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國立臺灣大學 資訊網路與多媒體研究所 陳炳宇所指導 沈奕超的 利用使用者引導之最佳化的二維內容設計 （2020），提出wireframe工具2020關鍵因素是什麼，來自於電腦圖學、向量圖、數值最佳化、機器學習。

而第二篇論文朝陽科技大學 資訊管理系 羅有隆所指導 張大偉的 藉由Google Flutter打造一款線上服務 （2019），提出因為有 線上服務、程式語言、資料庫、谷歌地圖、介面設計的重點而找出了 wireframe工具2020的解答。

最後網站創建原型prototype | 我愛數位科技 - 4i Tech則補充：一些線上工具可以用來製作線框稿(wireframe)以及更成熟的設計。我們使用最多的工具是Zeplin, InVision, Sketch 和Photoshop。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了wireframe工具2020，大家也想知道這些：

利用使用者引導之最佳化的二維內容設計

為了解決wireframe工具2020的問題，作者沈奕超 這樣論述：

一大部分人類是影像的狂熱消費者。儘管如此，大部分的人只能使用並且觀看視覺資料，只有少部分的人有足夠多的專業和天份能夠有效率的利用影響資料來表示他們自己。即使是最普遍的二維視覺資料如影像和影片，大部分的人們都沒辦法有效率地從頭產生他們，或是改變這些資料來增加他們的美感。比如說，專業的美工人員可以有效率地利用向量圖軟體來產生二維標誌圖片。相對的，一般使用者經常需要花費很長時間但還是沒辦法產生有美感的圖片設計。在這篇論文研究中，我們調查並探索了幾種資料驅動的方法來弭平這個不對等的分佈。我們主要透過結合人類的先備知識以及嶄新的最佳化演算法來達到這個目的。首先，我們探索了如何讓使用者可以直接去探索和尋

找利用生成影像模型 (generative image modeling)達到他想要的圖片。我們的方法提供多個滑桿 (slider) 讓使用者更有效率去瀏覽可能生成的圖片，並且允許使用者透過影像編輯工具來指定想要的影像特徵。接著，我們探索了如何產生符合人類視覺期望的半結構化 (semi-structured) 美工圖片向量化 (vectorization) 演算法。這些半結構化的美工圖片往往具備了區塊顏色區別性很強，部分連續邊界的特性。我們利用以前對人類視覺對於形狀的反應的研究來產生符合人的視覺系統會預期的結果。同時，我們也探索了如何利用單一物品形態的標籤來自動產生這些二維的向量美工圖。最後，

我們提出了一個演算法和系統來幫助使用者設計多視角的向量美工圖案。在這些研究的過中，我們透過線上群眾外包平台的方式，來利用人類感知的比較作為衡量的標準。從結果中可以看到，我們提出的方法都能夠準確的捕捉人類的先備知識和喜好；也因次，我們的方法產生的結果設計都能夠獲得較多使用者的喜愛。未來，我們預想我們提出的這些方法和經驗，可以提供一個重要的基礎給之後嘗試要設計計算輔助系統的研究。

藉由Google Flutter打造一款線上服務

為了解決wireframe工具2020的問題，作者張大偉 這樣論述：

自 2008 年智慧型手機的興起，人們就越來越依賴智慧型手機帶來的龐 大資訊，不論何時何地皆可查詢到想要知道的資訊，在本篇論文中，我們 因著每天需要煩惱的事情“食”為主題，人們進入陌生的地方，他們通常不 清楚周邊附近有什麼美味的餐廳可以選擇;隨意嘗試陌生的店家，很容易 會進到不是他們想要去的店，或是餐點性價比不高。在本篇論文中，我將 透過需求，提出並開發名為「沃克地圖」的服務，以解決人們的困擾。沃 克地圖是一款基於地理位置發展的應用程式，採用 Google 新發布的行動應 用軟體開發套件 Flutter 來開發。透過沃克地圖尋找當地的餐廳，除了基本 的地圖探索、收藏口袋、美味佳餚的資訊內容外

，我們的應用程式還將可 以包含各種內容，例如:門票、活動、商品、優惠券、菜單等各種內容資 訊，這些資訊可以幫助用戶做出決定，我們希望沃克地圖可以為用戶提供 更好的線上服務。在本篇論文中，將從頭開始開發一款線上服務，從需求面到設計，從 概念發想(idea)、用戶路徑(user story)、需求(todolist)、架構(architecture)、 線框稿(wireframe)、視覺稿(mockup)、概念原型(prototype)、系統開發 (develop)、服務上線(online)等等，以上一連串的過程，接著延伸到開發上 架等，進一步思考未來在商業模式上的可行性與未來性。我們將透過 Go

ogle Flutter 開發可在 Android 與 iOS 執行的應用程式，後端採用 NodeJS 語言來建立基底，資料庫則是採用 MongoDB，伺服器是使用 Google Cloud Platform 架設一台虛擬機器。

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