work smart中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

Agile Retrospectives中文版：這樣打造敏捷回顧會議，讓團隊從優秀邁向卓越

為了解決work smart中文的問題，作者EstherDerby,DianaLarsen 這樣論述：

　　認識回顧會議的『基本框架』，打造引導團隊的基礎技能！ 　　提供各項活動、工具、故事範例，快速掌握引導Tip！ 　　設計適合團隊的回顧會議，協助團隊持續改善、邁向卓越！ 　　如何建立回顧會議？回顧會議能如何解決問題、改善現況，讓團隊邁向卓越？如果你心中有這些疑問，那麼由Esther Derby、Diana Larsen合著的《Agile Retrospectives中文版》，絕對是你必須隨身攜帶的必讀著作！Esther和Diana已經被公認是回顧會議引導方面的世界領導者，在本書中她們將介紹回顧會議的基本框架，示範如何為團隊量身制定回顧會議，以及提供各種可用於回顧會議

中的活動，並搭配許多範例圖和參考表格，以利於你能隨時快速掌握，進行回顧會議規劃。 　　專案回顧會議可以協助你的團隊檢視專案中有哪些事情做得好，哪些事情出了問題。一般而言，回顧會議（又稱為事後剖析）僅在專案結束時進行，但這對團隊而言為時已晚。你需要以迭代及增量方式進行敏捷回顧會議。你還需要準確地找出與解決問題，以期能當下為團隊提供協助。 　　本書將協助你發現並解決隱性以及沒那麼隱性的問題：你的技術、方法以及那些困難的「團隊成員議題」等等。此外，你將了解如何在整個專案生命週期中不斷地挖掘出你的軟體開發團隊的經驗。你將能夠解決自己與團隊每天所面臨的問題。 　　讀完本書，你將了解如何建立回顧會議

、如何為團隊及組織量身制訂回顧會議，如何使回顧會議有效運作，如何為回顧會議進行任何必要的調整，以及如何擴展這些技術。此外，你將學習到如何處理問題，並在整個專案中有效地實施解決方案──而不僅僅是在專案最後時才實施。 　　本書將協助你： 　　• 設計與執行有效的專案回顧會議 　　• 找出並解決問題 　　• 處理人員問題與技術性問題 　　• 發現並強化團隊優勢 　　• 運用那些實際成功過的工具和技巧 各界專業人士推薦 　　「對於眞心想讓敏捷方法發揮作用，並讓工作越來越得心應手的人，這是一本必讀大作。下次帶領回顧會議時，請務必隨身攜帶這本書。」──── Norm Kerth，《Project R

etrospectives》作者 　　「Esther Derby 與Diana Larsen 共同撰寫了這本關於敏捷回顧會議的權威書籍。你不必成為敏捷團隊就能運用這本書；只要你有心改善，就能從本書獲益。聽從他們的建議，你的團隊將會更加成功。」──── Johanna Rothman，作家、演說家，以及Rothman Consulting Group, Inc 顧問 　　「這本書對於維持回顧會議的新鮮感與促使團隊學習，提供了許多很棒的方法。」──── Mike Cohn，《Agile Estimating and Planning》作者 　　「無論你怎麼稱呼它：回顧會議、事後剖析、產後分析

或專案後審查。每隔一段時間就停下來問問自己：「哪些是我們該記住的好方法？哪些事情應該採取不同的做法？」你的工作就能做得更好。這幾乎就像是免費諮詢兩位最好的顧問：Esther Derby 與Diana Larsen。我的工作是以引導回顧會議為主，相信我，我已經準備好要來讀完手上這本書，而且不只一次！」──── Linda Rising，《擁抱變革：從優秀走向卓越的48 個組織轉型模式》共同作者 產官學界人士一致強力推薦 　　☞吳咨杏（Jorie Wu） 　　朝邦文教基金會執行長暨核心引導師、國際引導者協會（IAF）認證專業引導師暨評審（CPFIM） 　　☞林裕丞 黑手阿一（Yves Lin

） 　　氣機科技共同創辦人 　　☞林祺斌（Benjamin Lin） 　　荷蘭商聯想台灣分公司 總經理 　　☞林昭陽（Ivan Lin） 　　中華電信資訊技術分公司 總經理、資拓宏宇國際 董事長 　　☞洪偉淦（Bob Hung） 　　趨勢科技 台灣暨香港區總經理 　　☞胡瑞柔（Flora Hu） 　　叡揚資訊 雲端及巨資事業群 總經理 　　☞許博惇（Bruce Hsu） 　　台灣理光 常務董事 　　☞陳麗琇（Elly Chen） 　　台灣最大敏捷線上讀書會、台灣敏捷部落（TAT）社長 　　☞陳政華（Morris Chen） 　　瑞嘉軟體科技 總經理 　　☞陳志惟（George

Chen） 　　思愛普 SAP 全球副總裁 台灣總經理 　　☞曾士民（Eric Tseng） 　　國際引導者協會（IAF）認證專業引導師（CPF） 　　☞黃意鈞（Ivan Huang） 　　國際引導者協會（IAF）認證專業引導師（CPF）、系統思考與組織發展工作者 　　☞溫金豐（Jin Feng Uen） 　　國立陽明交通大學經營管理研究所 教授兼所長 　　☞葉素秋（Cellina Yeh） 　　台灣輝瑞大藥廠 總裁 　　☞蔡梅萍（Connie Tsai） 　　國際引導者協會（IAF）認證專業引導師（CPF） 　　☞黎振宜（Chyi Li） 　　中國百事可樂 董事長 　　☞蕭哲君

（Kevin Hsiao） 　　釆威國際 資訊股份有限公司 董事長兼任總經理 　　（以上依姓氏筆劃排序）  

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貝氏最佳化的小樣本採集函數學習

為了解決work smart中文的問題，作者謝秉瑾 這樣論述：

貝氏最佳化 (Bayesian optimization, BO) 通常依賴於手工製作的採集函數 (acqui- sition function, AF) 來決定採集樣本點順序。然而已經廣泛觀察到，在不同類型的黑 盒函數 (black-box function) 下，在後悔 (regret) 方面表現最好的採集函數可能會有很 大差異。 設計一種能夠在各種黑盒函數中獲得最佳性能的採集函數仍然是一個挑戰。 本文目標在通過強化學習與少樣本學習來製作採集函數(few-shot acquisition function, FSAF)來應對這一挑戰。 具體來說，我們首先將採集函數的概念與 Q 函數 (Q

-function) 聯繫起來，並將深度 Q 網路 (DQN) 視為採集函數。 雖然將 DQN 和現有的小樣本 學習方法相結合是一個自然的想法，但我們發現這種直接組合由於嚴重的過度擬合(overfitting) 而表現不佳，這在 BO 中尤其重要，因為我們需要一個通用的採樣策略。 為了解決這個問題，我們提出了一個 DQN 的貝氏變體，它具有以下三個特徵: (i) 它 基於 Kullback-Leibler 正則化 (Kullback-Leibler regularization) 框架學習 Q 網絡的分佈(distribution) 作為採集函數這本質上提供了 BO 採樣所需的不確定性並減輕了

過度擬 合。 (ii) 對於貝氏 DQN 的先驗 (prior)，我們使用由現有被廣泛使用的採集函數誘導 學習的演示策略 (demonstration policy)，以獲得更好的訓練穩定性。 (iii) 在元 (meta) 級別，我們利用貝氏模型不可知元學習 (Bayesian model-agnostic meta-learning) 的元 損失 (meta loss) 作為 FSAF 的損失函數 (loss function)。 此外，通過適當設計 Q 網 路，FSAF 是通用的，因為它與輸入域的維度 (input dimension) 和基數 (cardinality) 無 關。通過廣

泛的實驗，我們驗證 FSAF 在各種合成和現實世界的測試函數上實現了與 最先進的基準相當或更好的表現。

AI 2041: Ten Visions for the Future

為了解決work smart中文的問題，作者Lee, Kai-Fu,Qiufan, Chen 這樣論述：

─────科學 + 科幻───── AI趨勢專家李開復 × 全球華語科幻星雲獎得主陳楸帆 聯手創作20年後的美麗AI新世界 李開復40年的AI專業經驗 + 科幻小說家陳楸帆的無邊想像 秉持以人為本的態度，懷抱人類獨具的智慧，貼近技術的未來 　　AI時代已經開啟。在我們面前，機遇與挑戰並存。 　　如AI與人性特質如何共存等諸多課題，都需要深入探索和思考。──李開復 　　想要創造什麼樣的未來，就從想像那樣的未來開始。──陳楸帆 　　．AI能否幫助人類從根源上預防疫情？ 　　．如何應對未來的職場挑戰？ 　　．在AI主導的世界中如何確保文化多樣性？ 　　．如何教導下一代適應人類與AI共存的新

社會？ 　　．面對AI帶來的社會問題所隱含的人性拉鋸戰，我們如何抉擇？ 　　AI能創造前所未有的財富與價值，能徹底改變醫學和教育，能提升人類的工作、娛樂和交流的品質，能把人類從日常工作中解放出來。 　　不過，AI也會帶來無數挑戰和風險，例如演算法偏見、安全隱患、深度偽造、對隱私資料的侵犯、對自主武器的使用，以及取代人類員工等。不過，這些情況並非AI主導造成的，其根源在於惡意或草率使用AI技術的幕後黑手。 　　全球AI領軍人物李開復最關切的是，AI正飛速發展，人類的未來將通往何方？他放眼20年後的新世界，架構10幅「技術藍圖」，再由科幻小說家陳楸帆據此構思10個故事。虛構的敘事與非虛構的科

技評論完美結合，展現20年後被AI 技術深刻改變的未來世界。 　　歡迎來到2041！   (中文簡介來自天下文化出版《AI 2041：預見10個未來新世界》書籍介紹) 　　How will artificial intelligence change our world within twenty years?   　　“This inspired collaboration between a pioneering technologist and a visionary writer of science fiction offers bold and urgent insights.”

—Yann LeCun, winner of the Turing Award; chief AI scientist, Facebook 　 　　“Amazingly entertaining . . . Lee and Chen take us on an immersive trip through the future. . . . Eye-opening.”—Mark Cuban 　　AI will be the defining development of the twenty-first century. Within two decades, aspects of dail

y human life will be unrecognizable. AI will generate unprecedented wealth, revolutionize medicine and education through human-machine symbiosis, and create brand-new forms of communication and entertainment. In liberating us from routine work, however, AI will also challenge the organizing principl

es of our economic and social order. Meanwhile, AI will bring new risks in the form of autonomous weapons and smart technology that inherits human bias. AI is at a tipping point, and people need to wake up—both to AI’s radiant pathways and its existential perils for life as we know it. 　　In this pr

ovocative, utterly original work, Kai-Fu Lee, the former president of Google China and bestselling author of AI Superpowers, teams up with celebrated novelist Chen Qiufan to imagine our world in 2041 and how it will be shaped by AI. In ten gripping short stories, they introduce readers to an array o

f eye-opening 2041 settings, such as: 　　• In San Francisco, the “job reallocation” industry emerges as deep learning AI causes widespread job displacement 　　• In Tokyo, a music fan is swept up in an immersive form of celebrity worship based on virtual reality and mixed reality 　　• In Mumbai, a teen

age girl rebels when AI’s crunching of big data gets in the way of romance 　　• In Seoul, virtual companions with perfected natural language processing (NLP) skills offer orphaned twins new ways to connect 　　• In Munich, a rogue scientist draws on quantum computing, computer vision and other AI techn

ologies in a revenge plot that imperils the world 　　By gazing toward a not-so-distant horizon, AI 2041 offers urgent insights into our collective future—while reminding readers that, ultimately, humankind remains the author of its destiny. Kai-Fu Lee is the CEO of Sinovation Ventures and New York

Times bestselling author of AI Superpowers. Lee was formerly the president of Google China and a senior executive at Microsoft, SGI, and Apple. Co-chair of the Artificial Intelligence Council at the World Economic Forum, he has a bachelor’s degree from Columbia and a PhD from Carnegie Mellon. Lee’s

numerous honors include being named to the Time 100 and Wired 25 Icons lists. He is based in Beijing. Chen Qiufan (aka Stanley Chan) is an award-winning author, translator, creative producer, and curator. He is the president of the World Chinese Science Fiction Association. His works include Waste

Tide, Future Diseases, and The Algorithm for Life. The founder of Thema Mundi, a content development studio, he lives in Beijing and Shanghai.

探討鄉村中高齡慢性病患者資訊科技化健康識能與科技接受度之相關性研究

為了解決work smart中文的問題，作者鄒季蓉 這樣論述：

背景：人口快速老化，慢性疾病與身體功能障礙的盛行率急遽上升，就醫及長照需求負擔繼而增加。延緩失能策略多元興起，疾病自我管理為健康促進重要之一環，隨著醫療科技技術與數位周邊的興盛推進，健康資訊科技化運用亦迅速蓬勃發展。然而，年長者及特定族群之資訊科技化健康識能與科技接受度，是發展健康照護數位系統時需考慮的。目的：本研究旨在探討鄉村中高齡慢性病患資訊科技化健康識能及科技接受度之相關性。研究方法：為橫斷式研究設計之描述性相關性研究，採立意取樣進行收案，對象為雲嘉地區45歲以上中高齡者，經醫師診斷為慢性疾病至某區域教學醫院門診就診者。採結構式訪談問卷進行資料蒐集，包含（1）人口學特性結構問卷；（2）

資訊科技健康照護系統接受度問卷；（3）中文版資訊科技化健康識能量表，來探討中高齡慢性病患資訊科技化健康識能與科技接受度（知覺有用性、知覺易用性、使用意圖）的相關因素分析。經研究倫理委員會審核通過後開始收案，收案時間為民國110年3月至6月。資料分析採描述性統計，與變異數分析、皮爾森積差相關與多元迴歸分析進行推論性統計。結果：有效收案樣本數為120人。資料分析發現相較於全國人口，收案的偏鄉長者的教育程度較低；45%未使用資訊科技健康照護系統；資訊科技化健康識能為中低程度，而科技接受度以「知覺有用性」構面得分最高，「知覺易用性」最低。鄉村地區中高齡慢性病患「性別」、「主要照顧者」、「教育程度」、「

生活費」、「視力狀況」、「擁有智慧型產品數」、「智慧型產品連網方式」及「年齡」等變項，分別與資訊科技化健康識能、和科技接受度具顯著相關（p