vault中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

力抗暗黑：Azure資安天使的逆襲(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決vault中文的問題，作者葛明淞 這樣論述：

鮮少的Azure資安中文書，透過電玩改編融入資安25+的安全技法，讓你更快入坑不停歇 　　◎各技法篇章的暗黑電玩劇情，讓資安不無聊 　　◎各篇章技術情境與基礎架構更有概念性了解 　　◎各篇章透過簡易實驗示範，讓你一步步走出自己的活路 　　本書內容改編自第11屆iT邦鐵人賽Security組冠軍系列文章《麻瓜不敗！白魔法藍天煉金術》，安全的相反邊就是不安，在看我們與惡的距離時，閃過人性的黑暗，資安的相反邊儼然連結到駭客、暗網，都恰恰活躍在網路的世界。而自己也把玩Azure幾個年頭，一時興起與暗黑破壞神做了連結而誕生本書，內容列出的安全示範雖然只是Azure安全的一小塊，但萬事起頭難，希望

透過網路、身分、平台、主機與資料各個視角，而有一些小小概念基礎，之後無論Azure、AWS、GCP等其他雲端平台安全，都能有清楚的安全基準，進而實踐出屬於公司企業或個人的雲端平台安全道路。 本書重點 　　◎初始篇章：網路安全 　　網路拋開細節定義，其實就是外對內或內對外相互傳遞回應交換的過程，洪流攻擊之廣，不僅僅只是國內，跨國更是常見，故選用DDoS及FrontDoor作為全域性安全角色，而Bastion、NSG、ASG及Firewall都視為生活日常必需品，不要輕忽了最基本的安全性。 　　◎初始篇章：身分安全 　　除了在原萃的角色存取指派的基礎之外，對於雲端平台原有的服務上再塗上一層薄

薄的加值服務，讓你的零信任機制可以更為落實，搭配應用程式防護，無論是防範未然或是事後追查，都有更全面的保障。 　　◎中間章程：平台安全 　　一切服務根基發展好壞與否，都與無名英雄居住平台有強烈連結，透過兩大支柱：「合規原則」讓平台面對到多元的企業情境，都能符合最適的健全體質；而另個強勢主力「資訊安全中心」除了自家雲端平台IaaS與PaaS，也照顧到其他雲與企業間的混合，不只有智慧偵測，主動的安全控制更是價值所在。最後搭配監視告警的IT日常，讓作業更完善。 　　◎中間章程：主機安全 　　主機端點防護，自己腦中第一時間閃過防毒，然而現今世界早已無法因應，能越早預先準備、入侵偵測、自動化調查回應

等一連串的循環，才可能如此從容面對。而最後的一哩路，人為或天災讓主機保不住了，能否在損失風險最低的情勢下，核心服務仍可提供，已失去的至少不會洩密釀災。 　　◎最終對決：資料安全 　　最終付出一切代價，就是為了擁有商業價值的東西得以保全，無論資料型態為何，都希望從原始碼製作，到新技術容器媒介，再到資料庫與儲存體，都可以讓每項關卡有庇護所保護著，而本身的加密工廠也受到重重保護，讓非法者拒於門外。  

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利用腦部磁振造影輔助偏頭痛診療用藥之研究

為了解決vault中文的問題，作者賴碧儀 這樣論述：

中文摘要 iAbstract iiTable of Contents iiiList of Figures viList of Tables viiChapter 1 Introduction 11.1 Migraine Background 11.1.1 Classification and Symptoms 11.1.2 Prevalence and Burden 21.1.3 Onset Age 31.1.4 Pathophysiology 41.1.5 Diagnosis 81.1.6 Treatment

91.1.7 Treatment Response of Triptans 121.1.8 Sumatriptan Responders 141.2 Structural and Functional Magnetic Resonance Imaging (MRI) 141.3 Neuroimaging for Migraine 191.4 Machine Learning 281.5 Motivation and Purpose 30Chapter 2 Material and Method 312.1 Data Collection 312.

1.1 Subjects 312.1.2 Inclusion Criteria 312.1.3 Exclusion Criteria 322.1.4 Measures of Sumatriptan Response 322.1.5 Questionnaire Data 332.2 MRI Acquisition 342.2.1 Structural MRI Study 342.2.2 Functional MRI Study 342.3 Data Processing 352.3.1 Structural MRI Data Preproce

ssing 352.3.2 Image Processing by FreeSurfer 362.3.3 Voxel-Based Morphometry (VBM) 372.3.4 Resting State fMRI Data Processing 382.3.5 Functional Connectivity 392.4 Statistics 402.4.1 Demographic Data Analysis 402.4.2 Analysis of Cortical and Subcortical Features 402.4.3 VBM A

nalysis 412.4.4 ReHo and fALFF Analysis 412.4.5 Whole-Brain rsFC Analysis 412.5 Machine Learning 41Chapter 3 Results 443.1 Demographics 443.1.1 Structural Study 443.1.2 Functional Study 453.2 Morphometry Results 463.2.1 Cortical and Subcortical Volume 473.2.2 Voxel-base

d morphometry (VBM) Result 493.3 rsfMRI results 503.3.1 ReHO and fALFF Analysis 503.3.2 Resting-State Functional Connectivity Analysis 503.4 Machine Learning 62Chapter 4 Discussion 644.1 Sumatriptan Efficacy in Migraine Patients with Hippocampal Volume 644.2 Sumatriptan Efficacy

in Migraine Patients with functional connectivity of DMN and cerebellum 664.2.1 The implication of the cerebellar DMN connectivity in sumatriptan treatment response 664.2.2 Two hypotheses of the altered cerebellar DMN connectivity in sumatriptan treatment response 684.2.3 Possible associat

ion with pain modulation via specific brain regions of DMN intra-network 694.3 Limitation 694.4 Scope for Future Work 70Conclusions 72Reference 74

Python × Network一拍即合：自動化、程式化和DevOps的一站式解決方案

為了解決vault中文的問題，作者EricChou（周君逸） 這樣論述：

　　基礎設施中的網路（Networks）是應用程式部署、維護和服務的基石。Python則是網路工程師探索自動化領域的理想語言。如果你是沒有程式設計基礎的網路工程師，或者你是想要了解網路管理的開發人員，本書將一步步帶領你使用Python進行網路自動化、程式化和資料分析，讓你在雲端世界中獲得更多的機會與挑戰。 　　暢銷書《Mastering Python Networking》的最新修訂版，由作者本人親自翻譯成繁體中文，所有範例皆更新至最新的Python 3。除了新增Elastic Stack網路資料分析與Azure等內容之外，本書也介紹許多熱門且實用的Python函式庫，例

如：pyATS、Nornir和Ansible 2.8。結合範例解說，作者將陪你踏上充實的Python學習之旅，讓你搖身一變成為優秀的網路工程師，迎戰新一波網路變革的浪潮。 　　本書從Python的基本概念開始講解。你將了解Python是如何與舊設備以及網路設備中的API進行互動的。你將學習如何使用高階的Python套件和框架來執行網路自動化任務、監控、管理以及增強網路的安全性。本書也將介紹Azure和AWS。最後，你將使用Jenkins進行持續整合，並使用測試工具來驗證你的網路。 　　在這本書中，你將學到： 　　・使用Python函式庫與你的網路進行互動 　　・教你使用Ansible 2.

8管理Cisco、Juniper和Arista網路設備 　　・利用Flask Web框架建構高階API 　　・了解如何在AWS和Azure雲端中建置虛擬網路 　　・了解如何使用Elastic Stack進行網路資料分析 　　・了解如何使用Jenkins自動部署網路中的修改 　　・最後以測試驅動開發（TDD）為基礎，使用PyTest和Unittest進行網路工程

平面錯視技法於3D地景藝術之設計應用研究

為了解決vault中文的問題，作者蔡宜茜 這樣論述：

3D地景藝術是運用視覺經驗中的錯視現象為基礎延伸而來的創作模式，使用了變形藝術中的透視變形。當觀賞者透過鏡頭從特定視角往作品看過去，才會看到圖像原貌以正常透視呈現，這就是3D地景藝術的特性─「透視修正」。3D地景藝術的視覺效果新奇，具有互動性，但實際創作時，卻有圖像透視變形轉換困難且各創作者的繪製方法迥異，未見標準化等問題。本研究旨在探討平面錯視技法於3D地景藝術之設計應用，故以文獻探討透析3D地景藝術透視變形技法的視覺原理，結合電腦繪圖將透視變形原理數位化與系統化，建構一套創新的轉換系統─「透視變形系統模組」，並研發可針對四種不同形式之牆面組合的透視變形技術，再以兩款海洋教育繪本插畫為樣本

，導入透視變形系統驗證實用性。研究最終結果證實經過以下兩類型個案：(1)四種不同牆面形式以及(2)三面牆的四種不同立面夾角之應用測試，皆能在特定視角以相機還原創作的原貌，達到3D地景藝術的視覺效果，證實本研究的設計具有泛用性。透視變形系統模組因數位之便，故創作可以重複再製，抑或同一張圖像進行不同視角的調整變形，機動性極高。綜觀上述成果，本研究研發的透視變形系統模組可以為3D地景藝術的創作層面與應用層面提供具體且實用的創新工具和應用參考。