 分析表 49表5-2：潛在合作夥伴資訊表-幼兒園 51表5-3：潛在合作夥伴資訊表-社會教育機構 51表5-4：潛在合作夥伴資訊表-跨級教育單位 52表5-5：潛在合作夥伴資訊科技素養彙整表-幼兒園 52表5-5：潛在合作夥伴資訊科技素養彙整表-幼兒園（續） 53表5-6：潛在合作夥伴資訊科技素養彙整表-社會教育機構 54表5-6：潛在合作夥伴資訊科技素養彙整表-社會教育機構（續） 55表5-7：潛在合作夥伴資訊科技素養彙整表-跨級教育

單位 55表5-7：潛在合作夥伴資訊科技素養彙整表-跨級教育單位（續） 56表5-8：我嘉真棒跨幼兒園虛擬協同服務組織 57表5-9：我嘉真棒跨幼兒園虛擬協同服務組織運作項目表 57表5-10：我嘉真棒跨幼兒園虛擬協同服務組織運作項目成效評估彙整表 66表5-10：我嘉真棒跨幼兒園虛擬協同服務組織運作項目成效評估彙整表（續1） 67表5-10：我嘉真棒跨幼兒園虛擬協同服務組織運作項目成效評估彙整表（續2） 68表6-1：我嘉真棒跨幼兒園虛擬協同服務模式運作之參與人員意見彙整表 69表6-1：我嘉真棒跨幼兒園虛擬協同服務模式運作之參與人員意見彙整表（續） 70

OCP：Java SE 11 Developer 認證指南（上）物件導向設計篇

為了解決sql資料型別的問題，作者曾瑞君 這樣論述：

　　Oracle公司繼Java 8推出1Z0-808與1Z0-809認證考試科目後，原本在次一個長期支援版本的Java 11也推出1Z0-815與1Z0-816的雙考試，但在2020/10/01之後，改以1Z0-819取代前兩者，成為現行要取得「Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer」證照的唯一考試科目。 　　雖然由兩科考試合併為一科，但考試範圍並未縮減。作者依據原廠公布的命題範圍，深入研讀相關文件，推出上、下兩冊認證指南，分別是： 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（上） －

物件導向設計篇 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（下） － API剖析運用篇 　　上冊以基本語法入門，以至於了解封裝、繼承、多型等物件導向程式的撰寫方式與設計模式實作，也包含列舉型別、巢狀類別、lamdba表示式等特殊語法講授。 　　下冊聚焦Java API應用，包含泛型、集合物件與Map族群、基礎IO與NIO.2、執行緒與並行架構、JDBC連線資料庫、多國語系、lamdba進階與Stream類別族群、日期時間類別族群、標註型別、模組化應用、資訊安全等豐富主題。 　　兩冊並有依據原廠命題範圍而蒐錄編寫的擬真試題實戰與詳解，讀者可依自己的學習狀況分冊選讀，以掌

握新版Java SE11的特色，並熟悉認證考試的重點。 本書特色 　　Java SE 11認證最佳攻略 　　由初學邁向認證，從基礎進階達人 　　✪解析原廠文件，切合認證範圍！ 　　✪對照範例程式，迅速了解內容！ 　　✪彙整教學經驗，重點一次掌握！ 　　✪圖解複雜觀念，學習輕鬆上手！ 　　✪演練擬真試題，掌握考試精髓！ 　　✪適用1Z0-819認證考試

基於替代語意的 pandas DataFrame 靜態型別檢查器

為了解決sql資料型別的問題，作者呂銘洋 這樣論述：

摘要 (p.xiii)Abstract (p.xv)目錄 (p.xvii)圖目錄 (p.xxi)表目錄 (p.xxiii)1 緒論 (p.1) 1.1 DataFrame (p.1) Pandas 中的 DataFrame (p.1) 1.2 Type Checking (p.3)2 研究動機 (p.5) 2.1 範例 (p.5) 2.2 幫 pandas 做這件事的好處 (p.8) 減少學習成本 (p.8) 減少重用程式碼時所遇到的問題 (p.8) Python 具有較高的使用彈性 (p.8) 有能力提供更好的開

發環境 (p.8) 2.3 幫 pandas 做這件事的難點 (p.8) DataFrame 本身缺乏研究 (p.8) 現有外部檢查器的型別系統不夠強 (p.9)3 提案 (p.11) 3.1 靜態檢查 (p.11) 3.2 模型建立 (p.13) 3.2.1 為 DataFrame 建立模型 (p.13) 3.2.2 為 Series 建立模型 (p.14) 3.2.3 元素計算 (p.14) 3.2.4 處理賦值動作 (p.15) 3.2.5 為標籤建立模型 (p.16) 3.2.6 為 melt / pivot 建立模

型 (p.16) 3.2.7 為 apply / agg 建立模型 (p.17) 3.2.8 為 GroupBy / window 建立模型 (p.18) 3.3 作法限制 (p.19) 3.3.1 推理資料型別 (p.19) 3.3.2 行欄位取決於 DataFrame 數值 (p.20) 3.3.3 行欄位取決於 Python 的值 (p.21) 3.3.4 通用的型別檢查 (p.21) 3.4 回到研究動機 (p.21)4 實作 (p.23) 4.1 實作概觀 (p.23) 4.2 直譯器與檢查語意 (p.25) 4.3 檢查函數 (p.27

) 4.3.1 字面值與常數 (p.27) 4.3.2 pd.read rotect \TU\textunderscore csv (p.28) 4.3.3 DataFrame 與 Series (p.28) 4.3.4 loc, iloc 等屬性 (p.29) 4.3.5 錯誤處理 (p.29) 4.4 檢查器前端 (p.29) 4.4.1 作為語言伺服器使用 (p.30) 4.5 檢查器語意 (p.31)5 評估與討論 (p.33) 5.1 功能性 (p.33) 5.1.1 評估標準 (p.33) 檢查行標籤與型別 (FI) (

p.33) 檢查旗標參數(flag arguments)是否正確 (FL) (p.34) 檢查輸入函數的輸入輸出型別 (FN) (p.34) 5.1.2 本研究實作的功能性 (p.34) 資料載入 (p.35) Series 與運算操作 (p.35) 賦值操作 (p.35) Multi-Level Index (p.35) stack/unstack (p.35) 與 DataFrame 本身無關的功能性 (p.35) 5.1.3 與相關實作的功能性比較 (p.37)

Gamma (p.38) 功能性的方面 (p.38) Frames (p.38) 功能性的方面 (p.38) frameless (p.38) 功能性的方面 (p.39) 5.2 案例分析 (p.39) 協助重用既有的程式 (p.39)6 相關研究 (p.43) Type Systems (p.43) 依存型別(Dependant Type) (p.43) Row polymorphism (p.43) Type-Level Programming

(p.43) DSL (p.44) 特定領域語言(Domain-Specific Languages, DSL) (p.44)7 總結 (p.45) 未來展望 (p.46)參考文獻 (p.47)